转载自:原文链接 前几篇文章介绍了urllib库基本使用和爬虫的简单应用,本文介绍如何通过post信息给网站,保存登陆后cookie,并用于请求有权限的操作.保存cookie需要用到cookiejar类,可以输出cookie信息查看下 123456789101112131415 import http.cookiejarimport urllib.request #声明一个CookieJar对象实例来保存cookiecookie = http.cookiejar.CookieJar()#HTTP

python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

一.python中List添加元素的几种方法 List 是 Python 中常用的数据类型,它一个有序集合,即其中的元素始终保持着初始时的定义的顺序(除非你对它们进行排序或其他修改操作).在Python中,向List添加元素,方法有如下4种方法(append(),extend(),insert(), +加号). 1. append() 追加单个元素到List的尾部,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在List中保持着原结构类型.此元素如果是一个list,那么这个list将作为一

python中自定义模块导入路径的方式主要有以下3种: (1)使用sys.path.append() 随着程序执行,会动态地添加模块导入的路径,但是程序执行结束后就会立即失效(临时性的) import sys sys.path.append('自定义路径') (2)加入到环境变量PYTHONPATH 用于当前用户 在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,打开文件 sudo vim ~/.bashrc 添加单个路径的方法 export PYTHONPATH=<自定义路径>:$PYTHON

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u

一直在想requests的content和text属性的区别,从print 结果来看是没有任何区别 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" } url = 'https://ww

from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get('http://www.baidu.com') cookies = driver.get_cookies() print(cookies) driver.delete_all_cookies() cookies = driver.get_cookies() print(cookies) cookie = [{'}] for d in cookie: dri

参考:如何使用Python将字符串复制到Windows上的剪贴板上? 实现代码如下: from Tkinter import Tk r = Tk() r.withdraw() r.clipboard_clear() r.clipboard_append('复制到剪贴板的内容') r.update() r.destroy() 写成函数的形式: def addToClipboard( string ): from Tkinter import Tk r = Tk() r.withdraw() r.c

转自crifan: http://www.crifan.com/python_http_post_request_with_cookie/ . . . .

python3中构造http的Request需要用到urllib.request. 有时会用到cookie. 比如在访问网站首页得到cookie,通过下面代码添加cookie:      #install cookie     cj = cookiejar.CookieJar();      opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj));      urllib.request.insta

Cookie用于服务器实现会话,用户登录及相关功能时进行状态管理.要在用户浏览器上安装cookie,HTTP服务器向HTTP响应添加类似以下内容的HTTP报头: Set-Cookie:session=8345234;expires=Sun,15-Nov-2013 15:00:00 GMT:path=/:domain=baidu.com expires是cookie的生存周期,path是cookie的有效路径,domain是cookie的有效域. 路径"path"用于设置可以读取一个co

本文环境为 Win10 64bit+VS Code+Python3.6,步骤简单罗列下,此方法可以不用单独建一个Py入口来调用命令行 安装Python,从官网下载,过程略,这里主要注意将python目录加入环境变量 Path中 "D:\Python36\" "D:\Python36\Scripts" 安装Vs code,过程略, 在vscode扩展中安装Python插件 建立你的Scrapy爬虫项目或者拷贝过来 用VSC打开,如果应用了chromedriver/ p

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

第三百五十八节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢.不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将bloomfilter(布隆过滤器)集成到scrapy-redis中,判断URL是否重复 布隆过滤器(Bloom Filter)详解 基本概念 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定.链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢.不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hash table)的数据结构.它可以通过一个Hash函数将

话不多说,直接上代码 测试代码 服务端 下面是用flask做的一个服务端,用来设置cookie以及打印请求时的请求头 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, make_response, request app = Flask(__name__) @app.route('/a1') def a1(): print(request.headers) rp = make_response() rp.set_cookie('a1', '123'

这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子.Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候,所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子,用于修改Scrapy request和response. 编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件,需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法,这里创建一个项目作为学习,这里

Python中cookielib库(python3中为http.cookiejar)为存储和管理cookie提供客户端支持. 该模块主要功能是提供可存储cookie的对象.使用此模块捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,还可以用来处理包含cookie数据的文件. 这个模块主要提供了这几个对象,CookieJar,FileCookieJar,MozillaCookieJar,LWPCookieJar. 1. CookieJar CookieJar对象存储在内存中. >>> impor

上一篇的python 网络爬虫(一) 简单demo 还不能叫爬虫,只能说基础吧,因为它没有自动化抓链接的功能. 本篇追加如下功能: [1]广度优先搜索不断抓URL,直到队列为空 [2]把所有的URL写入文件中 [3]对于不可访问或错误访问的URL,有try except 处理 spider.py # -*- coding: cp936 -*- import urllib,Queue,sgmllib,re,os class URLList(sgmllib.SGMLParser): def rese