分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate 公司聊天的聊天系统,近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用, 我们的客服系统是2条服务器,redis中缓存session,故考虑通过加redis分布式锁来解决该问题. 根据实际情况,只针对单台redis实例,代码逻辑先获取锁再执行操作. 代码体系用的是spring-boot-starter-data-redis,所以访问redis的客户端

本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题. 1.需求: 通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1: 2.场景: 设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7. 3.粗粒度锁: 这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

前言 ​最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路.俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下. 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发.现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了. 业务特点 瞬间高并发.电脑旁边的小哥哥.小姐姐们如超市哄抢的大妈一

在之前的一篇文章(<Java分布式锁,搞懂分布式锁实现看这篇文章就对了>),已经介绍过几种java分布式锁,今天来个Redis分布式锁的demo.redis 现在已经成为系统缓存的必备组件,针对缓存读取更新操作,通常我们希望当缓存过期之后能够只有一个请求去更新缓存,其它请求依然使用旧的数据.这就需要用到锁,因为应用服务多数以集群方式部署,因此这里的锁就必需要是分布式锁才能符合需求. 学习本章节之前,建议依次阅读以下文章,更好的串联全文内容,如已掌握以下列出知识点,请跳过: centos安装Re

原文地址:spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名 前提 spring-cache大家都用过,其中使用redis-cache大家也用过,至于如何使用怎么配置,本篇就不重点描述了.本篇主要解决2个问题,第一个问题使用redis做缓存时对每个key进行自定义的过期时间配置,第二个使用redis做缓存时@Cacheable(value = "value", key = "#p0") ,最后生成的key会在value和p0中间

1.引入依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2.配置redis spring.redis.host=127.0.0.1 3.Springboot 配置类 package org.springframework.b

https://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/79182687 集成Redis 首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifa

一: 首次搭建:https://blog.csdn.net/u013187139/article/details/68944972 整合mybatis: https://www.jianshu.com/p/a811a89d1b28 log4j日志配置:https://www.jb51.net/article/105032.htm reids配置:https://blog.csdn.net/baidu_41669919/article/details/79148203 https://www.cn

官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类(简单但会丢失接口带来的灵活性). 1.引用redisson的pom <dependency> <groupId>org.redisson</groupId>

目录 Spring的简史 零.开发技术简介 一.创建项目 1.创建工程 2.创建Starter 3.启动项目 4.Spring Boot 配置 5.项目结构划分 二.基础结构功能 1.web支持 2.基础功能 3.添加系统用户功能,使用Postman测试接口 三.集成MyBatis,实现基础Mapper和Service 1.添加JDBC.配置数据源 2.集成MyBatis 3.添加MyBatis通用Mapper 4.添加分页插件PageHelper 5.配置自动扫描Mapper 6.定义基础Se

1.创建Cache配置类 @Configuration @EnableCaching public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Value("${redis.cache.expiration}") private Long expiration; /** * * 管理缓存 */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<Obje

什么是分布式锁? 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 线程锁:主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的,比如synchronized是共享对象头,显示锁Lock是共享某个变量(state). 进程锁:为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源,因为进程具有独立性,各个进程无法访问其他进程的资源,因此无法通过synchronize

引入依赖 compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis' 使用redis有两种方法 1.Jedis Jedis jedis = new Jedis("localhost"); 2.RedisTemplate @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; 如果使用RedisTemplate的话,要在application.properties中配置信息,这

springboot定时任务 假设场景:单体应用的定时任务,假设我们已经有了一个搭建好的springboot应用,但是需要添加一个定时执行的部分(比如笔者遇到的是定时去请求一个接口数据来更新某个表),这样作为开发人员,笔者选择了最简单的方法,也就是springboot自带的定时器. 1.使用@Scheduled demo的结构如下: 启动器: package com.wh.timerdemo;​import org.springframework.boot.SpringApplication;i

本文介绍SpringBoot基于数据库实现简单的分布式锁. 1.简介 分布式锁的方式有很多种,通常方案有: 基于mysql数据库 基于redis 基于ZooKeeper 网上的实现方式有很多,本文主要介绍的是如果使用mysql实现简单的分布式锁,加锁流程如下图: 其实大致思想如下: 1.根据一个值来获取锁(也就是我这里的tag),如果当前不存在锁,那么在数据库插入一条记录,然后进行处理业务,当结束,释放锁(删除锁). 2.如果存在锁,判断锁是否过期,如果过期则更新锁的有效期,然后继续处理业务,当

目录 HTTP缺点 HTTP websocket区别 websocket原理 使用场景 springboot整合websocket 环境准备 客户端连接 加入战队 微信公众号 主题 HTTP请求用于我们开发以及用户之间最为广泛的一种协议,在HTTP中我们可以简单的通过浏览器获取到我们需要的内容(页面).但是他也有他的局限性.今天我们的主角websocket将为展现他的功能 HTTP缺点 HTTP只能有client发起请求服务端做出响应返回结果.服务端是不能主动向客户端发送信息的.所以有的网站在解

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

前言 如果这是你第二次看到师长,说明你在觊觎我的美色! 点赞+关注再看,养成习惯 没别的意思,就是需要你的窥屏^_^ 本专车系列文章 目前连载到第四篇,本专题是深入讲解Springboot源码,毕竟是源码分析,相对会比较枯燥,但是通读下来会让你对boot有个透彻的理解!初级boot实战小白教程,我后续也会出.大家放心. 前面三篇,还没看过的大家可以看看. [原创]001 | 搭上SpringBoot自动注入源码分析专车 [原创]002 | 搭上SpringBoot事务源码分析专车 [原创]003

前言 如果这是你第二次看到师长,说明你在觊觎我的美色! 点赞+关注再看,养成习惯 没别的意思,就是需要你的窥屏^_^ 专车介绍 该趟专车是开往Spring Boot请求处理源码分析专车,主要用来分析Spring Boot是如何将我们的请求路由到指定的控制器方法以及调用执行. 专车问题 为什么我们在控制器中添加一个方法,使用@RequestMapping注解标注,指定一个路径,就可以用来处理一个web请求? 如果多个方法的请求路径一致,Spring Boot是如何处理的? 专车示例 @RestCo

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于