https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html 利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁.精炼内容的过程就是文本摘要,人们可通过阅读摘要来把握文本主要内容,这不仅大大节省时间,更提高阅读效率.但人工摘要耗时又耗力,已不能满足日益增长的信息需求,因此借助计算机进行文本处理的自动文摘应运而生.近年来,自动摘要.信息检索.信息过滤.机器识别.等研究已成为了人们关注的热点. 自动摘要(Automatic Summarization)的方

1.某项目中经常遇到需要关闭一些机顶盒消费权限.但是给过来的不是纯字符串,需要自己提取. 有400多个机顶盒和智能卡.nodepad++的列块模式也可以提取,但是还是稍微麻烦,因为列不对等 先复制到文本里 提取脚本,使用re模块,它功能更强大. [\n:-]+表示以里面的多种为分隔符 #正则表达式[,|;*]中的任何一个出现至少一次 import re f=open('1.txt','r',encoding='utf-8') w=open('2.txt','a',encoding='utf-8'

  在我们的日常生活和工作中,从文本中提取时间是一项非常基础却重要的工作,因此,本文将介绍如何从文本中有效地提取时间.   举个简单的例子,我们需要从下面的文本中提取时间: 6月28日,杭州市统计局权威公布<2019年5月月报>,杭州市医保参保人数达到1006万,相比于2月份的989万,三个月暴涨16万人参保,傲视新一线城市. 我们可以从文本有提取6月28日,2019年5月, 2月份这三个有效时间.   通常情况下,较好的解决思路是利用深度学习模型来识别文本中的时间,通过一定数量的标记文本和合

.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

1.从文本中提取URL的正则表达式 '/https?:\/\/[\w-.%#?\/\\\]+/i'

其实从html富文本中提取纯文本很简单,富文本基本上是使用html标签给文本加上丰富多彩的样式. 所以只需要将富文本字符串中的“<.....>”标签剔除,即可得到纯文本.我们可以使用正则表达式,来匹配所有的html标签,并替换成空字符,如下: //html剔除富文本标签,留下纯文本function getSimpleText(html){var re1 = new RegExp("<.+?>","g");//匹配html标签的正则表达式,&q

def SplitHtmlTag(file): with open(file,"r") as f,open("result.txt","w+") as c: lines=f.readlines() for line in lines: re_html=re.compile(r'<[^>]+>')#从'<'开始匹配,不是'>'的字符都跳过,直到'>' line=re_html.sub('',line) c.wri

现需求从上方测试数据的“备注”列中提取出金额 目前有两个方法比较容易实现: 1.首先比较容易想到的就是利用函数stuff删除掉所有的非数值字符. STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 利用函数stuff,将所有非数值字符全部删除掉,自然就只剩下数值了. 首先需要定位到非数值的字符,用空字符替换掉这些字符,之后通过循环替换掉所有的非数值字符. 这里还需要函数patindex来定位字符串中的非数值字

pandas 操作csv文件时,一直报错,排查后发现csv文本中存在很多“空行”: So 需要把空行全部去掉: def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n'

如果您要花时间浏览网页,您可能遇到的一项任务就是从HTML中删除可见的文本内容. 如果您使用的是Python,我们可以使用BeautifulSoup来完成此任务. 设置提取 首先,我们需要获取一些HTML.我将使用Troy Hunt最近关于"Collection#1"Data Breach的博客文章. 以下是您下载HTML的方法: import requests url = 'https: //www.troyhunt.com/the-773-million-record-collec

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i

很多项目都需要到富文本来添加内容,就好比新闻啊,旅游景点之类的,都需要使用富文本去添加数据,然而怎么我这边就发现了两个问题 怎样将富文本的图片的 src 获取出来? 方法一: 利用正则表达式: public static List<String> getImgStr(String htmlStr) { List<String> list = new ArrayList<>(); String img = ""; Pattern p_image; Ma

网上搜到的大都太复杂,最后找到一个用正则表达式实现的: import re s = "string. With. Punctuation?" # 如果空白符也需要过滤,使用 r'[^\w]' s = re.sub(r'[^\w\s]','',s) 支持中文和中文标点. 原理很简单:在正则表达式中,\w 匹配字母或数字或下划线或汉字(具体与字符集有关),^\w 表示相反匹配. 转自:http://baimoz.me/1656/

bash: grep -o . myfile | sort |uniq -c python:  使用collections模块 import pprint import collections f = 'xxx' with open(f) as info: count = collections.Counter(info.read().upper()) value = pprint.pformat(count) print(value) 或 import codecs f = 'xxx' wit

有如下字符串: text=cssPath:"http://imgcache.qq.com/ptlogin/v4/style/32",sig:"OvL7F1OQEojtPkn5x2xdj1*uYPm*H3mpaOf3rs2M",clientip:"82ee3af631dd6ffe",serverip:"",version:"201404010930" 怎么提取元素为sig的值?就是OvL7F1OQEojtPk

import sqlite3 as sqlite from xlwt import * import sys def sqlite_get_col_names(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return [tuple[0] for tuple in cur.description] def query_by_sql(cur, select_sql): cur.execute(select_sql) return cur.fetchall()

问题: 构造一个字典,它是另外一个字典的子集 answer: 最简单的方式是使用字典推导 eg1: 1. >>>prices = {'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75} >>>p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200} >>>p1 {'AAPL': 61

从各个城市的律师协会去爬取的律师的招聘信息,可是邮箱在招聘简介里面,所有需要写个脚本去提取邮箱 import pandas as pd import re regex = r"([-_a-zA-Z0-9\.]{0,64}@([-\w]{1,63}\.)*[-a-zA-Z0-9-.]{1,63})" regex_1 = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-pr-zA-PRZ0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)" df = pd.read_excel

使用Python 内置的模块 urlparse from urlparse import * url = 'https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=blah-blah-blah-blah#gid=1' result = urlparse(url) result 包含了URL的所有信息 >>> from urlparse import * >>> url = 'https://docs.google.com/spreadsh

需求 read some .txt file in dir and find min and max num in file. solution: echo *.txt > file.name in linux shell >>>execfile("mytest.py"); //equivalent to run mytest.m in matlab import os fileobj = open("./test2images/2d_xxx.name

1.命令功能 cut 从每个文件中截取选定部分并输出. 2.语法格式 cut  option  file 参数说明 参数 参数说明 -b (–bytes) 字节 -c (--characters) 字符 -d 通过指定分隔符来分割文件(默认分隔符是tab键) -f(一般与-d结合使用) 只选择需要输出的区域:也输出不包含分隔符的行,除非指定-s选项. -n (with -b) 和-b结合使用,不要分割多字节字符 -s 不输出不包含分隔符的行(与-d结合使用) 3.使用范例 准备工作 [root@