1. 变量命名总结: - 1.单下划线开头变量:protected - 2.双下划线开头变量:private - 3.双下划线开头,双下划线结尾:系统内置变量 2. 函数命名总结: - 1.私有方法:小写和一个前导下划线 - 2.特殊方法(魔术方法):小写和两个前导下划线,两个后置下划线 - 3.函数参数:小写和下划线,缺省值等号两边无空格 3. 类名称命名: - 类总是使用驼峰格式命名,即所有单词首字母大写其余字母小写. #!/usr/bin/env python # -*- coding:

1.访问权限(private.public)与继承方式(只有public继承) 在面向对象编程语言中,类的属性与方法都会设置访问控制权限,从而满足我们的设计需求.一般而言,我们通常会将对象的属性设置为私有的(private)或受保护的(protected),简单的说就是不允许外界访问,而对象的方法通常都是公开的(public),因为公开的方法就是对象向外界提供的接口.在Python中,属性和方法的访问权限只有两种,也就是公开的和私有的,如果希望属性是私有的,在给属性命名时可以用两个下划线作为开头

今天的东西很少,主要是给自己做个笔记,顺便帮大家普及一下Python中的边角知识: 1.if __name__ == "__main__"是什么意思 答:一个.py文件,如果是自身在运行,那么他的__name__值就是"__main__":如果它是被别的程序导入的(作为一个模块),比如:import unittest那么,他的__name__就不是"__main__"了.所以,在.py文件中使用这个条件语句,可以使这个条件语句块中的命令只在它独立

  对比Python中_,__,xx__xx _ 的含义 不应该在类的外面访问,也不会被from M import * 导入. Python中不存在真正的私有方法.为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不属于API. class A: def _method(self): print('约定为不在类的外面直接调用这个方法,但是也可以调用') def method(self): return self._method() ​

(1)_xxx "单下划线 " 开始的成员变量相当于私有变量,也叫做保护变量,意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量,需通过类提供的接口进行访问(可以定义有点像java中的getter.setter方法,借助方法访问,而不是直接对变量动刀子):不能用'from module import *'导入.其实,Python并没有真正的私有化支持,用下划线得到的是伪私有,也就是说如果你强行要用也是可以的,但不符合python的规范.我们应该尽量避免重新定义以下划线开头的变量. (2)__x

最近在将一个复杂的工程集成到现有的项目中.编译时发现,有的变量名冲突了,提示就是xxxx ambiguous symbol,并且在编译输出时,指明了两个文件当中特定的变量名或者类名相同.出现这个编译错误的原因是,在工程中加载了两个头文件,这两个头文件中包含相同的类名或者变量名,解决及避免出现此类错误的方法如下: 代码库尽量包含在一个命名空间中.在我们写一个大的程序时,一些变量可能会与其他工程造成重名,所以加命名空间是很有必要的:另外,在自己的代码库中命名的类名变量名尽量以代码库的名称开头,这样大

今天在看activiti的变量的时候,都是由用户来设置变量,我们在后台写代码通过变量设置或取一些参数的时候,非常的不方便. 比如:设置变量的时候通过页面设置 设置之后,我们如何动态的给这个变量设置参数,我参考了好多资料,大部分都是直接进行的设置,比如: Map<String, Object> variables = new HashMap<String, Object>(); variables.put("userIDs", "大大,中中,小小&quo

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. #! /usr/bin/python def singleton(cls): _instance = {} # 不建议外部调用 def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs)

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. 方法就是以单下划线开头命名定义了,这种定义不会被*导入(from module import *). ================================================== #! /usr/bin/python def singleton(cls): _instance = {} #

_xx 单下划线开头 Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范. 本文为译文,版权属于原作者 Python中不存在真正的私有方法.为了实现类似于c++中私有方法,可以在类的方法或属性前加一个“_”单下划线,意味着该方法或属性不应该去调用,它并不属于API. 在使用property时,经常出现这个问题: class BaseForm(StrAndUnicode): ... def

数据类型 number(数字) 用于存储类型,通常分为int.long.float.complex: int:32位机器上占32位,取值范围为-231 ~ 231 - 1:64位机器上占64位,取值范围为-263-263-1: long:无指定位宽,但实际使用中由于机器内存有限,故不可能无限大: float:用来处理实数,占8个字节,64位,52位表示底,11位表示指数,最后一位表示符号: complex:由实数部分和虚数部分组成: string(字符串) 用单引号'或双引号"括起来的任意文本,

