1.     Python操作nosql数据库 NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL的流行与火起来才短短几年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽

转储session的原因 网上有许多session需要用数据库储存的原因,对我来说原因很简单,仅仅只是node的生产环境不允许将session存到服务器的内存中.会报一个内存溢出的风险警告.所以我决定将session转储到数据库中.而用于存储session的方案有许多,这里由于本人比较菜,所以选择了主流的redis来保存我的session状态 安装redis 首先既然要使用redis,那么第一步当然是将redis安装到服务器上,服务器一般都是linux的操作系统. 所以下面是linux的安装步骤

[root@cache03 ~]# redis-cli -h 192.168.1.112 -p 6379 192.168.1.112:6379> set chen 陈林 OK 192.168.1.112:6379> get chen "\xe9\x99\x88\xe6\x9e\x97" 192.168.1.112:6379> 192.168.1.112:6379> exit [root@cache03 ~]# redis-cli -h 192.168.1.112

1.准备工作 pip install redis pip install django-redis-sessions==0.5.6 (推荐使用此版本) 创建一个django项目,新建一个booktest应用 2.Django项目配置 2.1路由配置 配置项目路由 配置应用路由 2.2 设置redis储存session信息 SESSION_ENGINE = "redis_sessions.session" SESSION_REDIS_HOST = "127.0.0.1"

上个星期同事做一个业务模块,需要将一个80M的数据存入到redis缓存中,想法总是好的,真操作的时候遇到了HSet超时,我们使用的是C#的 StackExchange.Redis驱动. <redisCacheClient allowAdmin="true" ssl="false" connectTimeout="5000" abortConnect="false" database="0"> &

Redis在WEB开发中的应用与实践 一.Redis概述: Redis是一个功能强大.性能高效的开源数据结构服务器,Redis最典型的应用是NoSQL.但事实上Redis除了作为NoSQL数据库使用之外,还能广泛应用消息队列,数据堆栈以及数据缓存等众多场合.Redis与Memcached相类似,都是以键值对(key-value)存放数据的,但是Redis支持的数据类型及特性远比Memcached丰富. 在缓存应用方面,Redis同样也是一个内存数据库,拥有Memcached的快速.稳定等特性,并

一.Django authentication django authentication提供了一个便利的user api接口,无论在py中 request.user,参见Request and response objects.还是模板中的{{user}}都能随时随地使用,如果从web开发角度来看,其实无非就是cookie与session的运用. 在项目首页,在登陆和注销状态下分别输出所有session,如: print request.session.items() # 登陆状态下输出 [(

一.Redis key相关操作: 1.del key [key..] 删除一个或多个key,如果不存在则忽略 2.keys pattern keys模式匹配,符合glob风格通配符,glob风格的通配符规则: ? 匹配一个字符 匹配任意个包括0个字符 []匹配任一个字符,可以使用-表示一个范围 \x 匹配x,用于转义字符 如:keys * 查看所有key, keys *o* 查看包含o字符的key KYES命令需要遍历redis中所有键,当键数量较多时会影响性能,因此不建议在生产中使用 3.ex

接口文件:IDataCache.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Untitls.Common { public interface IDataCache { /// <summary> /// 获取缓存 /// </summary> /// <typeparam name="T">类型&

import redis class Database: def __init__(self): self.host = 'localhost' self.port = 6379 def write(self,website,city,year,month,day,deal_number): try: key = '_'.join([website,city,str(year),str(month),str(day)]) val = deal_number r = redis.StrictRed

1. 安装pyredis 首先安装pip   1 2 3 4 5 6 7 8 <SHELL># apt-get install python-pip ...... <SHELL># pip install --proxy=http://172.1.2.6:8080 redis   Downloading redis-2.9.1.tar.gz (62kB): 62kB downloaded   Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/re

在公司的发展中,保证服务器的可扩展性对于扩大企业的市场需要具有重要作用,因此,这对架构师提出了一定的要求.Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy.PHP.Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求.同时,你还能了解项目未来的横向扩展途径及常见的模式. 状态 服务器 3个应用程序节点 2个MySQL+1个备份 2个Redis 应用程序 应用程序每周处理10亿请求 峰值700请求/秒的单Symfony2实例(平均工作日约550请求

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3890761.html 一.Django authentication django authentication 提供了一个便利的user api接口,无论在py中 request.user,参见 Request and response objects .还是模板中的 {{user}} 都能随时随地使用,如果从web开发角度来看,其实无非就是cookie与session的运用. 在项目首页,在登陆和注销状态下分别输出

对于一个已经存在的key,我们可以设置其过期时间,到了那个时间后,当你再去访问时,key就不存在了 有两种方式可以设置过期时间,一种是指定key从当前时间开始算起还能存活多久,时间单位有两个,一个是秒,一个是毫秒 第二种方式是指定key在某一个时间失效,这需要指定明确的年月日时分秒,如果你指定的这个时间已经早于当前时间,那么这个key会立即失效 现在,我们现在redis中添加两个key,分别为ex1 和 ex2 然后分别用两种不同的方式设置其过期时间 # coding=utf-8 ''' Cre

from django.utils.timezone import utcimport datetime datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=utc)#生成utf格林尼治时间datetime.timedelta(days=14) 生成14天的日期格式的数字 import redisimport datetimefrom app01 import modelsfrom rest_framework.authentication import Base

在项目启动中需要删除redis原先相同key储存的值,所以使用scan_iter来便利相关的key,并删除. 这里需要注意两个性能问题 1. scan_iter的模糊匹配的过滤器要正确,否则会带来很多无畏的查询, 例如:原本redis储存了a:b:c 而scan的时候多了空格 a: b:c 2. 有很多key要删除的时候使用 delete(*key)一次性删除key列表,而代替一个一个删除

# -*- coding: utf-8 -*- import redis import datetime ''' # 1. redis设置过期时间的两种方式 expire函数设置过期时间为10秒.10秒后,ex1将会失效 expireat设置一个具体的时间,15年9月8日15点19分10秒,过了这个时间,ex2将失效 如果设置过期时间成功会返回True,反之返回False ''' pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.3.128', port=637

Redis应该说是目前最受欢迎的NoSQL数据库之一了.Redis通常被作为缓存组件,用作缓存数据.不过,除了可以缓存数据,其实Redis可以做的事还有很多.下面列举几例,供大家参考. 1.最新列表 例如新闻列表页面最新的新闻列表,如果总数量很大的情况下,尽量不要使用select a from A limit 10,尝试redis的 LPUSH命令构建List,一个个顺序都塞进去就可以啦.不过万一内存清掉了咋办?也简单,查询不到存储key的话,用mysql查询并且初始化一个List到redis中

1.思路 2.程序实现 1.用户系统类 这里模拟一个蹩脚的用户系统类(userSystem),如下: #coding=utf-8 #Redis实现用户系统 __author__ = 'beginman' import redis import datetime import hashlib r = redis.StrictRedis(host='localhost', port='6379', db=0) class usSystem(object): def __init__(self, re

redis连接 1,安装redis pip install redis 实例: import redis from datetime import datetime r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15,decode_responses=True) r.set('name', 'lvye') print(r['name']) print(r.get('name')) print(type(r.get('name'))) lvyelv

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web