var index = parent.layer.getFrameIndex(window.name); //获取窗口索引parent.layer.close(index);

get和post方式总结 get方式:以URL字串本身传递数据参数,在服务器端可以从'QUERY_STRING'这个变量中直接读取,效率较高,但缺乏安全性,也无法来处理复杂的数据(只能是字符串,比如在servlet/jsp中就无法处理发挥java的比如vector之类的功能). post方式:就传输方式讲参数会被打包在数据报中传输,从CONTENT_LENGTH这个环境变量中读取,便于传送较大一些的数据,同时因为不暴露数据在浏览器的地址栏中,安全性相对较高,但这样的处理效率会受到影响. get

前言:数据科学越来越火了,网页是数据很大的一个来源.最近很多人问怎么抓网页数据,据我所知,常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据,甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包.本人试过用java,python,R抓网页,感觉语法各有差异,逻辑上是一样的.我准备用python来大概讲讲抓网页是什么概念,具体的内容要自己看手册或者google别人的博客,这里算是抛砖引玉了.水平有限,出现错误或者有更好的办法,欢迎讨论.. more info o

webbrowser- 方便的Web浏览器控制器,是Python一个模块,可实现自动打开关.定时打开关闭网页/刷新网页,在Unix下,图形浏览器在X11下更受欢迎,但如果图形浏览器不可用或X11显示器不可用,则将使用文本模式浏览器.如果使用文本模式浏览器,则调用进程将阻塞,直到用户退出浏览器. 如果环境变量 BROWSER存在时,它被解释为覆盖平台默认的浏览器列表,作为os.pathsep按顺序尝试的浏览器列表.当列表部分的值包含字符串时%s,它将被解释为一个文字浏览器命令行,用于替换参数URL

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im

最近想从一个网站上下载资源,懒得一个个的点击下载了,想写一个爬虫把程序全部下载下来,在这里做一个简单的记录 Python的基础语法在这里就不多做叙述了,黑马程序员上有一个基础的视频教学,可以跟着学习一下 本篇博客为基础章:利用Python从网页端抓取数据,闲话不多说,开始正题: 首先需要学习这几个模块: 1 webbrowser:Python自带的模块,打开浏览器获取到指定的页面 2 requests:从英特网上下载文件和网页 3 Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的格式 4

在Chromium中.WebKit会创建一个Graphics Layer Tree描写叙述网页.Graphics Layer Tree是和网页渲染相关的一个Tree. 网页渲染终于由Chromium的CC模块完毕,因此CC模块又会依据Graphics Layer Tree创建一个Layer Tree.以后就会依据这个Layer Tree对网页进行渲染.本文接下来就分析网页Layer Tree的创建过程. 老罗的新浪微博:http://weibo.com/shengyangluo,欢迎关注. <A

参考链接:Python动态网页爬虫-----动态网页真实地址破解原理

08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块 一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #文件所在的路径 linux下安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:yum install

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块 一.parsel模块安装 官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用 改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配 三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

#coding=utf-8 # 参考文章: # 1. python实现简单爬虫功能 # http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html # 2. Python 2.7 时间和日期模块常用的例子 # http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/118458.htm # 3. Python open读写文件实现脚本 # http://www.jb51.net/article/15709.htm # 4. python re 模块

实际上是这样,将获取到网页中表单内容与汉字字符串作比较,即: a = request.POST['a'] if a == '博客园': print 'ok' else: print 'false' a是表单内容,假设为"博客园",内容输出理论上为ok,但为false,这是为什么了,带着疑问,百度了一下,发现是python编码的问题,代码改成这样就解决了: a = request.POST['a'] if a == u'博客园': print 'ok' else: print 'fals

嵌入式web服务器不同于传统服务器,web需要转换成数组格式保存在flash中,才方便lwip网络接口的调用,最近因为业务需求,需要频繁修改网页,每次的压缩和转换就是个很繁琐的过程,因此我就有了利用所掌握的知识,利用python编写个能够批量处理网页文件,压缩并转换成数组的脚本. 脚本运行背景(后续版本兼容): Python 3.5.1(下载.安装.配置请参考网上教程) node.js v4.4.7, 安装uglifyjs管理包,支持js文件非文本压缩 uglifyjs 用来压缩JS文件的引擎,

