Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

实现:前台用的框架是Easyui+Bootstrap结合使用,需要引入相应的Js.Css文件.页面:Jsp.拦截请求:Servlet.逻辑处理:ClassBean.数据库:SQLserver. 注意:Bean中操作SQL语句进行处理是公司内部方法,可替换为其它方法自行扩展!主要看代码逻辑业务处理! 使用SQLserver数据库进行多表连接查询得出需要展出的数据 则前台数据展示使用的是Easyui中的datagrid数据列表进行展示. 随机点击一行数据,点击详情个人信息弹窗打开,数据以及被填充到弹

最近因工作需要,写了一个简单的自动化脚本,纯属学习,顺便学习下selenium模块. 废话不多说,直接上代码!! 这里一位大神重写了元素定位.send_keys等方法,咱们直接进行调用. 适用Python3.6 # coding=utf-8 """ basePageUtil.py 基础类basePage,封装所有页面都公用的方法, 定义open函数,重定义find_element,switch_frame,send_keys等函数. 在初始化方法中定义驱动driver,url

初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来. 1.涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了): 1 import os 2 import cx_Oracle 3 import openpyxl 4 import time 5 import csv 6 import xlrd 7 from matplotlib import pyplot as plt 8 from matplotlib import font

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

最近做的一个web项目使用的是extsj4 框架,需要一个导出excel功能,通过extjs4 自带的导出方法实现.在前台生成excel的代码,form提交传递到后台输出.前台grid数据超过1000行后导出数据后台无法接收.网上搜索了很多是tomcat传输数据大小默认为2m导致的,将tomcat的server.xml中的 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20

结合上一篇文章  NPOI 2.1.1 系列(1) 使用NPOI读取 Excel文档 ;NpoiExcelHelper 导入导出 2003格式 2007格式的 Excel; Npoi 导出 xlsx 格式 以及  List转DataTable(反射) ; 将泛型集合类转换成DataTable ; 将集合类转换成DataTable  我们就能很方便的吧一个 List 给生成 Excel文档   DataTable dt = ConvertX.ToDataTable<PersonInfo>(lis

最近在项目开发中遇到这样一个需求,用户聊天模块产品要求记录用户聊天信息,但只保存当天的,每天都要刷新清空数据,但聊天记录要以Excel的形式打印出来,于是就引出了将数据库的数据导出成Excel表格的需求.直奔主题. 在java中其实已经有了封装好的jar包,我们这里只要导入相应的jar包即可,具体如下(忘了是那几个了,所以就全截图了=_=) 然后就是工具类,代码如下: import java.io.BufferedOutputStream; import java.lang.reflect.Fi

使用 xlsxwriter 模块将数据写入excel . #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2020/9/24 12:51 # 使用 xlsxwriter 将数据写入Excel import xlsxwriter xlsname = 'test.xlsx' # 定义xlsx文件名称 xls = xlsxwriter.Workbook(xlsname) # 创建xlsx文件,若已存在则覆盖. # 定义sheet名称及各sheet表头

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d18f85f0101bxo7.html 近日写的一个程序需要在WEB服务器上生成EXCEL文件供用户下载,研究了一下找到了以下比较可行的实现方案,下面以web.py为例,把相关代码贴出来供大家参考: 首先需要下载生成EXCEL的模块,推荐使用xlwt import xlwt import StringIO import web urls = ( '/rim_request','rim_request', '/rim_expo

/// <summary> /// 生成Excel /// </summary> /// <returns></returns> public FileResult ExportProductInfo() { List<Aniuge_spu> spuList = ProductBusiness.GetInstance().GetProdutInfo(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.App

#_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd=',db='test',port=3306,charset='utf8') # 创建游标 cur = conn.cursor() # 执行查询, cur.execu

需求: 四六级成绩查询网站我所知道的有两个:学信网(http://www.chsi.com.cn/cet/)和99宿舍(http://cet.99sushe.com/),这两个网站采用的都是动态网页.我使用的是学信网,好了,网站截图如下: 网站的代码如下: <form method="get" name="form1" id="form1" action="/cet/query"> <table border

excel在我们日常工作生活中会经常用到,通常我们都是用office软件去编写文档.但是对于格式一致的excel文档,如果还是使用人工完成,那绝不是我们软件工程师的姿态了~ 下面我就介绍一种方法,不需要复杂的编程,任何编程语言都可使用~调用别人封装好的API,只要能发送post请求就行,,,特别适合大规模生成相似文档的应用场合 API调用说明:https://www.xiaocongjisuan.com/show/api/44API传参注意事项: appKey:接口唯一标识,在用户后台->应用中

学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了. 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于"燃放烟花爆竹和空气质量"之间关系的,就要从环保局官网查资料. 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据. 幸好可以复制,要不然我都可能手抄,你信不信. 当时别说Python,R都不知道,甚至excel都跛脚. 结果,有同学帮老师做个实验,论文都快写好了,我还在处理数据. 也正是因为有了这个经历,促使了我毕业很多年以后,还想把爬

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

想要使用POI操作以xsl结尾的Excel,首先要下载poi相关的jar包,用到的jar有: poi-3.9.jar poi-ooxml-3.9.jar poi-ooxml-schemas-3.9.jar 数据库我这边用的是mysql数据库. 要在d盘目录下新建一个叫"data"的文件夹,生成的excel都会在这个文件夹中. 当然,我这边项目是用maven管理jar的: 这个例子excel中的数据是模拟产生的.如果想得到真实的数据,只需要从数据库中取出数据,然后对应的数组里面就ok了

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

前言:在实际开发中经常需要将数据库的数据导出成excel文件,poi方式则是其中一种较为常用的导出框架.简单读取excel文件在之前的一篇有说明 本项目实现需求:user发出一个导出student信息的请求,直接下载包含所有student信息的excel文件到本机.只贴出关键代码,未贴出的很简单,自行脑补 整体流程(服务器端):接收请求------>取出数据库数据------>将数据存成excel临时文件------>通过响应头让浏览器下载此临时文件------>删除临时文件 项目

一般用两种格式的数据写入,不多说放上demo. 1.列表形式写入 import xlwt def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet title = [] #加入表头 datas.insert(0, title) #写入表头 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 align = xlwt

前言 在设计爬虫项目的时候,首先要在脑内明确人工浏览页面获得图片时的步骤 一般地,我们去网上批量打开壁纸的时候一般操作如下: 1.打开壁纸网页 2.单击壁纸图(打开指定壁纸的页面) 3.选择分辨率(我们要下载高清的图) 4.保存图片 实际操作时,我们实现了如下几步网页地址的访问:打开了壁纸的网页→单击壁纸图打开指定页面→选择分辨率,点击后打开最终保存目标图片网页→保存图片 在爬虫的过程中我们就尝试通过模拟浏览器打开网页的操作,一步步获得.访问网页.最后获得目标图片的下载地址,对图片进行下载保存到