安装pytest pipenv install pytest 验证安装的版本: pytest --version This , imported /site-packages/pytest.py 接下来通过,几个实例熟悉pytest的用法 实例1:  新建1个py文件,内容如下: 只运行1个case 注意:py文件要以test_开头,否则运行pytest不会运行py文件中的测试方法 import pytest def func(x): return x+1 def test_func(): as

之前写了allure-pytest的官方文档啃的内容,有些交流的朋友,实践起来没什么头绪,所以就有了这篇文章,也给自己填个坑 第一步:搭建Allure.JDK环境 1. 搭建JDK环境 不装jdk你会遇到: 下载jdk:链接: https://pan.baidu.com/s/1cuuNBwAJNgbzfoVOZvv9_Q 提取码: r23h 解压下载的文件:解压后目录如下 设置系统环境变量 步骤1.按下键盘上的win键,输入环境变量选择编辑系统环境变量(这里演示用的win7,win10请自行进入

前言: Pytest是第三方单元格测试框架,更加简单,灵活,而且提供了更多丰富的扩展: Pytest与UnitTest框架的区别 UnitTest测试用例执行顺序是依照ascii码执行,而Pytest是根据测试用例顺序执行: 1.Pytest官方网站: https://docs.pytest.org/en/latest/ 2.Pytest支持 pip 安装,pip3 install pytest,安装成功后直接导入包使用,如: import pytest 3.在Pytest中,它会寻找以test

1.Pytest测试用例运行规则 在pytest单元测试框架下面执行用例,需要满足以下几个特点: 1. 文件名以test_*.py开头或者*_test.py 2. 测试类.测试函数以test开头 3. 所有的包必须要有 __init__.py文件 一般在cmd命令行下面执行pytest用例有3种方法.大家可以选择使用,我推荐第一种: pytest  文件名 py.test  文件名 python -m pytest 文件名 如果运行某个测试类下面的具体函数,可以使用:pytest  文件名::测

unittest是python自带的单元测试框架,它封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作,使得单元测试易于开展,因为它的易用性,很多同学也拿它来做功能测试和接口测试,只需简单开发一些功能(报告,初始化webdriver,或者http请求方法)便可实现. 但自动化测试中我们常常需要根据不同需求挑选部分测试用例运行,并且我们希望用例克服环境不稳定的局限,即运行失败后自动重新运行一次,如果成功就认为是环境问题导致第一次失败,还有我们经常希望测试用例可以并发执行等等,这些unitt

pytest简介 pytest 是python的一种单元测试框架,它非常的简洁.清晰. pytest 安装 pip install -U pytest 查看pytest版本 pytest --version 入门 创建.运行第一个 test test_first.py def inc(x): return x + 1 def test_inc(): assert inc(10) == 20 运行 pytest an@hosta:~/PycharmProjects/testproject/pyte

1.pytest 是 python 的第三方单元测试框架,比自带 unittest 更简洁和高效 2.安装 pytest pip install pytest 3.验证 pytest 是否安装成功 pip show pytest 4.使用 pytest 执行测试需要遵行的规则 .py 测试文件必须以 test_ 开头(或者以 _test 结尾) 测试类必须以 Test 开头,并且不能有 init 方法 测试方法必须以 test_ 开头 断言必须使用 assert,pytest 中没有自带的断言方

一.简介 pytest+allure+jenkins进行接口测试.生成测试报告.结合jenkins进行集成. pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高 allure-pytest是python的一个第三方库.用于连接pytest和allure,使它们可以配合在一起使用. allure-pytest基于pytest的原始执行结果生成适用于allure的json格式结果.该json格式结果可以用

pytest: Python的一个单元测试框架,基于UnitTest二次开发,语法上更加简洁,可以用来做Python开发项目的单元测试,UI自动化.接口自动化测试等,有很多的插件访问Pytest插件汇总,对Pytest进行扩展. pytest是一个框架,它使构建简单且可伸缩的测试变得容易.测试具有表达性和可读性,不需要样板代码.在几分钟内开始对应用程序或库进行小的单元测试或复杂的功能测试. -- 来自Pytest官方文档(由谷歌翻译) https://docs.pytest.org/en/lat

