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python主动释放TIME_WAIT
2024-10-28
time_wait的快速回收和重用
TCP四次挥手: Time_wait产生原因及作用: 1. time_wait状态如何产生? 由上面的变迁图,首先调用close()发起主动关闭的一方,在发送最后一个ACK之后会进入time_wait的状态,也就说该发送方会保持2MSL时间之后才会回到初始状态.MSL值得是数据包在网络中的最大生存时间.产生这种结果使得这个TCP连接在2MSL连接等待期间,定义这个连接的四元组(客户端IP地址和端口,服务端IP地址和端口号)不能被使用. 2.time_wait状态产生的原因 1)为实现TCP全双工
cocos2D-x 3.5 引擎解析之--引用计数(Ref),自己主动释放池(PoolManager),自己主动释放池管理器( AutoreleasePool)
#include <CCRef.h> Ref is used for reference count manangement. If a classinherits from Ref. Class Ref 为引用计数类,用来管理对象的引用计数. 这样就不会出现还有指针保持指向该对象,当使用该指针操作时,假设指向的对象被销毁就会出现程序异常. class CC_DLL Ref { public: void retain();//添加引用计数一次 void release();//降低引用计数一次
关于DbContext能不能单次请求内唯一?DbContex需不需要主动释放?欢迎各路大侠来“参战”!
基于前篇文章<HiBlogs>重写笔记[1]--从DbContext到依赖注入再到自动注入园友@Flaming丶淡蓝@ 吴瑞祥 提出了讨论和质疑,吓得我连夜查询资料(玩笑~). 本来文章的重点是"自动注入"和对"注入"有更深的理解.不过既然有疑问和讨论那也是很好的.总比时不时来篇"这个不行""那个要死了"的好. 之所以没有在评论区马上回复,是因为我确实不懂.所以下班后赶紧查阅相关资料. 最后我得出来的结论是:DbC
iOS 自己主动释放手动释放混编
当项目为手动释放时,Build Settings中,Objective-c Automatic Reference Conting 为YES 时,想要手动管理一些文件,在CompileSources中选中你之前的没实用过ARC的文件,双击,加入-fno-objc-arc,就ok了. 当项目为自己主动释放时.Build Settings中,Objective-c Automatic Reference Conting 为No时.想要自己主动管理一些文件.在CompileSources中选中你之前的
Foundation框架经常使用数据类型和NSAutoreleasePool自己主动释放池解析
第一.NSAutoreleasePool自己主动释放池解析 1.自己主动释放池的物理实现 自己主动释放池用栈来实现.当你创建一个新的自己主动释放池是,会压栈到栈顶.接受autorelease消息的对象也会被压入到栈顶 NSAutoreleasePool实现延时释放,内部包括一个数组(NSMutableArray).用来保存声名为autorelease的全部对象.假设一个对象声明为autorelease,系统所做的工作就是把这个对象增加到这个数组中去. NSAutoreleasePool自身在销毁
【iOS开发-34】自己主动释放池@autoreleasepool的使用注意事项以及ARC机制——面试必考内容
自己主动释放池@autorelease面试频率可能会吧release还要高. (1)在自己主动释放池@autoreleasepool{}中alloc一个对象后(如p1).仍然须要用[p1 autorelease];不过这个语句和[p1 release];不同.后者表示把p1的retainCount-1,而前者只表示把p1放到自己主动释放池中返回一个self,自己主动释放池结束销毁时,统一对里面的对象引用计数retainCount-1. (2)@autoreleasepool{}能够任意创建.也能
“ping”命令的原理就是向对方主机发送UDP数据包,HTTP在每次请求结束后都会主动释放连接,因此HTTP连接是一种“短连接”
Socket 是一套建立在TCP/IP协议上的接口不是一个协议 应用层: HTTP FTP SMTP Web 传输层: 在两个应用程序之间提供了逻辑而不是物理的通信(TCP UDP) TCP 可靠的 面向连接的服务 UDP 不可靠的 无连接的服务 只要底层实现TCP IP协议 都可以用socket进行通信 1.TCP和UDP 1.1 TCP连接 TCP协议能为应用程序提供可靠的通信连接,使一台计算机发出的字节流无差错地发往网络上的其他计算机,对可靠性要求高的数据通信系统往
python openpyxl内存不主动释放 ——关闭Excel工作簿后内存依旧(MemoryError)
在openpyxl对Excel读写操作过程中,发现内存没有马上释放,如果得多次读取大文件,内存爪机,后续代码就无法运行. 尝试:各种wb.save()或者with open等途径无法解决. 发现:因为python的回收机制,导致内存无法马上释放,于是乎就有了 import gc (garbage collector) del wb,ws #wb为打开的工作表 gc.collect() #马上内存就释放了. 效果喜人:从最高的6/7GB占用可以立刻回到1/2GB 还有一个是谷歌找到了,也记录下(不
Python内存释放
python自己管理内存,实际上,对于占用很大内存的对象,并不会马上释放. 举例,a=range(10000*10000),会发现内存飙升一个多G,del a 或者a=[]都不能将内存降下来.. del 可以删除多个变量,del a,b,c,d办法:import gc (garbage collector)del agc.collect()马上内存就释放了.
