代码: import numpy as np from numpy import irr import warnings def project(number, period_list): rate = 0.08 # 贴现率 npv = np.npv(rate, period_list) print("贴现率8% 项目{} 净现值:{}".format(number, npv)) rate = 0.12 # 贴现率 npv = np.npv(rate, period_list) pr

在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数: import numpy as np def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.144]) 调用: grayPic = rgb2gray(rgbPic) 即可.

Python的网络编程--思维导图

python逆向工程:通过代码生成类图 大致过程 现在有一个core包,里面有python的代码. 通过core包,生成python的类图,如下: 实施步骤: 1.首先安装graphviz,一个画图工具,地址为:http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/windows/graphviz-2.28.0.msi 或者百度下载中心,下载graphviz 2.pyreverse能方便的生成uml类图,pylint里自带了pyreverse这个工具.使用pip

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

前言 之前一直在美图秀秀调整自己的微信公众号首图,效果也不尽如人意,老是调来调去,最后发出来的图片被裁剪了一大部分,丢失部分关键信息,十分恼火,于是想着用python写一个程序,把微信公众号首图的模式固定下来,方便以后写公众号. 思路 根据微信公众号首图要求,可以上传一个不超过5M的图片,且图片尺寸要是2.35:1的尺寸,换算成像素是900:383,有了这些参数就可以做文章了,这里有两种思路 把今天推文的标题(文字)用图片展示出来,使得文字排列错落有致,简单粗暴,而又不失美感,这里可以利用mat

摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算>,作者: eastmount. 本篇文章继续深入,结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 一.图像顶帽运算 图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不

这两天在配置centos系统下python的开发环境和工具. 刚用centos,做做记录可以方便以后有需要的人...查资料确实挺麻烦的 centos6.5 sublime3 python27 sublime是开发python的图形化软件.我在未安装centos图形化界面的情况下,安装了sublime,如何也启动不了,纠结了一天才明白…………………… 所以下面是安装了centos系统之后,补充安装centos图形化界面: 1.yum -y groupinstall Desktop 2.yum -y

项目说明: 1.项目介绍   本项目使用Python提供的协程+scrapy中的选择器的使用(相当好用)实现爬取妹子图的(福利图)图片,这个学会了,某榴什么的.pow(2, 10)是吧! 2.用到的知识点   本项目中会用到以下知识点 ① Python的编程(本人使用版本3.6.2) ② 使用scrapy中的css选择器 ③ 使用async协程 ④ 使用aiohttp异步访问url ⑤ 使用aiofiles异步保存文件 3. 项目效果图 项目实现: 我们最终的目的是把图片的标题替换成需要保存的目

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

python多线程爬虫项目() 爬取目标:斗图啦(起始url:http://www.doutula.com/photo/list/?page=1) 爬取内容:斗图啦全网图片 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. xpath实现数据解析.提取和清洗 threading模块实现多线程爬虫 爬取结果: 思路:由于该爬虫存在网络密集IO和磁盘密集IO,存在大量等待时间,遂采用多线程方式爬取. 设计:本文采用多为结构化代码的面向对象封装设计思路,使用生产消费者模型,完成多线程的调度.爬取.

Python目前可以生成的图的格式是:eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff 在写论文时候我一般生成png,结果发现打印成PDF文件的时候非常模糊,其他的格式也基本试了下(我真闲),发现效果有差不多,最后网上找教程发现svg转成矢量图emf打印成PDF效果会比较好. 转换过程中由于自己电脑没有装ps,所以格式转换很麻烦,最后找到INKSCAPE(点击即可下载)这个软件可以很好的转换成矢量图. 看看对比效

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章). 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程: 接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习.理解.思考: 最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解

Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库,PIL库支持图像存储.显示和处理,能够处理几乎所有格式的图片. 一.PIL库简介 1. PIL库主要有2个方面的功能: (1) 图像归档:对图像进行批处理.生产图像预览.图像格式转换等. (2) 图像处理:图像基本处理.像素处理.颜色处理等. 2. PIL拥有多个类,此处就其中的Image类.ImageFilter类.ImageEnhance类做简单介绍. 二.安装库函数 pip i

1- objgraph简介 HomePage:https://mg.pov.lt/objgraph/ PyPI:https://pypi.org/project/objgraph/ 一般用于分析python对象相关问题,列出当前内存中存在的对象,定位内存泄露等: 还可以利用graphviz工具生成可视化的对象引用关系图:   2- 安装objgraph 这里以Window7 64bit为例. 通过pip安装objgraph: $ pip3 install objgraph --proxy="10

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章). 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程: 接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习.理解.思考: 最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章). 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程: 接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习.理解.思考: 最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

原文:http://www.pythoner.com/148.html 近日,在某微博上看到有人推荐了 雨痕 的<Python学习笔记>,从github上下载下来看了下,确实很不错. 注意,这本学习笔记不适合Python新手学习. 从目录上看,并不能看出这本笔记有何特别之处,但看到里面的内容,感到非常惊喜.这本书更多的是关注一些底层的实现细节,以及更多的考虑性能方面(讲解内容很多会涉及到内存管理.缓存.垃圾回收.堆栈帧等方面的内容). 目前本笔记的最近更新时间为2013.03.30.大家可以到

作为一个新世纪有思想有文化有道德时刻准备着的屌丝男青年,在现在这样一个社会中,心疼我大慢播抵制大百度的前提下,没事儿上上网逛逛YY看看斗鱼翻翻美女图片那是必不可少的,可是美图虽多翻页费劲!今天我们就搞个爬虫把美图都给扒下来!本次实例有2个:煎蛋上的妹子图,某网站的rosi图.我只是一个学习python的菜鸟,技术不可耻,技术是无罪的!!! 煎蛋: 先说说程序的流程:获取煎蛋妹子图URL,得到网页代码,提取妹子图片地址,访问图片地址并将图片保存到本地.Ready? 先让我们看看煎蛋妹子网页: 我们

抓取不得姐动图(报错) # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/7/23 17:01 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # print(html) return html def getImg(reg,savePath