一.input用法 input在Python中的含义为永远等待,直到用户输入了值,从而将所输入的值赋值另外的一个东西. n=input('请输入......') 接下来用一个例子学习input的用法 例:执行一个登录操作,提醒用户输入用户名和密码,通过获取用户名和密码(用户名:root,密码:root)来执行操作,将用户输入的信息进行打印. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- n1=input('请输入用户名')#将用户输入的用户名赋值给n1,

PYTHONPATH是Python中一个重要的环境变量,用于在导入模块的时候搜索路径.可以通过如下方式访问: >>> import sys >>> sys.path ['', '/usr/lib/python2.7', '/usr/lib/python2.7/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/lib/python2.7/lib-old', '/usr/lib/python2.7/lib-

一.Python中的值交换操作 首先明确一点点,Python中的一切都是面向对象的,可以理解为Python的中一切都是对象. 我们知道Java也是面向对象的语言,但是在Java中定义一个值变量如下: int num1 =10; 那么你的这个num1变量并不是一个对象,他只是一个在栈说那个定义的数值,那么我们来看看Python是怎么做的: num1 = 10 其实num1是一个对象,虽然他的类型是int. 那么我们来看看交换两个值在Python中 语法: num1 = 10 num2 = 20 n

Python核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格. "单下划线" "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和自类对象自己能访问

工作中用到一个python脚本,自动化运行某目录下的多个vc工程代码. 编译工程代码的命令如下,直接运行会失败,系统找不到devenv,我们需要添加devenv.exe所在的目录到环境变量中. os.system('devenv '+ name+  '.sln /project '+ name + '.vcproj /Rebuild "debug|win32" /Out '+ name + '.cmp>nul') 项目组已经有一个自己编写的添加各种临时环境变量的bat脚本,其中也

原来还有一种办法就是加@符号(看了@符号的作用又多了一个): 复制代码代码如下: class @int    {        static void Main(string[] args)        {            Console.WriteLine(@string.@long);        }    }    class @string    {        public static int @long = 3;    } 当然,@符号除了能加在保留字前面,也能加在其它

访问可见性问题 对于上面的代码,有C++.Java.C#等编程经验的程序员可能会问,我们给Student对象绑定的name和age属性到底具有怎样的访问权限(也称为可见性).因为在很多面向对象编程语言中,我们通常会将对象的属性设置为私有的(private)或受保护的(protected),简单的说就是不允许外界访问,而对象的方法通常都是公开的(public),因为公开的方法就是对象能够接受的消息.在Python中,属性和方法的访问权限只有两种,也就是公开的和私有的,如果希望属性是私有的,在给属性

有时查看日志,常常会发现由框架底层打印的错误日志.要修改这个错误的时候,如果不是对框架特别熟悉,就需要按照可能产生这个错误日志的流程一步一步找,一时半会不一定能找到.比如本人最近对smartfoxserver搭建的服务器做压测的时候,发现最大等待线程数超过20就会打印错误日志,然后就一直在smartfoxserver接受请求的反编译代码里找该错误输出,花了很长时间一直没找到.然后我在想能否用inputstream来查询字符串,试验代码如下: import java.io.BufferedRead

类名:首字母大写,其他单词中首字母大写,其他小写; 方法名:首字母小写,其他单词中首字母大写,其他小写: 变量:首字母小写,其他单词中首字母大写,其他小写: 包名:全部小写

本节内容 函数的定义方法 函数功能 函数的返回值 函数的形参与实参 全局变量与局部变量 递归 函数的作用域 匿名函数lambda 函数式编程 常用内置函数 其他内置函数 函数 函数的定义方法 函数就相当于一个文件,这个文件有他特定的功能可以减少代码的重写 def 函数名 (参数): "函数的注释" 函数体 return x 若命名了相同的函数名,则调用函数时下面的函数会覆盖掉上面的函数 函数的功能 1.代码重用 2.保持一致性,易维护 3.可扩展性 函数的返回值 1.返回值数值 = 0