环境配置 pip install pyinstaller pyinstaller中的参数 -F 表示生成单个可执行文件 -c 显示命令行窗口,一般一开始的时候使用,如果没有错误,那就使用-w命令 -w 表示去掉控制台窗口,这在GUI界面是非常有用.不过如果是命令行程序的话那就删除这个选项! -p 表示你自己定义需要加载的类路劲,一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标 --clean 清除上次编译内容 -n 生成的exe文件和spec文件名字 --hidden-import 打包额外的py库

pymysql下报错:numpy.float64 object has no attribute 'translate'.定位到db.merge函数中,dataframe中浮点型元素的类型为numpy.float64,这种类型没有'translate'属性.网上说应该把它转化成float类型,但是之前同事的程序就能够跑通,很是奇怪.最后在linux运行这段用例,发现可以,最终确定了原来是pandas版本的问题.(之前是0.20.0,改成0.23.4后成功)   (当程序一样跑出不同的结果时,考虑

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

打包pyqt文件 如何将pyqt生成exe的二进制文件呢,pyinstaller就是这样的工具 可以将脚本文件.py 文件转换为编辑后的二进制文件,在进行发布 下面说下,如果打包 一. 安装: 下载地址:https://github.com/pyinstaller/pyinstaller 最新版本pyinstaller2.1.1 (2015-01) python setup.py install pyinstaller 是有依赖包的,安装之前必须要安装pywin32, 在网上找到对应版本的pyw

最近由于项目需要,以前的python文件需要编辑为EXE供前端客户使用. 由于最早接触的是distutils,所以一开始准备使用distutils和py2exe搭配来进行python的exe化,也就是传统的使用setup.py的方式来进行exe安装.但是结果都不是很好,不是很如人意.并且py2exe所使用的一个python 包互相排斥,只要安装了这个包,就无法进行exe化.甚至代码里面都不需要导入,就会报错. 因此,只能无奈放弃了py2exe工具.转而使用pyinstaller.使用感受真的是甩

pyinstaller打包pyqt文件  https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4211390.html   打包pyqt文件 如何将pyqt生成exe的二进制文件呢,pyinstaller就是这样的工具 可以将脚本文件.py 文件转换为编辑后的二进制文件,在进行发布 下面说下,如果打包 一. 安装: 下载地址:https://github.com/pyinstaller/pyinstaller 最新版本pyinstaller2.1.1 (2015-01) 1 py

pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者DataFrame对象的方法,只列举了部分关键字参数. 1.基础 .values 获取值,返回array对象 .index 获取(行)索引,返回索引对象 Series( index=) 创建Series

我们知道,Python很优雅,很值得学习.但是Python是解释性语言,代码需要有Python解释器才能执行,相比较我们平时直接运行exe等可执行文件多了一步的麻烦. 于是,希望能将Python程序打包成exe,使用起来多方便. PyInstaller可以将Python程序打包成Windows(当然也包括Linux, Mac OS X, Solaris and AIX)下可执行的EXE文件,目前支持python 2.7 and 3.3—3.6版本. 官网:http://www.pyinstall

windows系统+python3+pyqt5+pyinstaller打包,经常会出现各种打包异常情况.如果代码没有特别异常,那么综合原因,大抵都是这四个元素之间的匹配问题,引起的.作者:一心狮链接:https://www.imooc.com/article/74152#来源:慕课网本文原创发布于慕课网 ,转载请注明出处,谢谢合作 1.windows系统的版本和位数 (mac系统和linux 没有进行测试过) 2.python3的版本和位数 3.pyqt5的版本和位数 (如果pip安装,则位数同

起因 因为windows下python3.7.2内置venv虚拟环境下pyinstaller错误问题,切换virtualenv但是发现最新版本又有其他问题 - -! ModuleNotFoundError: No module named 'distutils' [10373] Failed to execute script <name here> 排查 肯定不是源码问题,迁出代码前没有问题 可能又是virtualenv和pyinstaller的版本兼容问题 解决 直接搜索到了社区的解决方案

现在的pyinstaller 最新版本已经支持python3.6版本的打包了只需要进行如下的操作即可 1. pip install pyinstaller 2. pip install --upgrade pyinstaller 3.pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.tar.gz 4.在对应的项目目录下 打包 执行 pyinstaller -F show.py  即可在对应的dist文件下

使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型).因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件.PyInstaller恰满足这个需求.本文PyInstaller的版本是2.0,支持Python2.7.下面讨论怎样安装,使用PyInstaller.PyInstaller本身并不属于Python包.在安装 pyinstaller 之前假设你已经安装了python ,注意把python 环境变量配置好, 即 进入cmd后 输入 pytho

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram

写这个系列背后的故事 咦,面试系列的把基础部分都写完啦,哈哈答,接下来要弄啥嘞~ pandas吧 外国人开发的 翻译成汉语叫 熊猫 厉害厉害,很接地气 一个基于numpy的库 干啥的? 做数据分析用的 而数据分析是python体系下一个非常庞大的分支 厉害到,好多人一看就会(博主就不是) 博主将用不知道多少篇博客把她给你捣鼓明白(说白了,就是没写大纲!) 当然也可能让你失去对她的兴趣 毕竟,博主叫梦想橡皮擦啊 擦掉你编程的梦想也是我努力的一部分 下载按照这个库 这个库,安装easy 你只要这样,

pyinstaller安装方法 前提:确保计算机安装了Python语言环境,并且正确配置了环境变量. 方法一:联网在线自动安装 选择一 Windows OS下进入cmd(命令行窗口) 输入:pip install pyinstaller 选择二 在Pycharm IDE 终端下 输入:pip install pyinstaller 我在Pycharm 终端下安装pyinstaller时,遇到这样的安装错误: D:\pycharm-workspace>pip install pyinstaller

最近用PyQt5写了一个界面小程序,需要打包成exe给到其他windows上使用,一开始使用python 3.7 64位,用pyinstaller打包exe,在64位机上运行正常. 但是目标电脑是32位的,所以需要打包32位exe,然后问题就出现了. 打包32位exe, 虽然网上有教程说使用 Anaconda 生成python 的32位环境,我试了,但是没有成功,转而选择卸载64位python,不如直接装32位的python, 依旧使用pyinstaller 打包 打包时虽然有几个警告但貌似还顺

安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装即可.在命令行输入如下命令: pip install pyinstaller 强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 PyInstaller 模块,不要使用离线包的方式来安装,因为 PyInstaller 模块还依赖其他模块,pip 在安装 PyInstaller 模

  本文翻译自https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb ,翻译如有不当之处,还请批评指正.   首先我们需要先提前下载好示例数据集: drinksbycountry.csv : http://bit.ly/drinksbycountry imdbratings.csv : http://bit.ly/imdbratings chipord

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 顺便问一下,你们都喜欢什么什么样的文章封面图,老用这一张感觉有点丑 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 引言 先介绍下 Pandas 的数据结构,毕竟数据结构是万物的基础. Pandas 有两种主要的数据结构: Series 和 DataFrame ,本文就先介绍第一种 Series . 模块导入 首先我们在代码中引入

在创建了独立应用(自包含该应用的依赖包)之后,还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序,这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行. 安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块,因此需要自行安装 PyInstaller 模块. 安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样,使用 pip 命令安装即可.在命令行输入如下命令: pip install pyins