pyinstaller打包一个exe动辄几十M几百M (特别是import pandas以后) 知乎上居然没有人po这方面的”知识“(手动狗头) 查了很多关于reduce pyinstaller打包出exe大小的方法 列举如下 玄学解法1 去除不必要的库 当我们用cmd/powershell 输入这一段神秘代码并且回车的时候 pyinstaller除了会打包test.py使之成为一个exe之外,还会创建一的后缀名为 .spec 的文件 长这样 打开以后大概是这个样子 注意选中的这一行 然后就可以

在日常工作中,使用python脚本开发快速敏捷,但是其代码是可见的,而且充分的依赖python开发环境.为了达到保护我们源码的目的,或者不依赖python开发环境使用python脚本,将其转换成可以直接运行的exe文件显得尤为重要. 无所不能的python,开源的python就是这么强健,py2exe模块就是为这个功能而生的!下载地址戳这里. 下面就其使用方式举例说明: # py2exeSample.py import sys def sayHi(): print('Hello, world!'

最近项目上一直都是用Spyder直接运行.py文件的方式来执行每日的自动化程序,每天都要手动去点击Run来执行一次,所以考虑把.py文件直接打包成exe,然后用windows的task schedule功能来让它自动每天运行. 用pyinstaller来打包exe文件,同时为了便于维护,给exe文件添加文件版本file version信息. 1. 安装pyinstaller 机器上的python环境是直接安装的Anaconda软件,所以直接打开“Anaconda Prompt”来安装pyinst

今天用python 使用pyinstaller打包exe出现错误 环境pyqt5 + python3.6 在导入pyqt5包之前加上如下代码 import sysimport osif hasattr(sys, 'frozen'): os.environ['PATH'] = sys._MEIPASS + ";" + os.environ['PATH'] from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom pyqt_ui.M

在创建了独立应用(自包含该应用的依赖包)之后,还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序,这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行. 安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装即可.在命令行输入如下命令: pip install pyins

PyInstaller可以将Python程序打包成一个exe程序来独立运行,用户使用时只需要执行这个exe文件即可,不需要在机器上再安装Python及其他包就可运行了.另外,PyInstaller相较于其他打包程序,比如py2exe,大多时候使用起来更加方便,可以通过命令行的一些简单命令即可进行打包,当然,当你需要打包的程序比较大且复杂时,使用哪个打包程序可能差别都不会太大了,这时候就看个人的习惯和爱好了. pip安装PyInstaller:pip install pyinstaller pip

把Python程序转为可执行的EXE文件,之前已经介绍过,像py2exe,bbfreeze. 以我自己使用的经历来看,这两款都还不错,比较适合简单的Python程序,如果你加载的第三方类库比较多的话,不仅体积大,而且可能打包之后还是无法执 行.而且有的打包之后,执行时不是单个窗口,有一个类似Console的黑框框(听说可以取消,但不知道如何配置).之前写过一个画宝宝身高和体重趋势的 Python程序,一直想把它打包,但无奈,这两款软件都没能成功. 今天搜索一番,发现还有一个工具,当然不止一个啦,

python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装即可.在命令行输入如下命令: pip install pyinstaller 强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 PyInstaller 模块,不要使用离线包的方式来安装,因为 PyInstaller 模块还依赖其他模块,pip 在安装 PyInstaller 模块时会先安装它的依赖模块.

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

最近用PyQt5写了一个界面小程序,需要打包成exe给到其他windows上使用,一开始使用python 3.7 64位,用pyinstaller打包exe,在64位机上运行正常. 但是目标电脑是32位的,所以需要打包32位exe,然后问题就出现了. 打包32位exe, 虽然网上有教程说使用 Anaconda 生成python 的32位环境,我试了,但是没有成功,转而选择卸载64位python,不如直接装32位的python, 依旧使用pyinstaller 打包 打包时虽然有几个警告但貌似还顺

Python环境搭建(windows) Python简介 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种面向对象.直译式计算机编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块. 与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用.

