在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(

前言 之前一篇文章简单介绍了 pytest 以及 fixture :https://www.cnblogs.com/shenh/p/11572657.html .实际在写自动化测试脚本中,还会有一些很实用的方法,下文就来讲述下这些用法. 一.pytest.mark.parametrize pytest 内置装饰器 @pytest.mark.parametrize 可以让测试数据参数化,把测试数据单独管理,类似 ddt 数据驱动的作用,方便代码和测试数据分离. 1.一次传多个参数 import p

1.断言用assert,可以进行==,!=,+,-,*,/,<=,>=,is True.False,is not True.False ,in ,not in 等判断. import pytestdef add(a,b): return a + b def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2,n): if n % i == 0: return False return True def test_add_1(): '

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

https://www.cnblogs.com/cnkemi/p/9989019.html http://www.cnblogs.com/cnkemi/p/10002788.html pytest 常用命令行选项(一) pytest有丰富的命令行选项,以满足不同的需要,下面对常用的命令行选项作下简单介绍. 上文已经使用过-v选项,还有很多选项,你可以使用pytest --help查看全部选项.如下图: 1.--collect -only 选项 使用--collect -only选项可以展示在给定

本文接上篇继续简介pytest常用的命令行选项. 8.-v(--verbose) 选项 使用-v/--verbose选项,输出的信息会更详细.最明显的区别就是每个文件中的每个测试用例都占一行,测试的名字和结果都会显示出来,而不仅仅是一个点或字符.如下图: 在彩色显示器上可以看到FAILED标记为红色,PASSED标记为绿色. 9.-q(--quiet)选项 该选项的作用与-v/--verbose的相反,它会简化输出信息.如下图: 使用-q选项会简化输出信息,只保留最核心的内容. 10.--tb=

用法简介: setup_method:仅作用于class用例集中的用例,置于class内,每个用例都会调用一次 setup_function:作用于独立的def用例,不可作用于class内的用例 setup_class:作用于class用例集中的用例,置于class内,只在class用例执行的开始执行setup_class,结束时执行teardown_class setup_module:作用于模块内的所有用例,置于class外,只在所以用例的开始执行setup_module,结束时执行tear

前言:之前有一段时间一直用 Python Uittest做自动化测试,觉得Uittest组织冒烟用例比较繁琐,后来康哥提示我使用pytest.mark来组织冒烟用例 本文讲述以下几个内容: 1.Unittest 如何组织冒烟用例 2.Pytest 组织冒烟测试 3.Pytest 执行unittest冒烟用例 环境准备: Python 3.64 Pytest 5.01 项目目录: smoke_testing_demo test_case __init__.py test_case_with_uni

安装pytest pipenv install pytest 验证安装的版本: pytest --version This , imported /site-packages/pytest.py 接下来通过,几个实例熟悉pytest的用法 实例1:  新建1个py文件,内容如下: 只运行1个case 注意:py文件要以test_开头,否则运行pytest不会运行py文件中的测试方法 import pytest def func(x): return x+1 def test_func(): as

@pytest.fixture用法 1.导入pytest模块:import pytest 2.调用装饰器函数:@pytest.fixture(callable_or_scope=None,*args,scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None) scope=function(默认值),表示作用于每一个测试用例 scope=class,表示每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法 scope=moudle,表示每一个.

一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择pytest 兼容unittest 定制化插件开发 pycharm 配置github VSC--Git--Remotes... pycharm pytest 配置 settings--搜索pytest--Python integrated Tools--testing--选择pytest:根据黄色叹号f

前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来

如果你学过 python 进行自动化测试,你一定使用过 unittest.今天我们要讲的 nose2 是一个高级版本的 unittest.他比 unittest 更容易理解,用起来也更加方便一些. 快速开始 nose2 在 unittest 的基础上开发的,所以如果你之前是用 unittest 做测试,但是有想使用 nose2 的新特性,你可以在不改变原有代码的情况下直接使用 nose2. import unittest import nose2 class TestAdd(unittest.T

前言 在之前介绍fixture的文章中,我们使用到了conftest.py文件,那么conftest.py文件到底该如何使用呢,下面我们就来详细了解一下conftest.py文件的特点和使用方法吧 什么是conftest.py 我们之前了解了fixture,fixture可以直接定义在测试脚本中,但是有些时候,我们希望一个fixture可以被复用,这就需要对fixture进行集中管理,Pytest使用文件conftest.py集中管理固件.在复杂的项目中,可以在不同的目录层级定义conftest

1. 可以设置当失败N个后停止测试 pytest -x 是当第一个失败产生后,停止 pytest --maxfail=2, 这里就是当失败2个用例后,停止测试 2.pytest 在命令行模式下支持多种方式运行和选择运行 pytest test_mod.py 运行这个文件(模块) pytest testing/ 运行指定目录下的测试文件 3. 指定运行文件下具体类下的具体方法,用:: 分隔 文件.类. 方法 pytest test_mod.py::TestClass::test_method 4.

一.pytest运行规则: pytest可以收集所有以test_*.py文件,Test开头的类,和以test_开头的函数和方法,都能识别成测试用例. 当然也可以改变这个的识别规则 二.常用参数 -k 满足表达式的都会执行. -collect-only 只负责收集测试用例,不会执行,可以看有多少个用例 -m  只执行加标签的测试用例    @pytest.mark.标签名 三.测试用例的执行顺序 前面的用例会先于后面的用例执行 如果要指定顺序,需要插件pytest-ordering 四.导出依赖包

前言 我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题.为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们

allure简介 Allure Framework是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具.貌似是目前最漂亮的一个报告工具 python版本及必要库或工具 python 3.7 pytest 4.3.1 allure-pytest 2.6.1 (注意:这里不要使用pytest-allure-adaptor,踩过坑.使用pytest-allure-adaptor时因为一些兼容问题发现只有pytest3.7.0 才可以与alllure2.0匹配.但pytest3.7.0有不少bug) command t