pyqt5怎么通过导入ui的方式画折线图

2024-10-26

PyQt5系列教程(二)利用QtDesigner设计UI界面

软硬件环境 OS X EI Capitan Python 3.5.1 PyQt 5.5.1 PyCharm 5.0.1 前言在PyQt5系列教程的第一篇http://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/50218157,我们已经搭建好了开发环境,今天,我们就用Python开发第一个Qt GUI程序,让大家感受下Qt开发的魅力,熟悉下Qt开发GUI程序的一般流程. 制作程序UI界面,一般会有2种方法,利用UI制作工具和纯代码编写,像移动开发中的Andro

echars画折线图的一种数据处理方式

echars画折线图的一种数据处理方式 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>echars画折线图的一种数据处理方式</title> </head> <script src="js/jquery.js"></script> <script src="js/ec

SAS 画折线图PROC GPLOT

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图（line chart）

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

使用OpenCV画折线图

使用OpenCV画直方图是一件轻松的事情,画折线图就没有那么Easy了,还是使用一个库吧: GraphUtils 源代码添加入工程原文链接:http://www.360doc.com/content/14/0424/12/16961511_371674057.shtml 使用的画图代码: //使用一个OpenCV的画图库 #include "GraphUtils.h" //显示文本里面的模式曲线 void CPicToolsDlg::OnBnClickedButtonShowpatt

echarts入门基础，画折线图

注意:一定要自己引入echarts库 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> .box{ transform: translate(50%,50%); -webkit-transform: translate(-50%,-50%); -mo

gnuplot画折线图

之前尝试用jfreechart画自定义横坐标的折线图或时序图,发现很复杂,后来改用gnuplot了. gnuplot在网上一搜就能找到下载地址. 安装完成后,主要是命令行形式的交互界面,至少比jfreechart进步一些... set xrange [0:240] #设置x轴范围 set yrange [1:1.5] #设置y轴范围 set xtics ("0" 0, "60" 60, "120" 120, "180" 1

python的turtle模块画折线图

代码如下: import turtle yValues = [10.0,7.4,6.4,5.3,4.4,3.7,2.6] def main(): t = turtle.Turtle() t.hideturtle() drawLine(t,0,0,300,0) #画x轴 drawLine(t,0,0,0,175) #画y轴 #画折线 for i in range(6): drawLineWithDots(t,40 + (40 * i),15 * yValues[i],40 + (40 * (i+1

iOS画折线图

代码例子效果: 下载地址:http://download.csdn.net/detail/qqmcy/6983187 LineChartViewDemo.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface LineChartViewDemo : UIView //横竖轴距离间隔 @property (assign) NSInteger hInterval; @property (assign) NSInteger vInterval; //横竖轴显示标签 @proper

JFreeChart画折线图

请见Github博客: http://wuxichen.github.io/Myblog/htmlcss/2014/09/01/JFreechartLinechart.html

d3.js画折线图

下载d3.zip,并解压到网页文件所在的文件夹 windows下,在命令行进入网页文件夹,输入 python -m http.server 在浏览器中输入127.0.0.1:8000/xxx.html 示例如下,html文件和data存在同一个目录下 https://bl.ocks.org/mbostock/3884955 <!DOCTYPE html> <meta charset="utf-8"> <style> path { stroke-wid

python用matplotlib画折线图

折线图: import matplotlib.pyplot as plt y1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25] x1=range(0,10) x2=range(0,10) y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15] plt.plot(x1,y1,label='Frist line',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(x2

Jquery画折线图、柱状图、饼图

1.今天做了一个折线图,首先需要导js文件.这里有一个demo:http://files.cnblogs.com/files/feifeishi/jquery_zhexiantubingtuzhuzhuangtu_demo.rar,里边有要用到的js文件. 我的折线图用这两个文件.这里不能用jquery.js,没有因为,没有所以,那样会出错,主线不会显示. 2.代码 <div style="margin: 0 2em"> <div id="container

Python3 使用 matplotlib 画折线图

ChartUtil.py import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl def plotLine(xData,yData,xLabel,chartTitle): mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 fig = plt.figure

IOS使用Core-Plot画折线图

关于Core-Plot的配置.大家能够參考我的上一篇博客:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=99 版权全部.转载请注明原文转自:http://blog.csdn.net/wildcatlele/article/details/25483923 大家能够到:http://1.wildcat.sinaapp.com/?p=102观看本篇博客更友好的排版格式或者你英语好也能够參考github上的wiki介绍:https://code.google.com/p/core-

charts 画折线图

主题:指定日期内,不同地区的发布信息的数量的变化曲线数据库是mongod 数据是58同城的发布的信息整体思路: 1由于从数据库中拿到的数据,格式等方面并不一样能完全满足需求,需要对数据库中的数据进行整理 2 更新数据库 3 数据可视化出发点: 从哪天开始,到哪天结束具体区域追求点: 以上区域在限定时间内的发帖变化. part1:拿到截止天和开始天之间的每一天. 为什么把这个功能单独拿出来作为一个函数? because 后面生成图表是,横坐标是每一天. 所以,这样设计是有意义的. 这

Chartist.js-同时画柱状图和折线图

最近几天都在研究chartist,因为echarts生成的图是位图,导成PDF的时候不够清晰.而chartist是搜到的免费插件中呼声较高的,基于SVG. 今天主要是想举一些代码例子给大家,介绍下如何同时显示折线图和柱状图.chartist是响应式的,虽然我对响应式还不是很理解,理解的童鞋欢迎留言,算礼尚往来吧,哈哈首先展示下最终的样子: chartist本身没有在同一个图上既画折线图又画柱状图的功能,但是,通过孜孜不倦的搜索,发现了workaround.接下来说下思路: 准备三个DIV,一个

用matplotlib.pyplot画简单的折线图，直方图，散点图

#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图,直方图,散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart&qu

Matplotlib中plot画点图和折线图

引入: import matplotlib.pyplot as plt 基本语法: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选,如不写为默认格式 color:控制颜色,color='green' linestyle:线条风格,linestyle='dashed' marker:标记风格,maker='o' makerfacecolor:标记颜色,m

Python用户界面编程PyQt5的四种的布局方式

1.QT是C++编写的跨平台GUI库,GUI是指桌面程序应用. 2.开发基于pyqt5的桌面应用程序必须要使用两个类Qapplication和Qwidget类,都在PyQt5.Qt.widgets里面 3.pycharm里面讲QTdesigner文件产生的ui文件转换为.py文件需要使用pygui转换扩展工具,主要有以下两种方式:(1)python -m PyQt5.uic.pyuic filename.ui -o filename.py(2)直接调用anaconda里面安装的pyuic5即可(

pyqt5怎么通过导入ui的方式画折线图

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