一.安装步骤 1. 电脑是win10,安装的Python3.6 2. 在Scripts文件夹下执行pip install pyinstaller, 安装成功后下载pyinstaller安装包,解压之后放到安装Anaconda的Lib\site-packages下.(参考https://blog.csdn.net/bjxdbz/article/details/73467859) 二.打包步骤 (参考https://blog.csdn.net/rxwsj13/article/details/7811

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

前言 最近写了一个小小的检测程序,python写起来只需要短短一百行,可是打包起来就没有C那么容易了.下面记录一下我艰难的"打包"过程. 方法一:py2exe py2exe是一种经典的方法,为什么说他经典呢?因为这玩意取了个这么好听的名字,但是只支持到python3.4,你这让我们这种紧跟时代潮流的弄潮儿怎么打包? 好吧,放弃. 方法二:pyinstaller 这是一个看起来比较靠谱的方法,只需要用pip安装,然后在命令窗里面一通操作就可以了.在这里,我参考了另一位老哥的博客(http

原文地址 https://blog.csdn.net/weixin_42052836/article/details/82315118 具体的实现图待本人实现后贴上 原 Pyinstaller 打包发布经验总结 使用Pyinstaller打包Python项目包含了大量的坑,这篇文章总结实践得到的Pyinstaller打包经验.本文的例子为Python3.6代码,在windows下打包为64位和32位版本. 目录 Pyinstaller基本使用方法 Python项目的打包方法 1 .spec文件生

最近项目上一直都是用Spyder直接运行.py文件的方式来执行每日的自动化程序,每天都要手动去点击Run来执行一次,所以考虑把.py文件直接打包成exe,然后用windows的task schedule功能来让它自动每天运行. 用pyinstaller来打包exe文件,同时为了便于维护,给exe文件添加文件版本file version信息. 1. 安装pyinstaller 机器上的python环境是直接安装的Anaconda软件,所以直接打开“Anaconda Prompt”来安装pyinst

上篇文章<itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息>是用python爬取信息得到微信朋友的信息,并且用matplotlib统计信息进行画图,所以今天想将它打包成.exe可执行文件,中间碰到了许多问题,现在记录一下. 在网上找了很多资料,其中最简单的是使用PyInstaller包来打包,但是,我电脑装的是3.6.1的Python,而很尴尬的是刚好3.6版本暂时不支持PyInstaller.有一篇文章<Python 3.6打包成EXE可执行程序>,其中有教如何配置打包,

1.安装 pip install pyinstaller 2.常规操作 在cmd界面(之前安装python或者anaconda的时候正确添加环境变量的话,是可以在cmd界面直接执行pyinstaller的) pyintaller [选项] py文件路径 选项: -F 生成单个可执行文件,而不是生成一个文件夹,里面都是dll文件 -w 去掉控制台窗口,如果是自己写的GUI程序,一般都要用这个,但如果是命令行程序,千万别用这个呀. -p 你自己自定义需要加载的类路径,如果正确添加环境变量的话,这个是

在anaconda环境下进行pyinstaller打包后,程序非常大,70行代码打包后有280MB,这是因为会将conda环境携带的库都打包进去导致的.为了获得更纯净的包环境,我们需要安装纯python环境,也就是缺什么包就安装什么包(pip install   pake_name),但是也发生了很多有意思的事情: 一.安装纯净的python36 最开始想偷懒安装 python34,但是最后需要安装pandas的时候,发现 全网都是python36环境下的,没辙只好再去下载python 36 二

说明:原来安装的python为64位,故安装的pyinstaller和打包后的exe都为64位.而64位的exe文件在32位的win7操作系统下是无法执行的,显示不兼容.网上查询发现,简单(可能不方便)的方法是采用32位的python重新打包.这里,我使用的是conda构建32位python环境,然后再次打包.安装Anaconda的方法,感兴趣的可以查看.具体操作如下: 更好的阅读体验可访问 这里. 构建32位python环境 进入命令提示符窗口 set CONDA_FORCE_32BIT=1

