一.前言 2018年9月随着全国计算机等级考试科目中加入“二级Python”,也确立了Python在国内的地位,猪哥相信Python语言势必会像PS那般普及.不久的将来,谁会Python谁就能获得女神的约会权,谁掌握Python谁就能获得更好的就业机会,相亲时妹子也不再问你是否有房有车,而会问你:会Python吗?二.计算机二级考试 计算机二级考试包含:程序设计/办公软件高级应用,考核内容包括计算机语言与基础程序设计能力,要求参试者掌握一门计算机语言,可选类别有高级语言程序设计类.数据库程序设计

Python第三方库官网 https://pypi.python.org/pypi 包下载后的处理: 下载后放到Python的scripts文件夹中(D:\Python3.5\Scripts),用cmd命令进入Python的scripts目录下执行对应安装命令即可.

程序说明:最近学习origin,看到官网有入门视频(http://www.originlab.com/index.aspx?go=SUPPORT/VideoTutorials),看着挺多的,就用python写了个简单的爬虫程序,把origin的这些视频下载下来了.利用了requests和bs4解析html,利用re.match方法匹配获取相关连接,最后下载.程序代码没有进行进一步整理,看着有些乱. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ""&

使用Python访问亚马逊(Amazon)官网,如果没有将headers更改为浏览器的信息, 有几率会触发:检测到当前可能是自动程序,需要输入验证码: 将header修改成浏览器后,需要等一段时间或者换个IP才可以正常抓取.

http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ Beautiful Soup Documentation Beautiful Soup is a Python library for pulling data out of HTML and XML files. It works with your favorite parser to provide idiomatic ways of navigating, searching, a

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865   本篇文章主要介绍如何使用编程的方式运行Scrapy爬虫. 在开始本文之前,你需要对 Scrapy 有所熟悉,知道 Items.Spider.Pipline.Selector 的概念.如果你是 Scrapy 新手,想了解如何用Scrapy开始爬取一个网站

Pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.reset_index.html?highlight=reset_index#pandas.Series.reset_index Scipy https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/ Numpy https://www.scipy.org/  都有

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

# !/usr/bin/env/Python3 # - * - coding: utf-8 - * - from html.parser import HTMLParser import urllib.request #使用parser获取图片信息,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. class MyHTMLParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.li = False self.h3 = Fal

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算

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感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,

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感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 切片 L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3.即索引0,1,2,正好是3个元素. 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素

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1. 官网下载 Python 3.6.3 访问 Python 官网 https://www.python.org/ 点击 Downloads => Python 3.6.3 下载 Python 3.6.3  Windows 安装包 如果官网打不开或者下载速度很慢,可以从国内镜像下载:https://pan.baidu.com/s/1dEP0glN 2. 安装 Python 3.6.3 双击 下载的安装包 python-3.6.3.exe 注意要勾选:Add Python 3.6 to PATH

最近pypi官网进行了更新,老的上传网址作废了.记录下上传到pypi的方法 0.去pypi官网注册账号,没账号是不可能上传的,想想也是那不乱套了吗,注册后会收到一个邮件需要点击然后重新登录 1.目录就是这样 ,我要上传mulitiprocessing_log_manager这个包到官网. 2.其中有两个mulitiprocessing_log_manager文件夹,最外层的叫什么都无所谓啦.但要确保setup.py和内层的这个是同级的,别搞成把setup.py放到包文件夹里面去了. 3.buil

Python爬虫教程-15-爬虫读取cookie(人人网)和SSL(12306官网) 上一篇写道关于存储cookie文件,本篇介绍怎样读取cookie文件 cookie的读取 案例v16ssl文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py16loadcookie.py # 读取cookie文件 from urllib import request,parse from http import cookiejar # 创建cookiejar