None是Python中的一个关键字,None本身也是个一个数据类型,而这个数据类型就是None,它可0.空字符串以及false均不一样,这些都只是对象,而None也是一个类. 给个bool测试: val = None if val: print "None is true" else: print "None is not true" #输出None is not true

python中import和from...import...的区别: 只用import时,如import xx,引入的xx是模块名,而不是模块内具体的类.函数.变量等成员,使用该模块的成员时需写成xx.成员.而from xx import yy(*),xx表示模块,yy表示xx模块的yy成员(*表示所有成员).此时,只引入了xx模块的yy成员,不能使用xx的其他成员.使用yy时可直接写成yy,无需加xx前缀.

python中file和open有什么区别?2008-04-15 11:30地痞小流氓 | 分类:python | 浏览3426次python中file和open有什么区别?都是打开文件,说的越详细越好,最好能有例子.分享到:2008-04-15 11:42 提问者采纳file是一个类,而用open函数打开后是返回一个file对象.file1 = file("aa.txt") file2 = open("aa.txt")#这个时候返回的是跟file1一样的对象,都可

Python中str()与repr()函数的区别 from:https://www.jianshu.com/p/2a41315ca47e 在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即 str()或者 repr() . >>> a = 10 >>> type(str(a)) <class 'str'> >>> type(repr(a)) <class 'str'> 但是这二者之间有什么区别呢?因

>>>a=10.0>>>b=10.0>>>a is bFalse为什么当a=10,b=10时,a is b输出的是True呢? >>>a=10.0 >>>b=10.0>>>a is bFalse 为什么当a=10,b=10时,a is b 输出的是True呢? a is b 比较的是变量a与变量b的内存地址是否相同,即 id(a)==id(b) Python的内置函数id就是用来查看变量地址的 id

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即 str() 或者 repr() . 区别与使用函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式,而repr() 转化为供解释器读取的形式(如果没有等价的语法,则会发生SyntaxError 异常), 适合开发和调试阶段使用. >>> number = 123456789 >>> type(str(number)) <class 'str'> >>> type(r

原文地址:http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都

JSON有两种结构: “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs).不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array). 值的有序列表(An ordered list of values).在大部分语言中,它被理解为数组(array). eval与json.loads

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表list和元组tuple.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法.列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括

https://www.cnblogs.com/cloak/p/11237285.html OS模块 在自动化测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,这就依赖于os模块,所以今天整理下比较常用的几个方法.网上这方面资料也很多,每次整理,只是对自己所学的知识进行梳理,从而加深对某个模块的使用. #OS模块 #os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块: import os #

使用python 的面向对象写过程序之后,相信童鞋对 __init__ 方法已经非常的熟悉了.这个方法通常是 在初始化一个实例的时候使用的. 例如: class MysqlConnector(object): '''Python与mysql的连接器''' def __init__(self, host, port, username, password, db): conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=username, passwd

1.访问权限(private.public)与继承方式(只有public继承) 在面向对象编程语言中,类的属性与方法都会设置访问控制权限,从而满足我们的设计需求.一般而言,我们通常会将对象的属性设置为私有的(private)或受保护的(protected),简单的说就是不允许外界访问,而对象的方法通常都是公开的(public),因为公开的方法就是对象向外界提供的接口.在Python中,属性和方法的访问权限只有两种,也就是公开的和私有的,如果希望属性是私有的,在给属性命名时可以用两个下划线作为开头

1.range()函数: 函数说明:range([start,] stop[, step]),根据start与stop指定的范围以及step设定的步长,生成一个序列. >>> #range()函数不支持0参数 ... >>> range() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: range expect

在 Python 中要将某一类型的变量或者常量转换为字符串对象通常有两种方法,即str()或者 repr() . >>> a = 10 >>> type(str(a)) <class 'str'> >>> type(repr(a)) <class 'str'> 但是这二者之间有什么区别呢?因为提供两个功能完全相同的内建函数是没有意义的.先看一个例子. >>> ')) 123 >>> print

一.__init__ 方法是什么?(init前后的线是双下划线) 使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候.例如: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 class Person(object): 4 """Silly Person""" 5 6 def __init__(self, name, age): 7 self.na

转自:https://foofish.net/what-is-difference-between-is-and-euqals.html 在 Python 中,比较两个对象(变量)是否相等,可以用 "is" 和 "==" 操作,但它俩有什么区别?什么时候用 "is",什么时候用 "==" ?在面试时,发现不少候选人很难把这两者完全说清楚,因此在这篇文章中,「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍. 先举个例子 小黄最

在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题. 一.为什么要使用框架? 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用.系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去. 而开发一个应用呢?同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现. 如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖.每一根钢筋都需要自己生产出来本质上是一样的. 显而易见,如果在

众所周知在Python中,break是结束整个循环体,而continue则是结束本次循环再继续循环. 但是作为一个新手的你,还是不明白它们的区别,这里用一个生动的例子说明它们的区别,如下: 1.continue: 一个循环就好比我们每天学校读书的过程,而你是一位调皮捣蛋的学生,某天你上课时因某件事对班上的老师不满,于是动手打了老师. 于是校方便责令你回家闭门思过一天,你悔悟过后你第二天你又可以继续来学校上课.这就类似循环中的continue. 例: school = ('第1天','第2天','

Python中eval,exec这两个函数有着相似的输入参数类型和执行功能,因此在用法上经常出现混淆,以至经常用错,程序易抛出错误.下面主要通过这两个函数的语法来阐述区别,并用例子来进一步说明. 首先看下官方文档对这两个函数的说明: (1)eval(expr, globals=None, locals=None, /) Evaluate the given expr in the context of globals and locals. This call returns the expr

Json是一种轻量级的数据交换格式,Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: 引入json包: import json json.dumps(): 对数据进行编码,把python数据转换json数据(字符串类型). json.loads(): 对数据进行解码,把json(str类型)数据转换python数据. Python中repr是内置函数 repr(object) 参数:object -- 对象.返回值:返回一个对象的 string 格式.