这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章 色彩空间. 3  色彩空间 之前的介绍,大多是基于BGR色彩空间进行的,但针对不同的实际情况,研究人员提出了许多色彩空间,它们都有各自擅长处理的领域.所以,我们需要学习如何对不同色彩空间的图像进行转换映射. 3.1  色彩空间及类型转换函数 (一)色彩空间 常见的色彩空间有GRAY色彩空间.HSV色彩空间.YCrCb色彩空间.CMYK色彩空间.XYZ色彩空间.YUV色彩空间等(颜色模型). 我们只展示出GRAY灰度模型转换为RGB颜色模型的方式:

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

之前用按键精灵写过一些游戏辅助,里面有个函数叫FindPic,就是在屏幕范围查找给定的一张图片,返回查找到的坐标位置. 现在,Java来实现这个函数类似的功能. 算法描述: 屏幕截图,得到图A,(查找的目标图片为图B): 遍历图A的像素点,根据图B的尺寸,得到图B四个角映射到图A上的四个点: 得到的四个点与图B的四个角像素点的值比较.如果四个点一样,执行步骤4:否则,回到步骤2继续: 进一步对比,将映射范围内的全部点与图B全部的点比较.如果全部一样,则说明图片已找到:否则,回到步骤2继续: 这里

原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio

1.在图片上画图(直线,矩形,圆形,多边形) import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) #给图片加线 #参数分别表示,起始和终止点的坐标,线的颜色,最后一个参数可以不填,代表线的粗细 #线的颜色使用BGR表示,越大代表成分越多,红(0,0,255),白(255,255,255) cv2.line(img,(0,0),(150,150),(0,0,255),10) #矩形,指定左上和右下

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy

上学时候用matlab学过一些图像处理的基础知识,当时课程作业是用haar实现人脸检测 but当时是心思根本不在图像处理上,so找了个同学帮忙做的,自己没上心 然鹅天道好轮回,现在捡起来了原来的算法一脸懵逼,自己挖的坑再深也得跳下去啊! 先上一张经典的lena图镇场子! 流程图: 读取一张图片→转灰度图→人眼/人脸检测→标识出来→显示/保存结果 其中,重中之重就是怎样进行检测?下面主要讲一下openCV中现成的一种算法——Haar 算法详解请参考https://blog.csdn.net/pla

其实,图片预览功能非常地常见.很意外,之前遇到上传图片的时候都不需要预览,也一直没有去实现过.现在手上的项目又需要有图片预览功能,所以就动手做了一个小插件.在此分享一下思路. 一.实现图片预览的一些方法. 了解了一下,其实方法都是大同小异的.大概有以下几种方式: ①订阅input[type=file]元素的onchange事件. 一旦选择的路径被改变就把图片上传至服务器,然后就返回图片在服务器端的地址,并且赋值到img元素上. 缺点:工作量大,有些上传并不是用户最终需要上传的图片,但是这种方式会

前言 最近在项目中使用了百度UEditor富文本编辑器,配置UEditor过程中遇到了几个问题,在此记录一下解决方案和使用方法,避免以后使用UEditor出现类似的错误. 基本配置 一.下载UEditor.NET版本开发包. UEditor可以到 http://ueditor.baidu.com/website/download.html#ueditor 进行下载,我们这里选用1.4.3.3 .NET版本. 二.把UEditor开发包放到项目里面. 1.新建一个ASP.NET MVC 4应用程序

本文要介绍的是网页中常见的图片上传后直接在页面生成小图预览的实现思路,考虑到该功能有一定的适用性,于是把相关的逻辑封装成了一个ImageUploadView组件,实际使用效果可查看下一段的git效果图.在实现这个组件的过程中,有用到前面几篇博客介绍的相关内容,比如继承库class.js,任意组件的事件管理库eventBase.js,同时包含进了自己对职责分离,表现与行为分离这两方面的一些思考,欢迎阅读与交流. 演示效果(代码下载): 注:由于演示的代码都是静态的,所以文件上传的组件是用setTi

前记:由于项目中需要有一个新增数据并且要能支持表格图片上传的功能.使用了ueditor控件.为实现这个功能,从一开始什么都看不懂,到一直连着弄了5天,总算是有了眉目.在此记录一下以便能帮到可以和我一样遇到问题的人!本人使用的是ueditor 1.4.3.3 的jsp 版本的. 首先下载ueditor 开发版 到本地目录 下载地址:http://ueditor.baidu.com/website/download.html 下载后: 解压后:文件夹名字是  utf8-jsp, 解压后目录是: 为了