1.前言:某些接口需要引用上个接口返回的值,作为下个接口的入参,但笔者又不想在本地维护及创建此文件,此时引出fixture内置函数中的临时文件存储tmpdir 2.首先下面的源码是使用flask框架写的图书管理系统,使用的basic认证方式,调用查看数据接口时需登录返回token from flask import Flask,make_response,jsonify,abort,requestfrom flask_restful import Api,Resourcefrom flask_h

前言: 在单元测试框架中,主要分为:测试固件,测试用例,测试套件,测试执行及测试报告: 测试固件不难理解,也就是我们在执行测试用例前需要做的动作和测试执行后的需要做的事情: 比如在UI自动化测试中,我们更加关注的是界面的操作,而不是关注打开浏览器和关闭浏览器: 在数据库中,我们更加关注的是怎么去操作Mysql数据库,而不是关注数据库的连接和断开: 所以如上的这些打开浏览器和关闭浏览器,连接数据库和断开数据库,我们可以让测试固件去干,测试用例层面是关住执行结果和断言结果, 如:UnitTest单元

一.安装方式 1.安装命令:pip install pytest 2.html安装插件:pip install pytest -html 二.pytest执行指定测试用例 1.思想:通过对测试用例进行做标记,在执行测试用例的时候执行做标记的测试用例. 2.使用方法 在指定执行的测试用例上面做标记:@pytest.mark.标记名 例如: @pytest.mark.smoke def test_loginpage(self): logging.info("*********登陆用例:正常场景:使用

1.Pytest 中标记用例 接参数 -k 来挑选要执行的测试项 pytest -k test_szdcs -s test_szdcs 为函数名称 -k 后面接的名称可以为函数名称.类名称.文件名称.目录名称 区分大小写 支持模糊匹配 可以用 not 表示选择用例名称中不包含哪些内容,如下 class Test01(): def test_szdcs(self): print("深圳多测师") def test_gzdcs(self): print("广州多测师")

Allure Test Report 对于不同的编程语言,有很多很酷的测试框架.不幸的是,它们中只有少数能够提供测试执行输出的良好表示.Qameta软件测试团队正在致力于Allure--一个开源框架,旨在创建测试执行报告,让团队中的每个人都清楚. 参考文章: Allure官方文档:https://docs.qameta.io/allure/ https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/79624474?ops_request_misc

1.参数化的本质:相同的步骤,但测试数据不同,比如登录的场景 import mathimport pytest# 方式一:分离出Listdef list_Test(): list = [ [2, 2, 4], [2, 3, 8], [1, 9, 1], [0, 9, 0], ] return list@pytest.mark.parametrize('a,b,expect',list_Test())def test_add_one(a,b,expect): # 断言 -- 某数的平方=expec

"""模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)类级(setup_class/teardown_class)只在类中用例之前或之后运行一次(在类中)方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后"""

一.安装插件 要生成html类型的报告,需要使用pytest-html插件,可以在IDE中安装,也可以在命令行中安装.插件安装 的位置涉及到不同项目的使用,这里不再详述,想了解的可自行查询. IDE中安装 在File>Settings>Project>Project Interpreter界面,点击" + "搜索pytest-html即可进行安装. 命令行安装 建议先在命令行中切换到python安装路径" Lib\site-packages "目录

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断

官网:https://docs.pytest.org/en/latest/ pytest帮你写出更好的程序 1.An example of a simple test:(一个简单的例子),命名为test_pytest1.py def funx(x): return x + 1 def test_answer(): assert funx(2) == 5 运行: 进入python脚本路径:pytest test_pytest1.py root@localhost:/home/ranxf/Pytho

对于测试来讲,不管是功能测试,自动化测试,还是单元测试.一般都会预设一个正确的预期结果,而在测试执行的过程中会得到一个实际的结果.测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较.这个比的过程实际就是断言(assert). 在unittest单元测试框架中提供了丰富的断言方法,例如assertEqual().assertIn().assertTrue().assertIs()等,而pytest单元测试框架中并没提供特殊的断言方法,而是直接使用python的assert进行断言. 下面我们就来介

继续pytest单元测试框架的学习,pytest可以生成多种类型的测试报告.这一节就来学习pytest如何生成测试报告. 创建test_calss.py 测试用例文件,这里以测试该文件为例. #coding=utf-8 class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert "h" in x def test_two(self): x = "hello" assert x == "h