最近,在学习python爬虫时,用到各种库特性时,写小段代码,命名demo的py文件诸如:requests.py,json.py,csv.py.都会提示类似“module 'csv' has no attribute 'writer'”或者“module 'requests' has no attribute 'get'等,后来发现把这些库的文件夹名字改为”requests1“等,然后import requests1就可以正常运行.最近才意识到自己没人教,自学有多坑,原来是自己写的脚本命名有问题

问题 在执行models.py时,报ImportError:No module named transwarp.db的错误,但明明transwarp下就有db.py文件,路径也没有错误.真是想不通.后面发现原来是transwarp下__init__.py错误命名为_init_.py了,囧...改正命名后,错误解决. python中__init__.py文件的作用 python的每个模块的包中,都有一个__init__.py文件,有了这个文件,我们才能导入这个目录下的module. 那么,__in

Python中__init__.py文件的作用详解 Python中__init__.py文件的作用详解 来源:学习之家 作者:xuexi110 人气:357 发布时间:2016-09-29 摘要:__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init

转自http://www.jb51.net/article/92863.htm Python中__init__.py文件的作用详解 http://www.jb51.net/article/86580.htm 网址包含更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:<Python图片操作技巧总结>.<Python数据结构与算法教程>.<Python Socket编程技巧总结>.<Python函数使用技巧总结>.<Python字符串操作技巧汇总&g

HelloWorld  文件名称  Hello是类 from HelloWorld import Hello >>> h = Hello() >>> h.hello() Hello, world  # 输出结果 HelloWorld.py文件内容 class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hellp, %s' %name) 在同一个文件下 调用函数: A.py文件 def add(x, y):

解决办法: 上图中已通过输入python进入了python运行环境,出现>>>时候的不能再用python z.py 来运行hello.py文件: 应该通过exit()退出当前python运行环境,然后再输入python hello.py来运行桌面上的hello.py文件:

python包中__init__.py文件的作用 __init__.py文件最常用的作用是标识一个文件夹是一个 python包. __init__.py文件的另一个作用是定义模糊导入时要导入的内容. 当我们使用类似 from package import * 的导入语句的时候就是在使用模糊导入了,这时包的编写者就可以在__init__.py文件中定义 __all__ 来限制模糊导入的内容. 这样可以避免将一些只在包内使用的方法或变量暴露给用户. __init__.py还可以简化导入过程,比如:

原创连接 https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5598543.html Python包中 __init__.py文件的作用 在创建python包的过程中,IDE都会在包根目录下创建一个__init__.py文件,该Python文件默认是空的.目录结构如下: Pycharm下的package树结构: 在Finder中的目录结构: 从Finder中的目录就可以看出来,每个package实际上是一个目录(Directory),那么IDE是怎么识别它为package呢?没

在python中读取Excal文件,需要引用xlrd模块,因此建的这个python文件名为xlrd.py 部分代码如下: import xlrd import os newpath = os.chdir(r'Excal文件所在路径') filename = 'Excal文件名' file = os.join(os.getcwd(),filename) xl = xlrd.open_workbook(file)  #打开文件 table1 = xl.sheet_by_name('某一sheet页的

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

代码: test.py import student def main(): st = student.student(1001, 'tommy', 18) st.sing() st.dance() if (__name__ == "__main__"): main() 关键: if (__name__ == "__main__"): #表示在命令行中输入 python test.py 时就会执行 main() 方法 main() 这个输出一下就知道了: print

前言 对于任何一个python文件来说,当python解释器运行一个py文件,会自动将一些内容加载到内置的属性中:一个模块我们可以看做是一个比类更大的对象. 查看模块的内置属性 我们先创建一个典型的py文件 # test.py # -*- coding: utf-8 -*- """ some doc """ import os var1 = None class Person(object): pass if __name__ == "

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

python中逐行读取文件的最佳方式_Drupal_新浪博客 python中逐行读取文件的最佳方式    (2010-08-18 15:59:28)    转载▼    标签:    python    逐行    读取    文件    最佳    方式    readline    it            利用迭代协议让for循环自动调用next从而前进到文件的下一行,而不是直接把文件读取到内存中,有三点原因:写法简单,运行速度快,节省内存.示例如下:    for line in op

eclipse中写py文件,当鼠标点击在参数上时总是出现黄线的弹框,影响人操作,感觉特别烦,如下: 解决方案: windows--preferences--hover--pydev--hover取消选中框,如下:

写出一个不是code的bug,很烦恼,解决了挺长时间,都翻到外文来看,不过还是解决了,只尝试了一种简单可观的方法,希望对大家有用 我正在使用Django与Keras(tensorflow)来训练一个模型来识别python中的图像.在python中使用print()时,raw write()返回无效的长度, 即使我想把print()注释掉,也时不时的蹦出来,错误如下: Traceback (most recent call last): File "D:\AI\Python35\lib\site-

注:内容来自网络 本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题:复制代码 代码如下:filename = raw_input('Enter your file name') #输入要遍历读取的文件路径及文件名file = open(filename,'r')done = 0while not don

python中操作csv文件 读取csv improt csv f = csv.reader(open("文件路径","r")) for i in f: print(i) 结果会以列表形式输出 写入csv文件 import csv data = [ ('xxx','xxxx','xxxx'), ('xxx','xxxx','xxxx'), ('xxx','xxxx','xxxx') ] f = open('文件路径', 'w') # 创建文件操作对象 writer

开启编程第一步   创建一个项目 创建项目了xdm,敲黑板了哈 首先打开你的pycharm,点击New Project新建项目 就会进入到配置你这个项目所要用到的环境,这里我们用python列举 在Location中显示着你项目的存放路径,一般是c盘,但我们尽量不要存到c盘,最好自定义一下 接下来我们选择用本机自带的python环境,并选择你需要的python版本 要是在这里没有展示你已经安装的版本,莫急不要慌,我们点一下这里 然后找到你需要用到的python路径 若没有显示python版本直接

python中处理.mat文件 背景 在实际使用python的时候,发现很多数据都是使用.mat的形式保存,所以,如何使用python读写.mat文件成为了许多python使用者必备的技能. -v7.3版本的.mat文件与普通版本的.mat文件读写方法不一样,将分开来介绍 普通.mat文件 主要借助sicpy.io中提供的两个函数loadmat和savemat. import scipy.io as sioimport numpy as np #loaddata = sio.loadmat('d

import os path="E:\\python" #批量的py文件路径 for root,dirs,files in os.walk(path): #进入文件夹目录 for f in files: #文件夹下的文件 if os.path.splitext(f)[1]=='.py': #只运行py文件 os.chdir(root) os.system('python {}'.format(f)) #终端运行 python main.py