#/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' @author="livermorium116" 为了绕开公司内网而开发的 股票实时显示小程序 (1)程序基于QT5,pyQt5以及tushare库 (2)程序实时地简易显示时间.股票代码.盈亏数额 (3)使用方法:在终端直接运行python filename ''' import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui imp

这几天做了一个查看股票行情的app. 完成之后,当k线比较多的时候,app 对于捏合.拖动手势的反应不太流畅, 主要原因是drawRect: 干的活太多, 竟然需要40ms+, fps 自然不高 最后按照下面这些原则,进行调整修改,流畅度提高不少,大多数的绘制时间控制在了10ms左右 总结如下: 1. 尽量不要实现drawRect(每次调用该方法时,都要为backing store分配内存,非常消耗CPU) 2. 避免在drawRect:中进行耗费大量CPU资源的工作 2. 尽量少调用setNe

canvas绘图,html5 k线图,股票行情图 canvas跟其他标签一样,也可以通过css来定义样式.但这里需要注意的是:canvas的默认宽高为300px * 150px,在css中为canvas定义宽高,实际上把宽高为300px * 150px的画布进行了拉伸,如果在这样的情况下进行canvas绘图,你得到的图形可能就是变形的效果.所以,在canvas绘图时,应该在canvas标签里直接定义宽高.Canvas的宽高×2 然后css的宽高是canvas的二分之一==============

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编

1.信息类 public class SinaStockInfo { /** * Sina股票数据接口 以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据 * 接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如: * * var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, * 26.92, 22114263, 589824

上一章完成了c#访问hbase的sdk封装,接下来以一个具体Demo对sdk进行测试验证.场景:每5秒抓取指定股票列表的实时价格波动行情,数据下载后,一方面实时刷新UI界面,另一方面将数据放入到在内存中模拟的MQ (实际生产情况,可用kafka等集群代替)->存入HBase数据库.提供按指定时间范围股票价格数据查询. 目录: 示例说明 示例效果图 rest server运行状态检查 获取股票实时数据代码 数据持续化至Hbase代码 从HBase读取数据代码 示例说明: 在Hbase 中创建两个表

本文地址:http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/RTD.html QQ:564955427 在Excel里面获取实时数据大概有几种方式:1.定时器+函数2.DDE3.RTD 第一种方法会造成Excel在更新数据时无法操作,在插件里面也可能会发生Com error,究其原因是因为Excel是STA进程,不能在忙的时候操作它.第二种的DDE是一种动态数据交换机制(Dynamic Data Exchange,DDE).使用DDE通讯需要两个Windows应用程序,其中

安装scrapy会出现错误,我们选择anaconda3作为编译环境,搜索scrapy安装(有错误自查) 创建scrapy爬虫项目: 调出cmd,到相应目录:输入: scrapy startproject stockstar 放置spide代码的目录文件 spider(用于编写爬虫) 项目中的item文件 items.py(用于保存所抓取的数据的容器,其存储方式类似于Python的字典) 项目的 中间件    middlewares.py(提供一种简便的机制,通过允许插入自定义代码来拓展scrap

一.UI显示选择日期,保存到文件 import sys,os from PyQt5 import QtCore from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import QDate class CalendarExample(QWidget): def __init__(self): super(CalendarExample, self).__init__() self.cal = QCal

效果如下图: """ In this example, we create a simple window in PyQt5. """ # provide the necessary imports. # The basic widgets are located in PyQt5.QtWidgets module import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget if __

#!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source http://www.cnblogs.com/txw1958/ import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urllib.request period_All_List = [ "min", #分时线 "daily", #日K线 "weekly", #周K线 "mo

原文 http://blog.csdn.net/shenjiancomputer/article/details/8051873 第一步: jsp:1 <%@page import="java.util.Random,java.util.GregorianCalendar"%> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <items> <% GregorianCalen

http://www.webxml.com.cn/WebServices/ChinaStockWebService.asmx

先上效果图 源码和使用说明已经开源至GitHub,欢迎各位能提出宝贵的意见噢 https://github.com/2557606319/H5-Kline

在ASP.NET MVC中,可以借助HtmlHelper 对象来输出页面内容,提高开发效率.下面,我们将介绍一些常用的辅助方法. 7.1 HTML辅助方法 BeginForm 该辅助方法主要用来产生<form>标签,可以通过using语法来使用. //参数1:actionName 参数2:controllerName @using(Html.BeginForm("About","Home")) { <!-- 输出表单元素 --> } 使用Ht

接口:daily 数据说明:交易日每天15点-16点之间.本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据. 调取说明:基础积分每分钟内最多调取200次,每次4000条数据,相当于超过18年历史,具体请参阅本文最下方积分获取办法. 描述:获取股票行情数据,或通过通用行情接口获取数据,包含了前后复权数据. 注:tushare包下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称      |      类型      |      必选      |      描述 ts_code      |     

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周末继续写博客,算起来,关于rabbitMQ这个中间件的研究已经持续至两个星期了,上一篇文章使用sring amqp实现了同步和异步的消息接收功能.这一节继续实用spring amqp实现一个股票交易系统的主要逻辑.这个例子更为复杂也更具代表意义,因为它是现实世界中的例子. stock trading这个例子包含一个服务端(server),它用于向指定的Topic Exchange发送股票数据.还要很多客户端(clients),它们从特定的Queue(绑定了routing patten的Queu

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