最近一直在看KDD的论文,不过,由于老师并没有什么合理的方向性,所以考虑把kdd中的大部分内容都利用python将所有标题.摘要获取下来. 还有一个原因在于,看acm上的摘要,都只显示了两行,再看多点儿,就需要点击expand,觉得非常不爽,所以就用python脚本把html标签删掉.. 想到的方法自然是通过python利用正则表达式对ACM的KDD网页进行字符串匹配,获得相应的网页字符串,然后将所有html的标签删除(例如<div></div>等), 将这些标签删除之后,就能够得

一 概述 参考http://www.cnblogs.com/abelsu/p/4540711.html 弄了个Python捉取单一网页的图片,但是Python已经升到3+版本了.参考的已经失效,基本用不上.修改了下,重新实现网页图片捉取. 二 代码 #coding=utf-8 #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口 import urllib #re模块主要包含了正则表达式 import re import urllib.parse import urllib.request #定义一

1 JDK.Python环境变量配置  下载JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,直接双击安装,建议直接点“下一步”,选择默认路径安装.安装好JDK之后,就配置JDK的环境变量. 右击”我的电脑”>>属性>>高级>>环境变量 新增系统变量:变量JAVA_HOME      值C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_24,你要根据你自己的安装路径来

需求: 四六级成绩查询网站我所知道的有两个:学信网(http://www.chsi.com.cn/cet/)和99宿舍(http://cet.99sushe.com/),这两个网站采用的都是动态网页.我使用的是学信网,好了,网站截图如下: 网站的代码如下: <form method="get" name="form1" id="form1" action="/cet/query"> <table border

想要开发一个简单的Python爬虫案例,并在Python3以上的环境下运行,那么需要掌握哪些知识才能完成一个简单的Python爬虫呢? 爬虫的架构实现 爬虫包括调度器,管理器,解析器,下载器和输出器.调度器可以理解为主函数的入口作为整个爬虫的头部,管理器实现包括对URL是否重复进行 判断,将已经爬到的URL加入到列表防止重复爬取.解析器则是对网页内容进行解析,解析出新的URL和网页内容.下载器则是下载解析器解析出的URL.输 出器则是顾名思义. 1.1 调度器 我的理解为类似主函数的入口,可以启

最近公司在给我们培训,主要是网页自动化测试的,现在的工作每天都是测APP,刚刚入门,不过,当我看了别人写的bug之后,就觉得不会觉得能够发现bug多么多么的厉害了. 前两周的时间一直在搭建自动化测试的环境,由于白天上班没有时间做练习,只能下班之后才有时间自己学习一下,苦逼啊.每天都是9点多才从公司回宿舍,但说实在的,这样的日子确实过得很充实,不管怎样,这么好的一个工作环境一定要好好珍惜,学多点东西,挣多点钱回家孝敬一下老爸,他自己一个人扛起我们整个家庭,也确实不容易的.好了,废话不多说了,直接进

用Python编一个抓网页的程序是非常快的,下面就是一个例子: import urllib2 html = urllib2.urlopen('http://blog.raphaelzhang.com').read() 但是在实际工作中,这种写法是远远不够的,至少会遇到下面几个问题: 网络会出错,任何错误都可能.例如机器宕了,网线断了,域名出错了,网络超时了,页面没有了,网站跳转了,服务被禁了,主机负载不够了… 服务器加上了限制,只让常见浏览器访问 服务器加上了防盗链的限制 某些2B网站不管你HT

首先一些Python字符串处理的简易常用的用法.其他的以后用到再补充. 1.去掉重复空格 s = "hello hello hello" s = ' '.join(s.split()) 2.去掉所有回车(或其他字符或字符串) s = "hello\nhello\nhello hello\n" print(s) s = s.replace("\n","") print(s) 3.查找字符串首次出现的位置(没有返回-1) s =