Matplotlib介绍 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包. Matplotlib的主要功能 Matplotlib是python中的一个包,主要用于绘制2D图形(当然也可以绘制3D,但是需要额外安装支持的工具包) Matplotliban安装.调用   安装:pip install matplotlib 调用:import matplotlib.pyplot as plt Plot函数绘制多条曲线 一维参数 例如传入一个list对象使用plot,打印输出形成的

一.python程序中的会出现的错误. 1.语法错误:这种错误根本过不了python解释器的语法检测阶段,必须在程序执行之前进行改正. 2.逻辑错误:这种错误虽然过了语法检测阶段但是程序在执行的过程中会报错,这就产生了程序的异常. 3.python中程序异常的种类: IndentationError 语法错误,代码没有正确对齐. SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(语法错误). AttributeError 试图访问一个对象没有的属性(未知的对象属性). IOError

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 与客户保持良好的关系可以使生产率加倍. -- Larry Bernstain 目录 类中的变量称为属性,类中的函数称为方法. 类中的属性分为: 实例属性:对象所有,互不干扰 类属性:类所有,所有对象共享 类中的方法分为: 实例方法:定义中有self 参数 类方法:定义中有cls 参数,使用@classmethod 装饰器 静态方法:定义中即没有self 参数,也没有cls 参数,使用@static

一. 引言 按照<第7.10节 Python类中的实例变量定义与使用>.<第7.14节Python类中的实例方法解析>中的介绍,当定义了一个类,并且创建了该类的实例后,可以给该实例动态增加任何属性和方法.但实际上,Python中的类可以控制哪些属性可以增加,这个就类似于一个可以动态增加属性的白名单.这个白名单就定义在类的特殊实例变量__slots__中. 二. slots __slots__这个特殊变量在object类中是没有定义的,因此如果使用必须在自定义类中单独定义,并且必须是

一. 引言 在<第11.19节 Python 中正则表达式的扩展功能:前视断言和前视取反>中老猿介绍了前视断言和前视取反,与二者对应的还有后视断言和后视取反. 二. (?<=-)后视断言(lookbehind assertion) 后视断言又称为正向后视断言.后视断定.后行断言等,与前视断言功能类似,只是前视断言是找匹配串的右边要与前视断言指定的模式匹配,而后视断言是找匹配串的左边要与后视断言指定的模式匹配. 语法:(?<=-),其中-为一个子正则表达式 例子: 要使用后视断言查找

本文是 2014 年 12 月我在布拉格经济大学做的名为‘ Python 数据科学’讲座的笔记.欢迎通过 @RadimRehurek 进行提问和评论. 本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念.该笔记中用具体的代码来做演示,大家可以在自己的电脑上运行(需要安装 IPython,如下所示). 本次讲座的听众需要了解一些基础的编程(不一定是 Python),并拥有一点基本的数据挖掘背景.本次讲座不是机器学习专家的“高级演讲”. 这些代码实例创建了一个有效的.可执行的原型系统:一个使用“spam

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细的功能仍然要翻阅官方文档,地址如下: 英文站:https://docs.python.org/3.5/library/collections.html 中文站:http://python.usyiyi.cn/translate/python_352/library/collections.html#

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

python中的可变类型与不可变类型: 在讲python深浅拷贝之前,我们首先应该明白python中元素的类型:主要分为可变类型和不可变类型. 可变类型,就是值可以改变的类型有两个: 列表:list 字典:dict 不可变类型就是值不可以改变的类型,主要有三大类: 数值类型:int,long,bool,float 字符串:str 元组:tuple 参数传递过程中的可变类型与不可变类型,见程序 def test1(numsTemp): print(id(numsTemp)) numsTemp.ap

前言 这篇文章,并不是对正则表达式的介绍,而是对Python中如何结合re模块使用正则表达式的介绍.文章的侧重点是如何使用re模块在Python语言中使用正则表达式,对于Python表达式的语法和详细的介绍,可以参考别的文章,这篇文章只是给出一些常用的正则表达式语法,以方便对re模块的使用进行讲解. 对正则表达式的介绍,可以参看这两篇文章: 正则表达式30分钟入门教程 正则表达式之道 注意:实验环境为 Python 3.4.3 正则表达式简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.

转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f488855010198vn.html 正确与否未验证 python中得thread的一些机制和C/C++不同:在C/C++中,主线程结束后,其子线程会默认被主线程kill掉.而在python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出. python对于thread的管理中有两个函数:join和setDaemon join:如在一个线程B中调用threada.join(),则threada结束后,线程B才会接

总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数       Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同

Python中的threading RLock--重入锁 RLock在Python中的实现是对Lock的封装,具体在类中维护了一个重入次数的变量.一旦一个线程获得一个RLock,该线程再次要求获得该锁时不会阻塞,但该线程获得多少次该锁,则必须释放多少次.一个重入锁必须由获得该锁的线程释放. 源码实现: 数据结构: __block:普通Lock __owner:该锁的拥有者线程 __count:该锁被拥有者线程重入的次数 具体方法: acquire(self, blocking=1): 获取锁 d

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循环

在开始之前,首先要说明这几点: 1.在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同.2.UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间.在中国为UTC+8.DST(Daylight Saving Time)即夏令时.3.时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1

Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就比别人NB. 我们先了解一下什么是进程和线程. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33