Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-10-1 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

Python学习记录--关于Tkinter Entry(文本框)的选项.方法说明,以及一些示例. 属性(Options) background(bg) borderwidth(bd) cursor exportselection font foreground(fg) highlightbackground highlightcolor highlightthickness insertbackground insertborderwidth insertofftime insertontime

问题:通过MySQLdb查询datetime字段,然后通过浏览器显示出来,得到的格式是:         'Thu, 19 Feb 2009 16:00:07 GMT'   (http呈现出来的格式)         可是,我需要的格式是:         '2009-02-19 16:00:07' 答案:经过研究发现,MySQLdb查询datetime字段得到的形式是由类型的,即datetime类型:       datetime.datetime(2009, 2, 19, 16, 0, 7)

2.1 Built-in Functions The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order. __import__( name[, globals[, locals[, fromlist]]]) This function is invoked by the import sta

可爱的 Python:Python 中的 TK编程 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/python/charm-12/ python checkbox 用法详解 http://www.android100.org/html/201407/13/39698.html Tkinter GUI编程——pack http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5039210100epkl.html 环境安装: sudo apt

python from entry to abandon系列的收官之作    本篇博客将会介绍<简明Python教程>的最后四章内容.并在最后附上对于本书的个人评价和下阶段自学Python系列博客更新的计划.    13.异常    14.python标准库    15.更多Python内容    16.接下来学习什么? 13.异常    当你的程序中出现某些异常的状况的时候,异常就发生了.例如,当你想要读某个文件的时 候,而那个文件不存在.或者在程序运行的时候,你不小心把它删除了.上述这些情

原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? 在协程中,我将上下文理解为“操作执行时需要的一个特定的执行环境“.在该环境中,“上文”提供该操作需要的变量等信息,“下文“对操作执行返回的结果进行进一步的处理. 比如:   def add(a, b):   op = '+'   result = yield cal(op, a, b)   prin

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em

目录 1. JSON Schema简介 2. JSON Schema关键字详解 2.1 $schema 2.2 title和description 2.3 type 3 type常见取值 3.1 当type取值为object时 properties required minProperties.maxProperties propertyNames patternProperties additionalProperties dependencies 3.2 当type取值为array时 ite

前面几篇文章总结了python中jsonschema与schema的用法,这里测试一下两者的效率: 上代码: import time from jsonschema import validate, draft7_format_checker from jsonschema.exceptions import SchemaError, ValidationError from schema import Schema, And, Optional, SchemaError, Regex def

集合模块 相对于 Python 中内置的称为链表.集合.字典和元组的默认容器类型来说,集合模块( collection module )提供了高性能的备选方案( alternative ). 简单地看看集合模块中如下的容器类型: 1 ) deque :一个链表容器的备选方案,支持在队列两端快速插入和弹出( pop ). 2 ) defaultdict : dict 的子类,它为类型提供了工厂函数,用于提供缺省值. 3 ) orderedDict : dict 的子类,它记录了关键字插入的顺序.

7.0 序 集合和字典一样,都是性能非常高效的数据结构,性能高效的原因就在于底层使用了哈希表.因此集合和字典的原理本质上是一样的,都是把值映射成索引,通过索引去查找. 7.1 PySetObject 哈希表我们在字典那一章已经介绍过了,因此直接看set在cpython中的实现. //python中的集合的每一个元素,是通过setentry这个结构体来存储的 typedef struct { PyObject *key; // 元素的指针 Py_hash_t hash; // 元素的哈希值 } s

6.0 序 元素和元素之间可能存在着某种关系,比如学生姓名和成绩.我希望能够通过学生的姓名找到这个学生的成绩,那么只需要将两者关联起来即可.字典正是这么做的,字典中的每个元素就是一个key:value键值对,通过指定的key可以找到value.首先我们在前面的章节中说过,字典这种数据结构,python底层也在大量的使用,比如每一个类都有自己的属性字典,这就意味着python对字典这种数据结构的性能要求是极其苛刻的.所以在python底层,对字典这种数据结构进行了高度的优化.理论上,字典查找元素的

想理解Python的decorator首先要知道在Python中函数也是一个对象,所以你可以 将函数复制给变量 将函数当做参数 返回一个函数 函数在Python中和变量的用法一样也是一等公民,也就是高阶函数(High Order Function).所有的魔法都是由此而来. 1,起源 我们想在函数login中输出调试信息,我们可以这样做 def login(): print('in login') def printdebug(func): print('enter the login') fu

先给两个原文链接: https://blog.csdn.net/u013755307/article/details/19913655 https://www.cnblogs.com/scolia/p/6132950.html 播放wav音频的原代码: #引入库 import pyaudio import wave import sys #定义数据流块 chunk = 1024 #只读方式打开wav文件 f = wave.open(r"../resource/3.wav","

Python中Tk和PyQt都可以设计小程序,区别在于:Tk界面美观度相对较差,但由于是Python的内置模块,最终生成的程序大小相比于PyQt较小. import tkinter # 导入TKinter模块 from tkinter import StringVar from tkinter import * from PIL import ImageTk, Image ytm = tkinter.Tk() # 创建Tk对象 ytm.title("test_tool") # 设置窗口

作者:Dennis Brinkrolf 译者:豌豆花下猫@Python猫 原题:10 Unknown Security Pitfalls for Python 英文:https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python 声明:本翻译是出于交流学习的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议.为便于阅读,内容略有改动. Python 开发者们在使用标准库和通用框架时,都以为自己的程序具有可靠的安全性.然而

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr