环境配置 pip install pyinstaller pyinstaller中的参数 -F 表示生成单个可执行文件 -c 显示命令行窗口,一般一开始的时候使用,如果没有错误,那就使用-w命令 -w 表示去掉控制台窗口,这在GUI界面是非常有用.不过如果是命令行程序的话那就删除这个选项! -p 表示你自己定义需要加载的类路劲,一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标 --clean 清除上次编译内容 -n 生成的exe文件和spec文件名字 --hidden-import 打包额外的py库

今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

1.数据概览 第一步当然是把缺失的数据找出来, Pandas 找缺失数据可以使用 info() 这个方法(这里选用的数据源还是前面一篇文章所使用的 Excel ,小编这里简单的随机删除掉几个数据) import pandas as pd # 相对路径 df = pd.read_excel("result_data.xlsx") print(df) # 输出结果 plantform read_num fans_num rank_num like_num create_date 0 cnb

最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析(1):配置安装环境>.还需要安装第三方包包括NumPy.pandas.matplotlib.IPython.SciPy.用pip安装工具下载自动安装即可,如果有网络问题,请在自行百度"host google"更新host文件. 接下来是配置IPython,初步感受了这个与之前接触的

环境:win10 64位  python3.7 单*.py文件打包Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考)二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico main.py --noconsole.其中,-F表示生成单exe可执行文件,-w表示窗体程序,--icon是设置exe的显示图标,'main.py'是程序的

本文转载自http://www.open-open.com/lib/view/open1342675735745.html   把用Python写好的脚本,可以用pyinstaller打包成.exe文件,方便发布,在其他电脑上脱离python语言环境而运行.1.要求: python3.5及以下版本,暂时不支持3.6版本. 我电脑python是3.5版本 我电脑安装的pyinstaller是3.2.1   2.打包 (以NIPT_analysis.py 为例) a.去除代码中所有中文字符,包括注释

在学习python的过程中,在IDE编写完成py项目,运行成功想要封装成exe,方便分享给不同的人即使别人没有安装python也可以使用. 封装的过程中遇到一些问题,记录一下,方便自己和他人查阅. 以经典教材的alien_invasion为例.编写完成后,在IDE环境下可以正常运行,使用pyinstall工具封装成exe,在py文件目录下进入cmd,例如E:\Python\Alien_Game>pyinstaller -F -w alien_test.py 在生成中dist文件夹下可以找到生成的

python文件封装成*.exe文件(单文件和多文件) 环境:win10 64位 python3.7 原文: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/9431923.html 单*.py文件打包 Python GUI:程序打包为exe 一.安装Pyinstaller,命令pip install Pyinstaller,(大写的P,敲黑板,要考) 二.打包exe步骤: cmd进入py程序项目目录,执行命令:pyinstaller -F -w --icon=xxx.ico

截止到2017年9月20号,pyinstaller只支持到python3.5,如果需要支持到3.6,需要自己在github上下载pyinstaller的开发版. 在打包时候,并没有提示错误,可以顺利打包成exe文件.但是在运行打包好的软件时,会提示找不到模块,本人遇到的是找不到第三方模块,例如requests.这时候需要在打包时指定-p参数,后面跟上python目录下的第三方库模板目录路径site-packages.再打包就成功了 pyinstaller example.py -F -p C:/

啊,大海啊,全是水 pandas啊,全是坑 没错,今天继续学习难的 其实从这篇开始,每一篇都是难得...... 你必须要努力看了 文末有彩蛋 分层/多级索引 我们先创建一个分层索引,看看效果 这个创建,办法有好几个 看一下吧 通过from_tuples创建 import pandas as pd import random arrays = [['bar','bar','baz','baz','foo','foo'], ['one','two','one','two','one','two']]

报错信息 最近闲来无事,用python的tkinter库开发了一款带日程提醒的万年历桌面程序.在程序开发结束开始打包时,却发现一直报错 PyInstaller cannot check for assembly dependencies. Please install PyWin32 or pywin32-ctypes. pip install pypiwin32

可将模块文件夹拷贝到当前文件夹中

pyinstaller将py打包为exe文件,用pysintaller居然报错 File "c:\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\depend\utils.py", line 226, in __scan_code_instruction_for_ctypes name = co.co_names[oparg] IndexError: tuple index out of range 1 2 3 搜索了一番,用群众神奇的方式 找到D:\p

你想找的Python资料这里全都有!没有你找不到!史上最全资料合集 2017年11月15日 13:48:53 技术小百科 阅读数:1931   GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.在给大家分享之前呢,小编推荐一下一个挺不

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

小爬从使用Pyinstaller打包py为exe文件以来,一直都会碰到Warning:lib not found等相关问题,诸如: 虽然大多数时候,您像我一样忽略这些warning,打包后的exe也能运行.网上有一堆的方法,有建议装win7的,也有建议换32位python文件的,有提示下载2G大小的相关SDK的.总之,就是pyinstaller对目前的win10支持不够友好!但是网上这些方法代价太高,那么不改win10 X64系统,不更改 python版本(3.6.4)的情况下,如何优雅地使用p

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie

Numpy Numpy是python的一个库.支持维度数组与矩阵计算并提供大量的数学函数库. arr = np.array([[1.2,1.3,1.4],[1.5,1.6,1.7]])#创建ndarray时候也可以指定dtype arr.astype(dtype = np.int) #浮点数转int #对数组批量运算,作用在每个元素上 arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print arr**5 #索引和切片 arr = np.array([1,2,3,4,5,6

本来只是想用Python做一个定时任务小工具在服务器上运行,可是服务器在隔离区,各种禁止上外网,使用pip导出列表那种下载库的方法不管用,导致Python的各种库都下不到,官网离线下载又各种缺依赖,好气啊.后来查了一下,原来还有pyinstaller这种好东西,将需要的库和程序打包成一个可运行的程序,这正是我需要的. 为了测试pyinstaller,主要遇到了两个错误,一个是pkg_resources.DistributionNotFound,一个是ImportError: No module