​作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据,经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析(示例中采用小写转换函数对name字段进行了小写转换)

关于php读mysql数据库时出现乱码的解决方法 php读mysql时,有以下几个地方涉及到了字符集. 1.建立数据库表时指定数据库表的字符集.例如 create table tablename ( id int not null auto_increment, title varchar(20) not null, primary key ('id') )DEFAULT CHARSET =UTF8; 复制代码 2. mysql的字符集 mysql中有三个重要的变量,character_set_

一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,查询的结果集的个数不一致的情况叫做幻读.而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为例,每一行中都冗余了两个字

在编写接口API时,发现中文字utf8输入的在linux下采用c读取显示为”??”问号,这是由于编码造成的. 很简单的两个地方做修改就搞定. 1.先找到mysql的my.cnf配置文件/etc/my.cnf编辑添加[mysqld]default-character-set=utf8 2.在程序中添加 mysql_set_character_set(&db,”utf8″); 语句

问题1:如何从数据库中读取整个表数据到DataFrame中? 首先,来看很容易想到的的办法 def read_table_by_name(self, table_name): """ 读取table_name表 :return: dataframe对象 所有的评价对象及其数据 """ field_list = [] # target表的所有字段的列表 field_data = [] # 存放某一字段的所有数据 frame_data = pd.Da

思路 在 Flink 中创建一张表有两种方法: 从一个文件中导入表结构(Structure)(常用于批计算)(静态) 从 DataStream 或者 DataSet 转换成 Table (动态) package com.kaikeba.mysql.demo import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormat import

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而

1 Spark读HBase Spark读HBase黑名单数据,过滤出当日新增userid,并与mysql黑名单表内userid去重后,写入mysql. def main(args: Array[String]): Unit = { @volatile var broadcastMysqlUserids: Broadcast[Array[String]] = null val today = args(0) val sourceHBaseTable = PropertiesUtil.getProp

MySQL--一致性非锁定读(快照读) MySQL数据库中读分为一致性非锁定读.一致性锁定读 一致性非锁定读(快照读),普通的SELECT,通过多版本并发控制(MVCC)实现. 一致性锁定读(当前读),SELECT ... FOR UPDATE/SELECT ... LOCK IN SHARE MODE/INSERT/UPDATE/DELETE,通过锁实现. 本文主要介绍一下一致性非锁定读,简单看一下2个场景: -- 创建表tx create table t (id int auto_incre

当前在开发ERP系统,使用到的数据库为Mysql.下面介绍下如何开启事务,以及事务隔离的机制 : 1. 检查当前数据库使用的存储引擎. show engines; 2. 修改前my.ini中的文件如下: 3. 修改my.ini的文件如下. 3.1 修改了默认的存储引擎 3.2 增加了mysql数据库的事务隔离级别, 如果不添加默认是REPEATABLE-READ. 4. 只需要重启mysql的服务即可. net stop mysql net start mysql 5. 再次查询show eng

Zabbix部署参考博文 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5611597901017oe0.html  MPM安装配置参考博文和MPM官网下载地址 http://blog.chinaunix.net/uid-451-id-3338674.html http://www.fromdual.com/download#mpm  其余Zabbix参考博文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_416656f70100d3oj.html http:

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

环境:阿里云ECS服务器上,Ubuntu linux 12.04,64位版.MySQL 5.1. 首先查看/etc/rc.local,可以看到Ubuntu通过/etc/init.d/mysqld脚本启动mysql服务: /etc/mysqld start 这个脚本是安装时从/alidata/server/mysql/目录(mysql安装目录)拷贝过来的,没问题. 但是在执行这个脚本时,会调用/alidata/server/mysql/bin/my_print_defaults, 将输出内容交给脚

一.关于一个SQL的简单的工作过程 1.工作前提描述 1.启动MySQL,在内存中分配一个大空间innodb_buffer_pool(其中log_buffer) 2.多用户线程连接MySQL,从内存分配用户工作空间(其中排序空间) 3.磁盘上有数据库文件.ib_logfile.tmp目录.undo 2.SQL的简易流程 1.DQL操作 1.首先进行内存读 2.如果buffer pool中没有所需数据,就进行物理读 3.物理读数据读入buffer pool,再返回给用户工作空间 2.DML操作(例

一.背景 系统升级到Win10后准备在本地搭建一个MySQL环境,用于研究学习.在网上找了很多其他人写的经验总结,Step by step的做,不断的遇到问题,没有成功. 最后老老实实的去读Mysql英文版本的手册,总算把环境搞好了.看来成长没有捷径!下面总结一下安装过程. 二.安装步骤 步骤1.下载MySQL 5.7版本的ZIP包 进入页面:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/. 选择64位的版本下载. 步骤2.解压ZIP包到一个指定的目录 我本地是解压

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

一.事务概念 事务就是一个程序执行单元,里面的操作要么都做,要么都不做. 二.事务特性 事务有四个非常重要的特性(ACID): 原子性(Atomicity):事务是不可分割的整体,所有操作要么全做,要么全不做:只要事务中有一个操作出错,回滚到事务开始前状态,即之前已执行的操作无效. 一致性(Consistency):事务执行前后,从一个一致性状态到另一个一致性状态:比如A向B转账(A.B总金额就是一个一致性状态),不可能出现A扣了钱.B却没收到. 隔离性(Isolation):多个并发事务之间相

MySQL通过MVCC(解决读写并发问题)和间隙锁(解决写写并发问题)来解决幻读 MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ). 未提交读(READ UNCOMMITTED).另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读). 提交读(READ COMMITTED).本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的).问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读). 可重复

基础架构 更新操作 日志模块 redo log 和 binlog 两阶段提交: prepare commit 事务隔离 读未提交:别人改数据的事务尚未提交,我在我的事务中也能读到.读已提交:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中才能读到.可重复读:别人改数据的事务已经提交,我在我的事务中也不去读.串行:我的事务尚未提交,别人就别想改数据.这4种隔离级别,并行性能依次降低,安全性依次提高. 索引 有一个主键列为ID的表,表中有字段k,并且在k上有索引. 主键索引的叶子节点存的是整行数据.在Inn

目前我们在使用 Maxwell 在读线上机器的 binlog 同步我们的离线数据库. 这次错误定位上,首先线要确定问题是发生在生产者 还是队列 还是消费者.经过查看各机器上任务的运行日志,定位到了问题出在了任务的生产者上. 于是我试图去调看生产者上的 Maxwell 日志.之前一直跑得好好的 Maxwell 错误日志里面打出了这样一段内容: 17:53:24,420 INFO OpenReplicator - starting replication at mysql-bin.000055:17

概述 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. 1. Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read). 2. Read Committed(读取提交内容) 这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不