Linux mmap 要主动释放共享内存
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> int main(int argc,char *argv[]) { ) { printf("error args\n"); ; } ],O_RDWR); struct
cocos2d-x-3.3rc2-003 cocos中的引用计数和自己主动释放池
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Arm开发板+Qt学习之路-qt线程执行完毕发送signal主动释放线程内存
header: #ifndef SENDCANMSGTHREAD_H#define SENDCANMSGTHREAD_H #include <QThread>#include "can/canUtils.h"#include <QTime>#include <iostream> class SendCanMsgThread : public QThread{ Q_OBJECTpublic: SendCanMsgThread(); ~SendCanMs
python主动杀死线程
简介 在一些项目中,为了防止影响主进程都会在执行一些耗时动作时采取多线程的方式,但是在开启线程后往往我们会需要快速的停止某个线程的动作,因此就需要进行强杀线程,下面将介绍两种杀死线程的方式. 直接强杀,通过底层c抛出异常来杀死线程 import ctypes, inspect, threading, time def stop_thread(thread): """ 杀死线程 :param thread:需要杀死的线程 :returns None ""&q
你见过的最全面的python重点
首先和大家说个对不起,由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西,对于Nginx的东西我没总结在这里,大家可以Python聚焦看,点击直达专栏哦. 前端 span设置margin上下无效果,因为span是行内元素,是没有宽高的. Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在,range替代了xrange 可以
你见过的最全面的 Python 重点
由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西. Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xrange不存在,range替代了xrange 可以使用中文定义函数名变量名 高级解包 和*解包 限定关键字参数 *后的变量必须加入名字=值 raise from iteritems移除变成items() yield from 链接子生
python socket+tcp三次握手四次撒手学习+wireshark抓包
Python代码: server: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:server.py import socket # 导入 socket 模块 s = socket.socket() # 创建 socket 对象 host = socket.gethostname() # 获取本地主机名 port = 12345 # 设置端口 s.bind((host, port)) # 绑定端口 s.listen(5) # 等待客户端连接 wh
进程,线程,GIL,Python多线程,生产者消费者模型都是什么鬼
1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停
深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码
深入理解 GIL:如何写出高性能及线程安全的 Python 代码 本文由 伯乐在线 - 郑芸 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:A. Jesse.欢迎加入翻译组. GIL对多线程的影响:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf 前引 6岁时,我有一个音乐盒.我上紧发条,音乐盒顶上的芭蕾舞女演员就会旋转起来,同时,内部装置发出“一闪一闪亮晶晶,满天都是小星星”的叮铃声.那玩意儿肯定俗气透了,但我喜欢那个音乐盒,我想知道它的工作原理是什么.
Python面试笔记一
目录 一.MySQL(30题) 二.django(15题) 三.Python部分(46题) 四.RESTful API设计指南(7题) 五.补充 一.MySQL(30题) 1.mysql如何做分页 mysql数据库做分页用limit关键字,它后面跟两个参数startIndex和pageSize 2.mysql引擎有哪些,各自的特点是什么? innodb和myisam两个引擎,两者区别是 innodb支持事务,myisam不支持 innodb支持外键,myisam不支持 innodb不支持全文索引
Python的GIL机制与多线程编程
GIL 全称global interpreter lock 全局解释锁 gil使得python同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,并且无法将多个线程映射到多个cpu上,即不能发挥多个cpu的优势. gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,也会在遇到IO操作时候主动释放. 线程 操作系统能够调动的最小单元就是线程.最开始是进程,因为进程对资源的消耗大,所以演变成了线程. 对于IO操作来说,多线程和多进程性能差别不大. 方式一:通过thread类实例化 import threa
Python面向对象进阶和socket网络编程-day08
写在前面 上课第八天,打卡: 为什么坚持?想一想当初: 一.面向对象进阶 - 1.反射补充 - 通过字符串去操作一个对象的属性,称之为反射: - 示例1: class Chinese: def __init__(self,name): self.name=name p = Chinese('standby') # 实例化一个对象 print(p) # 打印这个对象 --- <__main__.Chinese object at 0x0000000000B3A978> - 示例2: >&g
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关于SQL的三值逻辑和NULL说法错误的