0x00 概览 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用,其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库.网上有较多的关于两个库的例子. 本文重点在于如何并发的获取snmp的数据,即同时获取多台机器的snmp信息. 0x01 netsnmp多线程测试 先说netsnmp.python的netsnmp,其实是来自于net-snmp包. python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据. 因此,在并发获取多台机器的时候,不能够使用协程获取.因为使用协程,在get数据的时候

Servlet采用多线程来处理多个请求同时访问,Servlet容器维护了一个线程池来服务请求.

Socket通常也称作"套接字",应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. 本文介绍的是Qt中采用多线程Socket编程,由于工作的需要,开始接触Qt的socket编程.Qt里的example是个不错的教程,但是当我把代码移植到多线程的环境时就出问题了: QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread. 由于想要在线程中保留一个socket,以便维

采用多线程模拟银行排队叫号: 关于银行拿排队号去叫号的过程我想不必过多解释了,就是有几个业务窗口,并行的处理业务,每处里完一个人,则会叫下一个排队的号去处理业务,一个人是不会被多个窗口工作人员叫号的,所以这里也涉及到了一个多线程共享数据的问题,下面用实际代码去简单模拟一下: 编译运行: ... 这个输出毫无疑问,目前是单线程动作,接下来模拟三个窗口来模拟下真实的银行处理过程: 运行: 造成的原因也比较容易找出来: 怎么共享呢,最简单的就是用static修饰变量啦,如下: 这时再运行: 关于输出顺

Redis是目前广为人知的一个内存数据库,在各个场景中都有着非常丰富的应用,前段时间Redis推出了6.0的版本,在新版本中采用了多线程模型. 因为我们公司使用的内存数据库是自研的,按理说我对Redis的关注其实并不算多,但是因为Redis用的比较广泛,所以我需要了解一下这样方便我进行面试. 总不能候选人用过Redis,但是我非要问人家阿里的Tair是怎么回事吧. 所以,在Redis 6.0 推出之后,我想去了解下为什么采用多线程,现在采用的多线程和以前版本有什么区别?为什么这么晚才使用多线程?

1.Java中客户端和服务器端通信的简单实例 Java中能接收其他通信实体连接请求的类是ServerSocket,ServerSocket对象用于监听来自客户端的Socket连接,如果没有连接,它将一直处于等待状态 ServerSocket包含一个监听来自客户端连接请求的方法. ServerSocket accept():  接收到一个客户端Socket的连接请求,该方法将返回一个与客户端Socket对应的Socket.如果没有客户端连接上来,该方法将一直处于等待状态,线程也被阻 塞. 客户端:

转自:Mapreduce多进程与spark多线程 Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型(这里指server/driver 端采用的模型),这与Hadoop 2.0(包括YARN和MapReduce)是一致的.Hadoop 2.0自己实现了类似Actor的异步并发模型,实现方式是epoll+状态机,而Apache Spark则直接采用了开源软件Akka,该软件实现了Actor模型,性能非常高.尽管二者在server端采用了一致的并发模型,但在任务级别(特指 Spar

1.这里是触发一个比较耗时的操作,比如一次大数据量的查询: Thread thread = new Thread(new ThreadStart(DoWord)); thread.Start(); 2.开始处理数据 public delegate void InitItemInvoke(string str); public void DoWord() { try { InitItemInvoke mi = new InitItemInvoke(InitQuotationItems); stri

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

采用Qthread实现多线程连接等待 ​ 本组的安卓自动化测试软件中,在测试开始前需要进行连接设备的操作,如下图左侧的按钮 ​ ​ 后端MonkeyRunner相关操作的程序中提供了connect()函数来供客户端使用,调用该函数会等待连接,并在连接最多5s没有相应之后提示连接失败.但是在客户端未加处理直接调用的时候,整个客户端都会卡死来等待函数的进行,这样会造成很差的用户体验,因此试图采用多线程的方式来解决. 采用theading实现 ​ 最初的解决方案是采用python的threading库

进程:正在执行中的程序,其实是应用程序在内存中运行的那片空间.(只负责空间分配) 线程:进程中的一个执行单元,负责进程汇总的程序的运行,一个进程当中至少要有一个线程. 多线程:一个进程中时可以有多个线程的,这个应用程序也可以称之为多线程程序. 程序启动了多线程,有什么作用呢? 答:1.可以实现多部分程序同时执行,专业术语称之为并发. 2.多线程的使用可以合理使用CPU的资源,如果线程过多会导致降低性能. 3.CPU处理程序时是通过快速切换完成的,在我们看来好像是随机一样. /**********

多线程在随着cpu发展应用的是越来越多,游戏场景因为其在服务器所占的数据量与逻辑复杂度的原因必须依赖于它.为什么场景要采用多线程?场景的线程是怎样的?场景的线程又是如何创建的?场景的线程又是怎样管理的?在这里同时对可以指正错误的朋友们说声谢谢,虽然是小错误,也希望大家能够勇于纠正这些错误. 游戏截图 采用理由 上面的两张截图分别在不同的场景,试想一下如果一个线程只能先处理其中一张图的数据,后果会怎么样? 单线程往往需要等待,就好像我们到银行窗口办理业务的时候,以前的时候很多网点只有一个窗口,所以

