首先要明确的是:在python中,一切皆为对象. 从底层角度看,对象就是保存在内存中的一个数据块.从抽象层看,对象就是我们的代码模拟出的一个类的独立个体. 在python中变量不需要声明类型,也不需要提前定义.当你第一次为一个变量赋值的时候,也就创建了这个变量. 同时python也 是强类型的语言,他会根据你对变量赋的值动态确定变量的类型. 整型 python中的整形有以下特点: 1.是引用类型,不可变类型. 下面是一个例子: a  = 5 a = 7 2.整形内存池 python程序载入前,内

python中// 和/有什么区别 通常C/C++中,"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的,比如: 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数,那么结果也就是整数2;6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数,那么结果也是浮点数2.0,跟精确的说,只要" / " 两边有一个数是浮点数,那么结果就是浮点数.在Python2.2版本以前也是这么规定的,但是,Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性,于是乎就在P

Python中__repr__和__str__区别 看下面的例子就明白了 class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c3

Python中有很多运算符,今天我们就来讲讲is和==两种运算符在应用上的本质区别是什么. 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).type(数据类型)和value(值). is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的value(值)是否相等,例如下面两个字符串间的比较:

一.赋值.引用 在python中赋值语句总是建立对象的引用值,而不是复制对象.因此,python变量更像是指针,而不是数据存储区域 这点和大多数语音类似吧,比如C++.Java等 1.先看个例子: values=[0,1,2] values[1]=values print(values) # [0, [...], 2] 预想应该是:[0,[0,1,2],2],但结果却为何要赋值无限次? 可以说 Python 没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这

==是比较两端的值 is是比较内存地址: 数据的内存地址可用id()获取 在Python中为了存储数据占用较小的内存,对于int类型和str类型内设了小数据池,其中的数据在被使用时,会使用同一内存地址. int类型的小数据池: 数字的小数据池的范围是-5~256 >>> a = -6 >>> b = -6 >>> a is b False str类型的小数据池: 1.字符串中不能包含特殊字符 >>> s1 = 'abcd+' >

is比较的是id(内存地址)是不是一样,==比较的是值是不是一样 Python中,万物皆对象!万物皆对象!万物皆对象!(很重要,重复3遍) 每个对象包含3个属性,id,type,value id就是对象地址,可以通过内置函数id()查看对象引用的地址. type就是对象类型,可以通过内置函数type()查看对象的类型. value就是对象的值. 老师给你举个例子: a = 1 b = a c = 1 d = 1.0 这里有3个对象abc,类型都是int.值都是1. id(a) # 3555679

Python中的对象包含三要素:id.type.value,其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值. is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的: ==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. python对变量是否为None的判断 python对变量是否为None的判断,有三种主要的写法: 第一种是if x is None: 第二种是 if not x:: 第三种是if not x is None(这句这样理解更清晰if

python中"is"和"=="区别 在做leetcode的时候,在判断两个数据是否相等时使用了python中的is not,想着入乡随俗,既然入了python的门就用python中的特定语法 天真的我还以为"is"和"=="是同样的效果,结果当然是大错特错! "is"作为判断地址是否相等,即判断两个变量是否指向同一内存地址 "=="判断两个变量的值是否相等 同样的,"is n

Python中的对象包含三要素:id.type.value其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的如下代码或许可以帮助你理解.>>> a = 1>>> b = 1.0>>> a is bFalse>>> a == bTrue>>> id(a)12777000>

classmethod:类方法staticmethod:静态方法 在python中,静态方法和类方法都是可以通过类对象和类对象实例访问.但是区别是: @classmethod 是一个函数修饰符,它表示接下来的是一个类方法,而对于平常我们见到的则叫做实例方法. 类方法的第一个参数cls,而实例方法的第一个参数是self,表示该类的一个实例. 普通对象方法至少需要一个self参数,代表类对象实例 类方法有类变量cls传入,从而可以用cls做一些相关的处理.并且有子类继承时,调用该类方法时,传入的类变

python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( ).中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }.其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型. python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列.创建方法很简单,大多时候都是用小括号括起来的. >>> tup = (1,2,3) >>> tup (1, 2, 3) >>> >>> ()#空元组 () >>> >&

python中 "=="是相等性比较,比较的是两个对象中的值是否相等,而“is”是一致性比较,比较的是两个对象中的内存地址 a = [1, 2, 3] b = a 此时, a == b, a is b    均为True 若此时新增一个对象  c = [1, 2, 3], 此时 a == c 为True,  a is c 为False 本质上,而“==” 最终取决于对象的__eq__() 方法,本质上两个变量进行 “==” 比较调用的是对象的 __eq__() 方法. >>

一.raw_input 和input input和raw_input都可以读取控制台的输入,但是input和raw_input在处理数字时是有区别的 1.当输入为纯数字时 input返回的是数值类型,如int,float raw_inpout返回的是字符串类型,string类型 2.当输入为字符串表达式时 input会计算在字符串中的数字表达式,而raw_input不会. 比如输入 “57 + 3”: input会得到整数60 raw_input会得到字符串”57 + 3” 比如输入 “5,4,

class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c307190> # 看到了么?上面打印类对象并不是很友好,显示的是对象

前置知识点 当我们创建一个对象时,我们要知道它内部干了些什么 1.创建了一个随机id,开辟了一片内存地址 2.自动声明了这个对象的类型type 3.给这个对象赋值value 小例子 a = 1 print(id(1)) print(id(a)) print(type(a)) 结果 4470700832 4470700832 <class 'int'> 可以明显看出数字1的内存地址跟对象a的内存地址是一样的,a = 1的原理是首先内存中有一个id=4470700832,type=int,valu

本博转载自:Chown-Jane-Y的浅析Python3中的bytes和str类型 Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然). 下面让我们深入分析一下二者的区别和联系. 编码发展的历史 在谈bytes和str之前,需

一.is 和==的区别 1.is 比较的是左右两边的内存地址, ==比较的是左右两边的值. 2.id() 通过id()可以查看一个变量表示的值得内存中的地址. s = 'alex' s1 = 'alex' lst = [1,2,4] lst1 = [1,2,4] 字符串,部分数字的数据地址是一样的,而列表,元组,字典的数据地址是不一样的,这是因为python中有一个小数据池的存在. 3.小数据池小数据池(常量池):把我们使用过的值存储在小数据池中,供其他的变量使用.小数据池给数字和字符串使用,其

class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c307190> # 看到了么?上面打印类对象并不是很友好,显示的是对象

staticmethod与classmethod区别 参考 https://stackoverflow.com/questions/136097/what-is-the-difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/9615239 例子 class A(object): def foo(self,x): print "execu

看下面的例子就明白了 class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c307190> # 看到了么?上面打印类对象并不