1.for循环字符串就是一个有序的字符序列for i in range(5):     print(i)定义一个死循环while True:     pass2.break和continue肯定需要和循环配合使用 while-break/for-break在一个循环中如果某个条件成立后 执行了break 那么这个循环将停止(跳出循环)而且在break后面的代码将不再执行while-continue/for-break在一个循环中如果某个条件成立后 执行了continue 那么提前结束本次勋魂 而

在Python中,异常也可以嵌套,当内层代码出现异常时,指定异常类型与实际类型不符时,则向外传,如果与外面的指定类型符合,则异常被处理,直至最外层,运用默认处理方法进行处理,即停止程序,并抛出异常信息.如下代码: try: try: raise IndexError except TypeError: print('get handled') except SyntaxError: print('ok') 运行程序: Traceback (most recent call last): File

函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: while True:    if cpu利用率 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送邮件        关闭连接        if 硬盘使用空间 > 90%:        #发送邮件提醒        连接邮箱服务器        发送

python中的嵌套类 在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现,作为外部类一个局部工具还是很有用的,今天在python也看到了很不错支持一下.动态语言中很好的嵌套类的实现,应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序,值得学习. import threading, sys def nested1(timeout): def _1(function): def _2(*args,**kw): class child(threading.Thread): def __init__(self): th

一.动态传参 函数的形参中除了默认值参数和位置参数外,还有动态传参.当不确定形参有几个或者有很多的时候,就可以使用动态传参. 1.1 动态接收位置参数 在python中使用*来接收动态位置参数 def chi(*food): #只有动态参数 print('我要吃',*food) chi('饭','肉','鱼') #我要吃 饭 肉 鱼 def chi(a,b,*food): #动态参数和位置参数 print('我要吃',*food) chi('饭','肉','鱼','桃子','苹果') #我要吃

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>

哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

1. 过滤函数filter 定义:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个列表中的元素:返回一个使bool_func返回值为true的元素的序列. a=[0,1,2,3,4,5,6,7] b=filter(None, a) print b 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 2. 映射和归并函数map/reduce 这里说的map和reduce是Python的内置函数,不是Goggle的MapReduce架构. 2.1 map函数

背景知识: 在Python中一个function要运行起来,它在python VM中需要三个东西. PyCodeObject,这个保存了函数的代码 PyFunctionObject,这个代表一个虚拟机中的一个函数对象 PyFrameObject,这个代表了函数运行时的调用链和堆栈 Python正是通过这三样东西模拟0x86的函数调用的 在python中 coroutine(协程)被称为的generator,这两个东西在python其实是同一个东东,之所以如此称呼是因为它有迭代器的功能,但是又可以

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)

一.变量定义:变量是计算机内存中的一块区域,存储规定范围内的值,值 可以改变,通俗的说变量就是给数据起个名字. 二.变量命名规则: 1. 变量名由字母.数字.下划线组成 2. 数字不能开头 3. 不可以使用关键字, 举例:a,a1,a_1 三.变量的赋值: 1. Python中的变量不需要声明,变量的赋值就是变量声明和 定义的过程: 2. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会 被创建: 3. 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个 变量名,等号(=)运算符右边是存储在

XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,XML文件格式如下: <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2023</year> </country> <country name="Singapore"> <rank updated=&

格式化日期 我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,: time.strftime(format[, t]) #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import time # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式 pr

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e

函数在Python中是第一类对象,可以当做参数传递给其他函数,放在数据结构中,以及作为函数的返回结果. 下面的例子为接受另外一个函数作为输入并调用它 #foo.py def callf(func): return func() 使用上面的函数: import foo def helloworld(): return 'Hello,World' print foo.callf(helloworld) >>>‘Hello,World’ 2.把函数当做数据处理时,它将显示地携带与定义该函数的周

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果

python中.进行函数參数传递或者返回值时,假设是一般的变量,会拷贝传递.假设是列表或字典则是引用传递.那python怎样对列表和字典进行拷贝传递呢:标准库的copy模块提供了两个方法:copy和deepcopy方法. 1. copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 见下例: import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 e = a[:] #利用分片操作

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju

C++中的lambda表达式与C++11增加标准库,是一个简短的匿名的可调用对象,编译器会将其转化为一个匿名类的对象.lambda表达式的最大特点就是简短灵活.调用方便.它不须要处理非常复杂的逻辑.通常仅仅包括一两句简短的代码. python作为一种优雅简洁的脚本语言自然不会错过这样的机制.python中的lambda表达式形式例如以下: lambda 參数列表 : 表达式 假设没有须要传递的參数,參数类表能够为空了,但表达式部分不能为空,由于lambda表达式必须有返回值. lambda表达式

在看Dive Into Python中有关描述文件读写那章节的时候,看到了有关with的用法,查阅下相关资料,记录下来,以备后用. 官方的reference上有关with statement是这样说的,With申明把由context manager定义的方法的执行块包装起来.这样可以把try...except...finally的使用模式封装起来已被之后方便重用. 官方的定义如下: with_stmt ::= "with" with_item ("," with_i

Python中只有一个赋值模型 一.缺少类型声明语句的情况 在Python中,类型是在运行过程中自动决定的,而不是通过代码声明.这意味着没有必要事声明变量.只要记住,这个概念实质上对变量,对象和它们之间的关系都适用.那么这个概念也容易理解并掌握. 1.变量,对象和引用 变量创建:一个变量,当代码第一次给它赋值时它就被创建了.之后的赋值将会改变已创建的变量名的值.Python在代码运行之前先检测变量名,可以当成是最初的赋值创建变量. 变量类型:变量永远不会有任何的它关联的类型信息或约束.类型的概念