1)正则表达式含义 . # 点可代表一切字符 \ # 起转义作用 [...] # 指代方括号中的任意字符 \d # 指代数字0-9 \D # 指代非数字 \s # 指代一切空格,包括tab制表符.空格.换行等 \S # 指代非空格 \w # 指代大小写字母.数字和下划线 \W # 指代非大小写字母.数字和下划线 * # 匹配前面字符 >=0 次 + # 匹配前面字符1次及以上 ? # 匹配前面字符0次或1次 {m} # 匹配m次 {m,n} # 匹配m到n次 {m,} # 至少匹配m次 2)结合

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password

一.简介 tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块,通过在非while的循环体内嵌入tqdm,可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条,本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍. 二.基本用法 tqdm: tqdm中的tqdm()是实现进度条美化的基本方法,在for循环体中用tqdm()包裹指定的迭代器或range()即可,下面是两个简单的例子: from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm([&q

ConfigParser 是Python自带的模块, 用来读写配置文件, 用法及其简单. 配置文件的格式是: [...]包含的叫section section 下有option=value这样的键值 配置文件config.txt [section1] name = hester age = 28 [section2] ip = 192.168.1.1 port = 8080 Python代码 # -* - coding: UTF-8 -* - import ConfigParser conf =

1 import random # 调用random模块 2 3 a = random.random() # 随机从0-1之间抽取一个小数 4 print(a) 5 6 a = random.randint(0,100) # 随机从0-100之间抽取一个数字 7 print(a) 8 9 a = random.choice('abcdefg') # 随机从字符串/列表/字典等对象中抽取一个元素(可能会重复) 10 print(a) 11 12 a = random.sample('abcdefg

import random print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数 print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.randrange

import time tick = time.time() # 返回从12:00am, January 1, 1970(epoch) 开始的记录的当前操作系统时间 present = time.localtime() # 当前时间 format = time.asctime() # 格式化时间 time.clock() # 第一次调用,返回程序运行的实际时间 # 第二次之后的调用,返回自第一次调用后,到这次调用的时间间隔 # 在win32系统下,返回的是真实时间,而在Unix/Linux下返回

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t

在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 怎样进行日志记录相关配置 日志记录使用常见误区 下面我们来梳理一下整个演讲的过程,其实其核心就是介绍了 logging 模块的使用方法和一些配置. 日志记录的重要性 在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS

python中hashlib模块用法示例 我们以前介绍过一篇Python加密的文章:Python 加密的实例详解.今天我们看看python中hashlib模块用法示例,具体如下. hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 具体应用     #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:pytho

正则表达式与Python中re模块的使用 最近做了点爬虫,正则表达式使用的非常多,用Python做的话会用到re模块. 本文总结一下正则表达式与re模块的基础与使用. 另外,给大家介绍一个在线测试正则表达式的神器网站:http://tool.chinaz.com/regex 大家可以去这里练习正则表达式 正则表达式 使用场景 关于正则表达式的基本概念这里就不赘述了,大家可以去各种百科里查找它的定义.正则的使用场景主要分为两个: 一是:检测某一段字符串是否符合规则,也就是我们常说的"校验"

一个网站,正则表达式入门的,很好 http://www.jb51.net/tools/zhengze.html 下面这个包含对python中re的介绍,也是很不错的http://www.w3cschool.cc/python/python-reg-expressions.html 正则表达式的入门,上个链接就写的很好,就不再叙述关于正则表达式的知识. 下面介绍一下python 中re模块,也就是正则表达式匹配相关的用法. 版本python 3.4.3 re.match ? 1 2 3 4 5 6

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

注:最近在研究文本处理,需要用到正则切割文本,所以收索到了这篇文章,很有用,谢谢原作者. 原址:http://blog.sciencenet.cn/blog-314114-775285.html 关于python中re模块split方法的使用 已有 3094 次阅读 2014-3-12 11:30 |系统分类:科研笔记 今天在写一段小代码的时候需要用到re.split()方法,在使用的过程中发现了一个以前不知道的新用法,发现这个用法还是挺实用的,就把它记录下来: >>> m = re.s

Python中 sys.argv[]的用法 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数,且一直在IDLE上编辑了后运行,试图从结果发现它的用途,然而结果一直都是没结果,也在网上查了许多,但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本,大部分都是转裁和复制的.给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子,说看了就明白了,可我看得晕头转向的还是没真正明白,只知道"sys.argv[0]表示代码本身文件路径"这点,其实还是不明其意.后来经过大量努力,多方求教才真正明

目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了

Python中 sys.argv[]的用法简明解释 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数,且一直在IDLE上编辑了后运行,试图从结果发现它的用途,然而结果一直都是没结果,也在网上查了许多,但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本,大部分都是转裁和复制的.给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子,说看了就明白了,可我看得晕头转向的还是没真正明白,只知道“sys.argv[0]表示代码本身文件路径”这点,其实还是不明其意.后来经过大量努力,多方求教才真正明悟

Python中sorted()方法的用法 2012-12-24 22:01:14|  分类: Python |字号 订阅 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter_

转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8