# -*- coding: utf-8 -*- def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr: # 建立一个死循环,直到找到key while True: # 得到中位数 # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据 center = int((min + max) / 2) # key在数组左边 if arr[center] > key: max = cente

二分法,主要应用于有序序列中,原理是每次查找都将原序列折半,逐渐缩小查找范围的一种算法. 需求 要求在一个有序序列中,例如[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99],查找一个数字,如果找到则打印该数字,如果找不到,则输出“not found!” 递归方式 递归,是在函数中自身调

这个也是之前写的程序,现在把它贴上来 #!/usr/bin/python import os os.system('clear') def binsearch(seq,x,low,high): mid=(low+high)//2 if x==seq[mid]: print 'i find it' elif low>=high: print "i can't find it" elif x>seq[mid]: binsearch(seq,x,mid+1,high) else:

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar

class Solution: # @param nums: The integer array # @param target: Target number to find # @return the first position of target in nums, position start from 0 def binarySearch(self, nums, target): if len(nums) == 0: return -1 start, end = 0, len(nums)

首先说一下二分法查找的思路.这是面向小白的课程,大佬请让步谢谢 给定一个有序的序列(必须是排好序的)例如[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400],然后我们查询一个元素出现的坐标位置,默认是0开始. 比如我们查询20出现的位置. 首先,获取元素的总个数[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,20,30,400] ,13个元素,然后获取元素的首和尾的下标数 0和13 然后二分法查找,又叫折半查找,顾名思义就是一半一半的查找,那么我们就把上面的元素分成二份,如果出现小数则向

#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- def binary_search(source_data,find_nu): mid = len(source_data)/2 if len(source_data) >= 1: if source_data[mid] > find_nu: print 'data in left of %s' % source_data[mid] binary_search(source_data[:mid],find_

二分法求根 思路:对于一个连续函数,左值f(a)*右值f(b)如果<0,那么在这个区间内[a,b]必存在一个c使得f(c)=0 那么思路便是取中间点,分成两段区间,然后对这两段区间分别再比较,跳出比较的判断便是精确度 # 二分法求根 # 函数为exp(x)*lnx - x**2 import math # 定义需要求根的函数,等会方便调用 def func(x): result = math.exp(x)*math.log(x) - x**2 return result def binary(a

# coding = utf-8 import random def Creat_Arr(): arr = [] for i in range(0,50) : arr.append(random.randint(1,100)) i += 1 arr.sort() #排序 return arr def Select_Key(): key = random.randint(1,100) return key def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 sta

1.1二分前提是有序,,否则不可以2分,2分查找的时间复杂度是O(log n):排序后二分查找到适当的位置插入数值 lst = [37,99,73,48,47,40,40,25,99,51] def insert_sort(orderlist,i): low = 0 high = len(orderlist) while low < high: mid = (low + high) // 2 print('mid={}'.format(mid)) if i < orderlist[mid]:

def bin_search(data_set, val): low = high = len(data_set) - while low <= high: mid = (low + high) if data_set[mid] == val: return mid elif data_set[mid] < val: low = mid + else: high = mid - return def bin_search(data_set, val): low = 0high = len(da

import time #引入time库,后续计算时间. inform_m = {} #创建母字典 inform_s = {} #母字典下嵌套的子字典 #给母字典添加键-值 for i in range(1,100001): inform_m.setdefault(str(i),inform_s.fromkeys(['name','sex','age'],'Undefined')) def search(dic = inform_m, content = 'Undefined'): #设置dic

Python里面有内置(Built-in)的平方根函数:sqrt(),可以方便计算正数的平方根.那么,如果要自己定义一个sqrt函数,该怎么解决呢? 解决思路:  1. 大于等于1的正数n的方根,范围肯定在0~n之间:小于1的正数n的方根,范围肯定在0~1之间  2. 用二分法(Bisection method, Binary search)从中间开始找n的方根.  3. 对于大于等于1的正数n,先假设n/2是n的方根,如果n/2的平方大于n,那么说明n的方根在0~n/2之间:如果n/2的平方小

一.协程函数: 协程函数的语法: def eater(name): print('%s说:我开动啦' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list food_list.append(food) print('%s 吃了 %s' %(name,food)) e=eater('egon') e.send(None) #next(e) #初始化装饰器, e.close() #关闭 解决方法:第一步:初始化函数Next(),第二部:给yield

1,lambda:  匿名函数 2.sorgted()  排序函数 3,filter()   过滤函数 筛选 4,map()  映射函数 5.递归 6.二分法 一. 匿名函数: lambda lambda 表示的是匿名函数,不用def 来声明,一句话就可以声明一个函数. 例如:我们为力了解决一些简单的需求而设计了一句话函数: 但是我们用匿名函数就会相对来说方便一些 匿名函数语法: 函数名= lambda  参数 : 返回值 例: 同上 匿名函数的操作方法 a = 笔试题 def func(x,y

一.递归 1.递归就是自己调用自己 def fn(n): print(n) fn(n+1) fn(1) #递归深度官方1000 一般都递归到998 2.树形结构的遍历 import os def fn(lujing, n): lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹,列出文件内所有文件名 for i in lst: # 一个一个拿到文件名字 path = os.path.join(lujing, i) # 还原文件路径 if os.path.isdir(path): #

承接上一篇:查找:顺序查找与二分法查找,将二分法更多详细的python实现解题写下笔记. 简单方法 ''' 二分法查找在列表中的用户输入值,返回index 三种情况跳出循环体: LR相邻 LR位置重合 RL 算法时间复杂度为O(logn) ''' def bi_search(lis,num): if len(lis) == 0: #判断边界条件 return -1 left, right = 0, len(lis)-1 #列表的起始点和终点 while left <= right: mid =

1. lamda匿匿名函数2. sorted()3. filter()4. map()5. 递归函数 一. lamda 匿名函数 为了了解决一些简单的需求⽽设计的⼀句话函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 # 计算n的n次⽅ s = lambda a: a *a print(s(10)) 函数的参数可以有多个.多个参数之间⽤用逗号隔开 匿匿名函数不管多复杂.只能写⼀一⾏行行,且逻辑结束后直接返回数据 返回值和正常的函数⼀一样,可以是任意数据类型 二. sorted()  排序函

阅读目录 一.迭代器 1. 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具(自定义的函数),那什么是迭代呢? #迭代:指一个重复的过程,每次重复都可以称之为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一个迭代的初始值(例如:罚写作业100遍) while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2.为何要有迭代器? 什么是可迭代对象? 什么是迭代器对

1.部分内置函数 repr()显示出字符串的官方表示形式,返回一个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作用 print(repr('大家好,\n \t我叫周杰伦')) print('大家好我叫周杰伦') # %r 原封不动的写出来 name = 'taibai' print('我叫%r' % name) 前面用r来原封不动的写出来print(r'我叫\n\t,,,') # 我叫\n\t,,, chr() 输入位置数字找出对应的字符 # 找到对应编码位置