一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda2.5.0 + python2.7(anaconda集成,不需单独安装) 3.pyinstaller3.0 二.问题描述 1.使用如上环境,pyinstaller打包生成的exe文件,存放在本地,如果路径中包含中文,程序无法运行:exe程序如果使用中文命名,程序同样无法运行. 三.解决方式 1.查看pyinstaller网站 https://pypi.org/project/PyInstaller/ 2.有如下描述 3.更换实

一.实验环境 1.Windows7x64_SP1 2.anaconda2.5.0 + python2.7(anaconda集成,不需单独安装) 3.pyinstaller3.0 python2.7使用最新3.5存在问题,使用最新3.5存在问题,使用最新3.5存在问题,重要的事情说三遍! 安装最新的pyinstaller3.5,打包运行正常,但运行程序报错,弹出对话框提示Fatal Error,做如下debug: 1.使用管理员权限运行cmd,输入如下命令 pyinstaller -D smart

PyInstaller将Python文件打包为exe后如何反编译(破解源码)以及防止反编译 在这里分享一些技巧和经验给大家.辛苦撰文分享,转载或引用请保留本文作者信息及文章链接. 作者的环境: win7+python3.5(anaconda3) 理论上,win7及以上的系统和python任意版本均可. 一.基础脚本 首先我们构建一个简单的脚本,比如输出一串数字.文本之类,这里我们输出一串文字的同时计算一下3次方好了. # -*- coding: utf-8 -*- """ C

最近用PyQt5写了一个界面小程序,需要打包成exe给到其他windows上使用,一开始使用python 3.7 64位,用pyinstaller打包exe,在64位机上运行正常. 但是目标电脑是32位的,所以需要打包32位exe,然后问题就出现了. 打包32位exe, 虽然网上有教程说使用 Anaconda 生成python 的32位环境,我试了,但是没有成功,转而选择卸载64位python,不如直接装32位的python, 依旧使用pyinstaller 打包 打包时虽然有几个警告但貌似还顺

百度直接pip安装,报错 下载离线文件报错. 百度了一下:还真好使 Python生成可执行文件主要有三种方法,利用py2exe,pyInstaller或cx_Freeze. 这里选择pyinstaller. Python环境配置不同,安装pyinstaller的方法和生成exe文件的操作方法也不同.   这里给出Anaconda环境下,pyinstaller的安装和使用的方法,不需要专门到网站下载,在Anaconda Prompt里输入两条指令即可,比较简单.     (PyInstaller的

目录 前言 基本流程 一.安装Pyinstaller 和 测试Hello World 二.打包整个项目,在本机上调试生成exe 三.在新电脑上测试 参考资料 前言   第一次尝试用Pyinstaller打包Pytorch,碰见了很多问题,耗费了许多时间!想把这个过程中碰到的问题与解决方法记录一下,方便后来者. 基本流程   使用Pyinstaller打包流程可分为以下三步: 安装Pyinstaller,写个Hello world打包测试 打包整个项目,在本机上调试生成exe 将exe拷贝到新电脑

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

python 集成环境 anaconda的使用 https://www.zhihu.com/question/35757251

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

本来只是想用Python做一个定时任务小工具在服务器上运行,可是服务器在隔离区,各种禁止上外网,使用pip导出列表那种下载库的方法不管用,导致Python的各种库都下不到,官网离线下载又各种缺依赖,好气啊.后来查了一下,原来还有pyinstaller这种好东西,将需要的库和程序打包成一个可运行的程序,这正是我需要的. 为了测试pyinstaller,主要遇到了两个错误,一个是pkg_resources.DistributionNotFound,一个是ImportError: No module

ml_metrics is the Python implementation of Metrics implementations a library of various supervised machine learning evaluation metrics. 首先,打开 Anaconda Prompt, 按如下步骤操作 1.搜索 ml_metrics 包 [Anaconda2] C:\Users\klchang> anaconda search -t conda ml_metrics