UEditor是由百度web前端研发部开发所见即所得富文本web编辑器,具有轻量,可定制,注重用户体验等特点,开源基于MIT协议,允许自由使用和修改代码.(抄的...) UEditor是非常好用的富文本web编辑器,而且全中文API和注释,方便学习和使用.特别是图片上传查看及涂鸦功能极为喜欢,但是有很多情况我们并不需要Web编辑器,而只需要图片上传.那么问题来了,提取图片上传哪家强..... 网上有很多图片上传的控件.插件.但都不是那么的完美,有的只有一张图片上传不包含批量上传,有的没有图片查看

来源:毕设 关键词:Bitmap Canvas //毕设中需要自定义室内地图,并且在地图上绘制轨迹 //此处是一个测试Demo,实现图片的加载和记录手指在屏幕上的运动轨迹 图片的载入 使用系统提供的内容提供者,要点如下: 1.调用android图库的方式:Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI); 2.使用startActivityForResult(I

图片上传和文件上传本质上是一样的,图片本身也是文件.文件上传就是将图片上传到服务器,方式虽然有很多,但底层的实现都是文件的读写操作. 注意事项 1.form表单一定要写属性enctype="multipart/form-data" 2.为了能保证文件能上传成功file控件的name属性值要和你提交的控制层变量名一致, 例如空间名是file那么你要在后台这样定义 private File file; //file控件名 private String fileContentType;//图

基本思路在于,配置路径,然后用java I/O的api将图片上传到该目录下. String photoPath =    ServletActionContext.getServletContext().getRealPath("/user/photo/" + username); 这句是获取服务器下的目录+username 而username通过session获取. 这是一个图片上传action的方法: public String execute() throws Exception

前面几则日志中讲述了在 PHP 中上传文件,相信大家对 PHP 中如何进行文件上传已经初步掌握.本文来继续探讨在 PHP 中上传文件的技术,不同的是,本次上传将仅限于图片文件的上传,并且将采用 Ajax 技术. 本例将要实现这样的效果:当用户选择图片,开始上传后,后台上传完成时,随即会显示到当前页面.由于,从开始上传到上传完成,再到图片显示均在一个页面上 完成(从表面上看).所以使用 Ajax 技术是必须的.但如何使用这些操作在一个页面上来完成呢?考虑到这样的情况,当文件开始上传后,便开始打开

网站广告后台管理非常方便,但是织梦后台的广告管理模块,发布广告时图片没有上传选项,只能用URL地址,很不方便,那么下面就教大家一个方法实现广告图片后台直接上传,非常方便. 先给大家看下修改后的广告图片上传功能: 修改涉及到的文件都是dede(管理员目录)里的,修改前先备份! dede/ad_add.php dede/ad_edit.php dede/templets/ad_add.htm dede/templets/ad_edit.htm 修改方法: 1.打开dede/ad_add.php文件

OpenCV在ARM上的移植 与X86 Linux类似,请参考:Linux 下编译安装OpenCV 本文在此基础上进行进一步操作. 网络上很多移植编译的方法比较老,多数针对OpenCV 1.0,而且方法很麻烦,不仔细操作很容易出错,我的方法是尽可能的利用现成的工具,尽量图形化界面配置操作,方便编译配置. 软硬件环境 宿主机:Ubuntu 12.04 32bit 开发板:OK6410 OpenCV: 2.4.3 其他: arm-linux-g++ 4.3.2 / arm-linux-gcc 4.3

关于如何用纯OpenCV实现图片叠加的例子实在是太少,太多的是使用 C++,JNI实现的,如果要用C++的话,我们为啥不转行做C++ 下面的例子基于 Android JavaCV 实现了在im_beauty 美女图片上  添加im_flower3 小花图片 并显示 需要在res/drawable目录下 放两个文件 im_beauty, im_flower3 注意im_flower3一定要比im_beauty图片尺寸要下小 package com.KyleOpencvImageAdd; impor

通过Emgu实现对图片上的数字进行识别. 前期步骤: 1.下载Emgu安装文件,我的版本是2.4.2.1777.3.0版本则实现对中文的支持. 2.安装后需填写环境变量,环境变量Path值后加入Emgu安装路径到bin下.如C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\bin: 3.在bin下查找需要的dll如Emgu.CV.dll与Emgu.CV.OCR.dll等. 4.将C:\Emgu\emgucv-windows-x86-gpu 2.4.2.1777\

转载请注明出处!!!http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV在矩阵上的卷积 在openCV官网上说是戴面具,事实上就是又一次计算一下矩阵中的每个value,那么怎么计算呢,依据该像素点的周围信息,用一个加权的公式来进行计算.那么如今就要看,周围的信息是怎样被加权的.让我们想一下这种方式,请看以下的公式: 上面的公式就是根据当前像素点的值和四个邻居的值,更新一下.相当于原来矩阵每一块3*3的小矩阵和M进行想乘一样. 在程序中,我们对该公式进行编程的话,会是