预期框架整理目标: 1.单个用例维护在单个.py文件中可单个执行,也可批量生成组件批量执行 2.对定位参数,定位方法,业务功能脚本,用例脚本,用例批量执行脚本,常用常量进行分层独立,各自维护在单独的.py文件中 3.加入日志,htlm报表,发送邮件功能 框架结构 结构说明: config:配置部分,浏览器种类和定位信息维护在此处 constant:常量部分,固定不变的数据维护在此处 data:存放用于参数化的文本表格等文件 encapsulation:定位等selenium功能二次封装在此处 e

1.unittest单元测试框架文件结构 unittest是python单元测试框架之一,unittest测试框架的主要文件结构: File >report >all_case.py >test_case >__init__.py >test_case1..... >public >__init__.py >login.py >loginout.py test_case文件夹主要存放测试用例,且测试用例命名以test_开头 public文件夹是test

python中configparser模块学习 ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数(键=值).使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死,可以使程序更灵活. 目录 三种创建方法 增删改查 三种创建方法 程序示例: import configparser #实例化出来一个类,相当于生成一个空字典 config = configparser.ConfigPar

在写脚本的时候,发现导入某些模块,经常报错提示导入模块失败,这里来恶补下python导入模块的知识点. 1.模块导入时文件查找顺序 在脚本中,import xxx模块时的具体步骤: (1)新建一个module (2)将module插入到sys.module (3)查找module的路径,查找的顺序为先查找当前使用导入模块的文件同一级目录,之后是python的搜索模块的路径集sys.path,最后是python所添加的默认环境变量的路径Python path (4)module查找到之后装载mod

unittest框架的学习得益于虫师的<selenium+python自动化实践>这一书,该书讲得很详细,大家可以去看下,我也只学到一点点用于工作中,闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻.unittest框架学习需要掌握以下知识点: (1)Selenium原理及工具使用 (2)webdriver元素定位,id,name,class name,css seletor,xpath (3)python语言基础,模块,参数化,语言,装饰器 (4)unittest框架认识及学习:模块化,断言,参数化,数

因为做接口自动化测试遇到的一个代码逻辑上的问题,又不知道具体问题出在哪里,所以在模块化代码之前,先学习下python的日志模块logging. 入门1 入门2 日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,也可以自己定义级别. * handler:将日志记录(log record)发送到合适的目的地(destination),比如文件,socket等.一个logger对象可以通过addHandler方

版权声明:本文为原创文章,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明. https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52357477 目录 模块介绍 模块的分类 常用内置模块 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 一

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

因为webdriver的api方法很长,再加上大多数的定位方式是以xpath方式定位,更加让代码看起来超级长,为了使整体的代码看起来整洁,对webdriver进行封装,学习资料来源于虫师的<selenium +  python自动化测试>一书. 在与测试用例文件夹同一目录下新建一个文件夹package,用来放置封装方法的模块文件 我们将webdriver二次封装的文件命名为location.py from selenium import webdriver from test_case.pub

一.基础学习 在Python中,有一个优秀的图像处理框架,就是PIL库,pip install pillow 示例1 from PIL import Image # 读取当前图片 im = Image.open('test.png') # 用系统自带的图片查看器查看该图片 im.show() # 将图片进行逆时针旋转 im.rotate(90).show() # 将图片进行顺时针旋转 im.rotate(-90).show() # 保存图像为gif格式 im.save("save.gif&quo

模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib re正则表达式 1.模块: 定义:其实模块简单说就是一堆代码实现某个功能,它们是已经写好的.py文件.只需要用import应用即可. 分类: 1.自定义模块 2.内置标准模块(又称标准库) 3.开源模块    1.自定义模块,就是自己写的.py文件为了实现某个功能.    2.内置模块,就是python自身已经写好的某个功能,例如

本文转载自:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3287652.html Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口 作为实践, 用Tkinter做了个ascii码转化查询表,本文从四点介绍 产品介绍 设计规划 相关知识 源码附件 1. 产品介绍 界面 功能 通过输入字符或数字查询对应的信息 通过选择列表中的信息查询对应的信息 2. 设计规划 规划图 3. 相关知识 首先看怎么产生第一个窗口 from T

1.模块调用 import module from module import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import * 2.对自己制作的模块导入 首先,自己写的模块只能在当前路径下的程序里才能导入,换一个目录再导入自己的模块就会报错:模块找不到 分析:这与导入路径有关 import sys print(sys.path) 解决:python解释器会按照列表顺序依次去每个目录下面匹配要导入的模块名,只要

一.简介 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序媛们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 二.正则表达式中常用的字符含义 1.普通字符和11个元字符: 普通字符 匹配自身 abc abc . 匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符 a.c abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\.c;a\\c a.c;a\c * 匹配前一个字

import unittest from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup as bs class douyu(unittest.TestCase): #初始化方法 def setUp(self): self.option = webdriver.ChromeOptions() self.option.add_argument("test-type") self.driver = webdriver.Chro

1. pickle模块的作用 将字典.列表.字符串等对象进行持久化,存储到磁盘上,方便以后使用 2. pickle对象串行化 pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象 3. pickle和cpickle Python标准库提供pickle和cPickle模块.cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,但是cPickle模块中定义的类型不能被继承(其实大多数时候,我们不需要从这些类型中继承,推荐使用cPickle).cPickle和p

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无

Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例 下面是一个使用 optparse 的简单示例: Python代码 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() parser.add_op

本节内容 1:Python/selectors模块 2:selsect实例 1:Python/selectors模块及队列  selectors模块是可以实现IO多路复用机制: 它具有根据平台选出最佳的IO多路机制,比如在win的系统上他默认的是select模式而在linux上它默认的epoll. 常用IO多路复用共分为三种: select.poll.epoll 且windows上只支持select,而linux上都支持 select的缺点: 1.每次调用都要将所有的文件描述符(fd)拷贝的内核

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在

pymysql介绍 pymysql是在python3.x版本中用于连接mysql服务器的一个库.python2中则使用mysqldb. 安装方法: pip install pymysql 使用实例: 此段代码是连接数据库并执行一条查询语句,并且打印出select出来的所有数据 #!/usr/bin/env python import pymysql #设置数据库地址 DB_host = '192.168.214.88' #设置数据库名称 DB_name = 'testDB' #必须不加引号 DB