一.环境准备. 1.安装python3.5.2(勾选环境变量),python2.7.12 2.设置环境变量 (要求命令行输入python,进入python2命令行,打python3时,进入python3环境): a.到python3.5安装目录,直接修改python.exe为python3.exe,scripts的pip3.exe留下,pip.exe删除 加入python27路径到环境变量里 python进入2.7 python3进入3.5.2 pip -V执行2.7的pip pip3 -V显示

安装: python是有两个版本的一个是2.x,一个是3.x,这两个版本是不兼容的所有请使用前看准版本.下面我们主要说3.5版本. Mac:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-macosx10.6.pkg Windows: 你可以根据你的电脑版本选择64位还是32位64位安装或32位安装. 然后运行exe文件,出现如下 特别注意上面的红箭头标记. 安装成功之后在控制台输入:python 出现如下界面,则恭喜你即安装成功.(同时

一.修改easy_install源 在操作用户家目录添加一个文件 cat >> ~/.pydistutils.cfg <<EOF [easy_install] index-url = https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple EOF 二.安装pip,并配置pip加速 在操作用户的家目录添加配置 一.安装pip wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | sudo python #安

win7+selenium2.0+python环境搭建 by:授客 QQ:1033553122 步骤1:下载python 担心最新版的支持不太好,这里我下载的是python 2.7(selenium之前不支持python3.x) 步骤2:安装python 下载好后直接安装,安装完后,记得把python的安装路径添加系统环境变量Path中(这个很简单,不懂的请自己百度). 步骤3:下载setuptools 我win7 32位系统,下载的是setuptools-0.6c11.win32-py2.7.

返回总目录 目录: 1.展示效果: 2.缺优分析: 3.下载Sublime Text3 (一)展示效果: 1.能够交互式编写Python代码: 2.可以编写文件式Python代码: 3.能够自动补齐代码及智能提示: (1)导入及内建函数的提示: (2)对导入的模块,类以及函数的简单说明: (3)提示,补齐模块下的类,方法: 4.能够生成模板: 5.能够进行文件管理: (二)缺优分析 1.最大的优势是: (1)打开速度快,比起哪些大型的集成IDE快. (2)具有代码智能提示与补齐,比起自带的IDL

注意:如果您希望在Visual Studio Code中开始使用Python,请参阅教程.本文仅关注设置Python解释器/环境的各个方面. Python中的“环境”是Python程序运行的上下文.环境由解释器和任意数量的已安装包组成.由于许多程序是专门为某个Python解释器编写的,并且使用了一组库,因此开发人员通常会为各个程序创建和管理环境. 在VS Code中使用Python时,可以使用Python从可用环境中进行选择:选择解释器命令.然后,Python扩展将所选环境用于IntelliSe

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

大部分人在工作中可能是以c/c++.java之类的语言为主.这也可能是我们接触的第一个开发语言,这类语言一般有丰富地类库.高效地运行速率.灵活地组合控制,须要经过编译在运行.适用于大型的项目project:假设在linux下开发,不可避免的也须要学习shell.shell适合系统级别如文件.进程之类的操作控制,并且高速编写,立刻运行就能看到效果,完毕一些系统上自己主动化操作也是比較合适的,shell是一种高级别抽象系统接口,位于OS API之上,完毕任务粒度更大,假设须要更细级别的控制则不大合适

pyinstaller打包python成exe可执行程序,各种报错,各种坑,在次记录下 一.pyinstaller打包报错for real_module_name, six_moduleAttributeError: 'str' object has no attribute 'items' 升级版本 pip install -U --pre setuptools 或者:直接下载最新版 https://pypi.org/project/setuptools/ 二.LookupError: No

前言 平常我们通过Python写完一些小脚本之后,如果使用不频繁的话,一般会选择在DOS界面直接跑脚本,或者在IDE中运行.但当我们需要频繁使用某些脚本,或者在没有Python环境的机器上也能顺利运行时,我们需要怎么做呢? 一个好的办法,就是将脚本打包成exe可执行文件,打包成exe有以下好处: 1,可以方便他人使用自己的脚本或工具 2,方便自己,使用时直接点击执行exe文件即可 PyInstaller的安装 在这里,主要和大家介绍一下Python通过PyInstaller打包exe的方法. 本