1.安装pyenv:https://github.com/pyenv/pyenv-installer curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 下载如下报错,则安装nss:yum -y update nss 2.添加环境变量 vim /root/.bashrc export PATH="/root/.pyenv/bin:$PATH" eval "

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

pyenv是管理多个python版本的工具. 1.pyenv的安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 2.将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export PYENV_ROOT=~/.pyenv' >> ~/.bashrc echo 'eval "

项目运用情景:新建表需要原表的数据 1. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO  目标表  SELECT  * FROM  来源表 ; 例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现: INSERT INTO  newArticles  SELECT  * FROM  articles ; 2. 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法: INSERT INTO  目标表 (字段

在使用 pyenv 版本管理工具时激活虚拟环境报错 $ pyenv virtualenvs  #列出当前虚拟环境 $ pyenv activate env-3.6.0 #激活虚拟环境 报错信息: Failed to activate virtualenv. Perhaps pyenv-virtualenv has not been loaded into your shell properly. Please restart current shell and try again. 执行 whi

来源:http://blog.csdn.net/jtop0/article/details/7574139        在vs2008的Project->Property设置里经常会看到类似$(IntDir).$(OutDir).$(ProjectName) 的预定义宏.以vc2008为例,有时候我们在引用别的库时需要在项目设置里添加额外的头文件和库文件路径,我们不想每个路径都用一大堆的“../.. /include”或绝对路径表示,因为不但繁琐而且万一路径改变每处都要修改,不方便维护,我们希

pycharm中设置virtualenv的虚拟环境 因为在pycharm写代码比较方便 但是有时候virtualenv安装的环境在pycharm中会有红色波浪线报语法错误.作为一个强迫症,这怎么能忍,对于代码的调试也是很不方便的.所以要在pycharm中设置开发的环境.其实很简单的,但是因为用的是英文版,总是容易找不到,所以还是记录下吧. 然后点最右边那个设置按钮. 选择add local 然后选择你本地环境中的虚拟环境中的python路径. 默认的大部分都是在.virtualenvs中,当然这

在vs2008的Project->Property设置里经常会看到类似$(IntDir).$(OutDir).$(ProjectName) 的预定义宏.以vc2008为例,有时候我们在引用别的库时需要在项目设置里添加额外的头文件和库文件路径,我们不想每个路径都用一大堆的“../.. /include”或绝对路径表示,因为不但繁琐而且万一路径改变每处都要修改,不方便维护,我们希望能自定义类是$(myDir) = c:/myPrj/include的宏.有人说: “vcproj工程设置文件里,完全可以

基础准备 修改本地时区 cp -rf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 安装epel yum源 yum -y install epel-release 安装各类依赖环境,依赖包 yum -y groupinstall "Development Tools" yum -y install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlit

可参考:https://www.jianshu.com/p/ab9ae548b253 虚拟环境是Python的隔离工作副本.这意味着每个环境都可以具有自己的依赖关系,甚至可以具有自己的Python版本. 如果您需要不同版本的Python或不同项目的软件包,这将很有用.在测试软件包并确保您的主要Python安装保持健康时,这也可以使事情保持整洁. 使用Anaconda创建虚拟环境1.创建虚拟环境 *注: 以下的涉及到的命令中的--user选项和省略(如果默认安装当前用户的话). pip insta

场景描述: 1. 扩展了新模块 2.想要

1. 安装 virtualenv pip install virtualenv 2. virtualenv基本操作 cd path/dir # 跳转到dir目录 virtualenv env # 在dir目录下创建虚拟环境env virtualenv -p path/python3.6 env # 也可以通过参数p,指定python解释器路径 接下来是激活 和 冻结 虚拟环境 (重要): # 1. 定位到新建虚拟环境env 的Script 目录下 cd path/env/Scripts # 其中

今天遇到一个棘手的问题: 现象:打开pycharm,立刻提示python已停止工作,关掉后还会弹出一个新的,就是永远维持至少一个提醒框在界面的状态 解决过程: 方法一:然后在网上搜解决办法,有一个主流的解决办法是打开防火墙中的允许程序,立马跑去试,结果还是不行 方法二:有一个大哥说他曾经把path中的路径写成了相对路径,引用了环境变量中的PYTHONPATH,然后删了PYTHONPATH改用绝对路径就好了,然后我就突然想起来,我也在环境变量里面加了PYTHONPATH(别问为什么,年少无知),然

目录 安装GCC 安装NVIDIA驱动 1. 卸载原有驱动(没装跳过) 2. 禁用nouveau 3. 安装NVIDIA显卡驱动 安装CUDA10.1 安装cudnn 安装anaconda 安装tensorflow 安装pytorch Reference 本篇博文根据本人亲装碰到的问题搜寻总结而成,具体参考见结尾REFERENCE 安装GCC 服务器版未装有gcc,但英伟达驱动安装需要gcc,尝试过换源.更新软件库.以及overstack的几种方法均未能解决,最终发现可以通过安装build-es

pyeny githup地址:https://github.com/pyenv/pyenv/ 安装时使用pyeny提供安装工具进行安装 githup 地址:https://github.com/pyenv/pyenv-installer 安装步骤 1 安装git yum -y install git 2 安装python编译依赖 yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel z

原文:http://www.magedu.com/73921.html pyenv,是一款特别好用的Python版本管理器,程序员可以建立不同的目录,在不同的目录里分别运行不同版本的Python, 并且互不影响,安装的包也互不影响.github项目地址:https://github.com/yyuu/pyenv 1.1 Python安装与版本控制 pyenv-virtualenv, 是pyenv的一个plugin(插件),可以用来创建基于不同Python版本的干净的虚拟环境.github项目地址

安装 系统环境:CentOS 6.5 安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 安装pyenv curl -L https://raw.github.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量 官方提供方法:

人生苦短,我用Python 一.升级到python2.7 开发环境的系统是centos 6.0, 默认的python版本是2.6.6, 由于线上环境是python2.7,为了防止版本差异产生的问题,所以要升级python,在centos下升级python有是那种方式 yum安装,最简单,但是官方下载源版本更新慢,所以需要自行更改开发机的下载源,如网易的 rpm安装 源码安装 这里只介绍源码更新的过程,因为源码安装,个性化定制的东西很多,比较可控吧 安装python,需要先下载一会儿编译期间或者开

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,创建**ENV**的虚拟环境 virtualenv ENV 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方pa

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在