基于上两篇文章的工作 [Python数据分析]Python3操作Excel-以豆瓣图书Top250为例 [Python数据分析]Python3操作Excel(二) 一些问题的解决与优化 已经正确地实现豆瓣图书Top250的抓取工作,并存入excel中,但是很不幸,由于采用的串行爬取方式,每次爬完250页都需要花费7到8分钟,显然让人受不了,所以必须在效率上有所提升才行. 仔细想想就可以发现,其实爬10页(每页25本),这10页爬的先后关系是无所谓的,因为写入的时候没有依赖关系,各写各的,所以用串

记得用MFC做了一个图像自动修复软件,当时没有多线程操作这一概念,由于图像修复算法比较复杂,因此,当执行图像修复时,程序就像卡死了似得而不能做其他操作.其实MFC对这种情况有一种很好地解决方案,那就是采用多线程编程技术.以图像修复算法为例,由于其本身需要耗费大量时间,因此我们可以单独开一个线程让他执行修复而不影响主程序的操作. 关于线程的一些概念,以及在VS2013下的实例: MFC中有两类线程,分别称之为工作者线程和用户界面线程.二者的主要区别在于工作者线程没有消息循环,而用户界面线程有自己的

大家都知道,在开发过程中应该尽可能减少用户等待时间,让程序尽可能快的完成运算.可是无论是哪种语言开发的程序最终往往转换成汇编语言进而解释成机器码来执行.但是机器码是按顺序执行的,一个复杂的多步操作只能一步步按顺序逐个执行.改变这种状况可以从两个角度出发:对于单核处理器,可以将多个步骤放到不同的线程,这样一来用户完成UI操作后其他后续任务在其他线程中,当CPU空闲时会继续执行,而此时对于用户而言可以继续进行其他操作:对于多核处理器,如果用户在UI线程中完成某个操作之后,其他后续操作在别的线程中继续

Servlet如何处理多个请求访问? Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的: 1.当web服务器启动的时候(或客户端发送请求到服务器时),Servlet就被加载并实例化(只存在一个Servlet实例): 2.容器初始化化Servlet主要就是读取配置文件(例如tomcat,可以通过servlet.xml的<Connector>设置线程池中线程数目,初始化线程池通过web.xml,初始化每个参数值等等. 3.当请求到达时,Servlet容器通过调度线程(Dispatcha

 什么是 GCD?! GCD就是一个函数库(废话) 用来压榨系统的资源,解决多线程处理中一些问题的库(知道这个就够了,很多电影角色都是因为知道太多死得很惨!!!!!) 1.并发与并行 Concurrency vs Parallelism  单核设备:先运行一个线程,执行一个上下文切换.这通常切换很快以致给我们有并发执行地错觉.也就是说在一秒钟内吃了饭也拉了屎,可是每半秒中只能做一件事情(吃饭或拉屎)但是给人的感觉好像是同时进行的.这是单核逻辑模拟出两个线程的假象如下图Concurrency所示:

前言: 了解js编译原理的屌丝们都知道,js是单线程的,想当年各路神仙为了实现js的多线程,为了解决innerHTML输出大段HTML卡页面的顽疾,纷纷设计了诸如假冒的“多线程“实现,我自己也在写开源框架KitJs时候,写过类似的组件http://www.cnblogs.com/xueduanyang/archive/2012/05/30/2526422.html ,其原理就是改造代码中的for为setInterval,改递归为尾递归等等,为可怜的刷新率60Hz争取17ms的微弱时间. 当然了,

paip.为什么使用多线程的原因. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 判断是否要使用多线程:主要是查看cpu使用率,要是不饱满,拿可能走需要多线程了...或者界面会卡死,这种情况下也要多线程... //////使用多线程的原因 1.防止界面卡死.提高用户的用户体验 对单核CPU,对客户端软件,采用多线程,主要是 创建多线程将一些计算放在后台执行,而不影响用户

摘要:   在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法,在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的,很显然对于如此成熟的HBase来说,高性能获取数据应该不是问题.下面首先简单介绍了搜索引擎的性能,然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比,这里的数据都是经过实际的测试获得的.最后,给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案,此方案经过测试要比通过自定义Filter的方式性能高出很多. 关键词: HBase, 高性能, 获取数据, 性能对比, 多线程

概览 大家都知道,在开发过程中应该尽可能减少用户等待时间,让程序尽可能快的完成运算.可是无论是哪种语言开发的程序最终往往转换成汇编语言进而解释成机器码来执行.但是机器码是按顺序执行的,一个复杂的多步操作只能一步步按顺序逐个执行.改变这种状况可以从两个角度出发:对于单核处理器,可以将多个步骤放到不同的线程,这样一来用户完成UI操作后其他后续任务在其他线程中,当CPU空闲时会继续执行,而此时对于用户而言可以继续进行其他操作:对于多核处理器,如果用户在UI线程中完成某个操作之后,其他后续操作在别的线程