预期框架整理目标: 1.单个用例维护在单个.py文件中可单个执行,也可批量生成组件批量执行 2.对定位参数,定位方法,业务功能脚本,用例脚本,用例批量执行脚本,常用常量进行分层独立,各自维护在单独的.py文件中 3.加入日志,htlm报表,发送邮件功能 框架结构 结构说明: config:配置部分,浏览器种类和定位信息维护在此处 constant:常量部分,固定不变的数据维护在此处 data:存放用于参数化的文本表格等文件 encapsulation:定位等selenium功能二次封装在此处 e

unittest 当中为我们提供了许多加载用例的方法,这里说下常用的两种方法...推荐使用第二种 第一种加载测试用例的方法:使用加载器加载两个模块 需要把所有的模块加载到套件中 那么就可以自动的运行所有的模块 执行顺序是按照导入测试用例的先后来执行的,先执行 num_multi,在执行 num_add import unittest # 导入写好的测试用例,可以使用 as 重新命名更加简短方便 from Python_0715_unittest import lemon_06_unittest_

1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test

unittest框架的学习得益于虫师的<selenium+python自动化实践>这一书,该书讲得很详细,大家可以去看下,我也只学到一点点用于工作中,闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻.unittest框架学习需要掌握以下知识点: (1)Selenium原理及工具使用 (2)webdriver元素定位,id,name,class name,css seletor,xpath (3)python语言基础,模块,参数化,语言,装饰器 (4)unittest框架认识及学习:模块化,断言,参数化,数

python之unittest框架实现接口测试实例 接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.

现在正在使用 unittest 框架,我们来记录下这个框架的知识点: unittest 框架:我们在写接口用例的时候,会继承 unittest 当中的 TestCase 的类和方法,私有方法除外,来识别以 test_ 开头的测试用例,unittest 相当于是一个包,我们来使用包里面的工具: 1. 单元测试的概念 测试不是来测试Java写的模块.函数.类 而是测试代码输入和输出,比对是否正确 往往单元测试, 是有开发来写, 用于测试自己写的模块.函数.类是否正确 有的一些单元测试任务, 是由测试

unittest框架自带断言,如果想用assert断言,一定要引入unittest.TestCase框架才行,不然不会自动识别assert断言

转自:http://www.cnblogs.com/fnng/p/3300788.html 学习unittest 很好的一个切入点就是从selenium IDE 录制导出脚本.相信不少新手学习selenium 也是从IED 开始的. IDE学习参考: 菜鸟学自动化测试(一)----selenium IDE 借助IED 录制脚本 将脚本导出,保存为baidu.py ,通过python IDLE编辑器打开.如下: from selenium import webdriver from seleniu

部分内容来自:https://www.cnblogs.com/klb561/p/8858122.html 一.基础介绍 核心概念:test case, testsuite, TestLoder,TextTestRunner,TextTestResult, test fixture TestCase(测试用例): 所有测试用例的基类,它是软件 测试中最基本的组成单元. 一个test case就是一个测试用例,是一个完整的测试流程,包括测试前环境的搭建setUp,执行测试代码(run),以及测试后环

一.unittest框架 unittest属于python内置的单元测试框架. 二.unittest框架的核心概念 test case:指测试用例.unittest中提供了一个基本类TestCase,可以用来创建新的测试用例: ​test fixure:测试夹具,用于测试用例环境的搭建和销毁.即用例测试前准备环境的搭建(SetUp前置条件),测试后环境的还原(TearDown后置条件),比如测试前需要登录获取token等就是测试用例需要的环境,运行完后执行下一个用例前需要还原环境,以免影响下一条

我们在使用Python的unittest做自动化或者单元测试时,有时需要一个测试用例根据不同的输入.输出组合而执行多次,但是,unittest中一个用例只能有一组参数组合执行,如果采用循环的方式,在生成的测试报告中也只会有一个测试用例的统计,单实际上我们需要一组参数就统计为一个测试用例,又或者将用例复制N份(这种方式谁然可以满足需求,单实际上维护太麻烦,如果有一个改动,需要复制N份),那么我们应该采用什么样的办法来实现我们的需求呢?经过查找资料和百度,我们可以采用Python的setattr函数

前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

def addCleanup(self, function, *args, **kwargs): """Add a function, with arguments, to be called when the test is completed. Functions added are called on a LIFO basis and are called after tearDown on test failure or success. Cleanup items

环境:PyCharm 2016.2 + python 3.5 待测试的类:(Widget.py) 测试类:(Auto.py) 测试结果: 总结:1.第一步:先写好测试类2.第二步:导入unittest模块及测试的类,运用setup()方法做测试前的准备工作,如建立数据库连接,运用teardown()方法做测试后的清除工作,如取消数据库的链接,再对类中的方法逐一做测试.3.第三步: 写suite()的全局方法,将要测试的方法,一一加入.测试结果,有几个测试用例就有几个. 最后显示OK,表示通过.

unittest进行python代码单元测试 calculator.py--被测试类 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 将要被测试的类 class Calculator(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b def sub(self): return self.a - self.b d

1.定位元素(id.name.class.link.partial link) (1)find_element_by_id() 用百度定位测试,用firebug查看定位元素 ,输入框的id为“kw”,[百度一下]按钮的id为“su”. from selenium import webdriver #导入selenium的webdriver包 driver = webdriver.Firefox() driver.get("https://www.baidu.com") driver.f

(明天学测试用例集合及输出测试报告!!!) import unittest import requests import json class Test_get(unittest.TestCase): #test类必须要Test_开头,且继承于unittest中的TestCase def setup(self): #测试装置 print(‘start test...’) def tearDown(self): #测试完成并清理 print('test close.') def test_get1

原文标题:<Python网络爬虫-Scrapy的选择器Xpath> 对原文有所修改和演绎 优势 XPath相较于CSS选择器,可以更方便的选取 没有id class name属性的标签 属性或文本特征不显著的标签 嵌套层次极其复杂的标签 XPath路径 定位方式 / 绝对路径 表示从根节点开始选取 // 相对路径 表示从任意节点开始 基本的节点定位 #查找html下的body下的form下的所有input节点 /html/body/form/input #查找所有input节点 //input

在写脚本的时候,发现导入某些模块,经常报错提示导入模块失败,这里来恶补下python导入模块的知识点. 1.模块导入时文件查找顺序 在脚本中,import xxx模块时的具体步骤: (1)新建一个module (2)将module插入到sys.module (3)查找module的路径,查找的顺序为先查找当前使用导入模块的文件同一级目录,之后是python的搜索模块的路径集sys.path,最后是python所添加的默认环境变量的路径Python path (4)module查找到之后装载mod

因为webdriver的api方法很长,再加上大多数的定位方式是以xpath方式定位,更加让代码看起来超级长,为了使整体的代码看起来整洁,对webdriver进行封装,学习资料来源于虫师的<selenium +  python自动化测试>一书. 在与测试用例文件夹同一目录下新建一个文件夹package,用来放置封装方法的模块文件 我们将webdriver二次封装的文件命名为location.py from selenium import webdriver from test_case.pub