代码如下: import turtle def main(): t = turtle.Turtle() t.hideturtle() lengthOfSize = 200 drawFivePointStar(t,0,0,lengthOfSize) def drawFivePointStar(t,x,y,lengthOfSize): t.up() t.goto(x,y) t.left(36) t.down() for i in range(5): t.forward(lengthOfSize) t

孩子:妈妈,我想要一个登陆的接口 妈妈:写,现在写,写1个够吗? 孩子:够了,妈妈真好,谢谢妈妈. 需求写一个简单的登陆逻辑: 1.定义一个账号和密码 2.输入账号和密码,密码要求密文 3.输入正确提示“登录成功”,输入错误提示“账号或密码错误” _username = "zhangtianci"      _password = "zz991213" import getpass username = input("请输入账号:") passw

一.概述 二.从demo_app开始 三.WSGI中的application 四.区分URL 五.重构 1.正则匹配URL 2.DRY 3.抽象出框架 六.参考 一.概述 在Python中,WSGI(Web Server Gateway Interface)定义了Web服务器与Web应用(或Web框架)之间的标准接口.在WSGI的规范下,各种各样的Web服务器和Web框架都可以很好的交互. 由于WSGI的存在,用Python写一个简单的Web框架也变得非常容易.然而,同很多其他的强大软件一样,要

之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理.本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果.本次的代码来自github开源代码DCGAN-tensorflow,感谢carpedm20的贡献! 1. 代码结构 代码结构如下图1所示: 图1 代码结构 我们主要关注的文件为download.py,main.py,model.py,ops.py以及utils.py.其实看文件名字就大概可以猜出各个文件的作用了. download.py主要下载数据集到本地,这里我们需要下载三个数据集:M

基于pykafka简单实现KAFKA消费者   By: 授客 QQ:1033553122         1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zook

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

Python -- Scrapy 框架简单介绍 最近在学习python 爬虫,先后了解学习urllib.urllib2.requests等,后来发现爬虫也有很多框架,而推荐学习最多就是Scrapy框架了,所以这里我也小试牛刀一下. 开始自己的Scrapy 框架学习之路. 一.Scrapy安装介绍 参考网上资料,先进行安装 使用pip来安装Scrapy 在命令行窗口执行如下命令即可 pip install Scrapy 安装过程可能会因为环境等问题出现终止,此时可以查看命令行显示提示信息,根据提示

C#调用Python脚本的简单示例 分类:Python (2311)  (0)  举报  收藏 IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现,由微软的 Jim Hugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的 DLR引擎.IronPython的在CodePlex上的主页:http://ironpython.codeplex.com/ 使用场景: 如果你的小伙伴会写Python脚本,而且已经实现大部分项目的功能不需要再用C# 实现.现在缺少窗体,此时Python+C#

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

<大话设计模式>Python版代码实现 上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各

Python+selenium之简单介绍unittest单元测试框架 一.unittest简单介绍 unittest支持测试自动化,共享测试用例中的初始化和关闭退出代码,在unittest中最小单元是test,也就是一个测试用例.要了解unittest单元测试框架,先来了解以下几个重要的概念. 1.测试固件(test fixture) 一个测试固件包括两部分,执行测试代码之前的准备部分和测试结束之后的清扫代码.这两部分一般用函数setUp()和tearDown()表示.这里举例以下,例如要测试百

python+selenium之简单介绍继承 一.此例简单的介绍一下继承 1.面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制.继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系. 需要注意的地方:继承语法   class 派生类名(基类名)://...   基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的.这与c#是有区别的. 2.何时使用继承:假如我需要定义几个类,而类与类之间有一些公共的属性和方法,这时我就可以把相同的属性和方法作为基类的成员,而特殊的方

众所周知,Python的并行处理能力很不理想.我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数(它们大多是合法的),其原因不是因为技术不到位,而是我们的使用方法不恰当.大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色,但是内容繁琐冗长.它们的确在开篇铺陈了许多有用信息,但往往都不会涉及真正能提高日常工作的部分. 经典例子 DDG上以“Python threading tutorial (Python线程教程)”为关键字的热门搜索结果表明:几乎每篇文章中给出的例子都是相同的类+队列. 事实上,它们就是以

下面代码简单举例介绍以下 lambda的用法. from functools import reduce #1 python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. #2 python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. #匿名函数lambda num = lambda x,y : x+y print("lambda") print(num(3,4)) #上面的代码可以使用 def 定义函数实现 de

孤荷凌寒自学python第三十二天python的代码块中的异常的捕获 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天简单了解了Python的错误陷阱,了解到其与过去学过的其它语言非常类似,也是使用try……catch……语句块来实现的. 在代码编写过程中,由于人的思维的不够严密,再优秀的程序员也无法保证自己一点错误都不出,因此,程序中的错误代码是经常存在的. 在程序运行中,由于参数和环境的改变,运算过程中发生异常也是常见的情况. 但如果程序在中途出现异常错误,而无法自行解决时,就会

python练习_简单登录 需求: 做一个登录的小程序,验证用户与密码 要求登录三次错误后锁定 以下代码实现的功能与思路: 功能: 1.除admin以外的用户累计登录失败次数超过三次则锁定,此时需要管理员解锁.    2.当前IP地址登录失败五次则锁定IP地址一分钟后解锁.    3.admin管理员有以下管理功能 锁定用户.解锁用户.更改密码.添加用户.删除用户.    4.普通用户拥有更改密码的功能. 流程图: 思路: 1.用户信息通过ConfigParser模块进行处理并保存到文件 2.通

上一周把<大话设计模式>看完了,对面向对象技术有了新的理解,对于一个在C下写代码比较多.偶尔会用到一些脚本语言写脚本的人来说,很是开阔眼界.<大话设计模式>的代码使用C#写成的,而在本人接触到的面向对象语言中,只对C++和Python还算了解,为了加深对各个模式的理解,我在网上下载了一个C++版的源代码,并根据自己的理解边读这本书边动手实践C++源代码,同时将其改写成了Python代码,算是一箭三雕吧. 由于这些代码的目的是展示各个设计模式而非完成一个具体的复杂任务,基于C++版本

在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互.随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了. 这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都是用户反馈回来,所以,我的想法是,拿起python,为这个项目写一个监控.如果在调用某个第三方接口的过程中,大量出错了,说明这个接口有有问题了,就可以更快的采

< 转载于Python数据之道 - 本公众号秉承“让数据更有价值”的理念,主要分享数据相关的内容,包括数据分析,挖掘,可视化,机器学习,深度学习等.>                      = "Life is short, you need Python" 让我们来了解一下Python吧 1 起源 Python 的创立者,Guido van Rossum,荷兰人.1982 年,Guido 从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位.然而,尽管他算得上是一位数学家,但他

Python Django 实现简单注册功能 项目创建略,可参考前期文档介绍. 目录结构如下 编辑views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render from common.DBHandle import DataBaseHandle import time de

python lambda表达式简单用法 1.lambda是什么? 看个例子: g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: 1 def g(x):2 return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义