Data:2020/4/8 主题:模拟实现掷骰子数据分析 编译环境:pycharm 库:pygal 说明: code 1:创建一个掷骰子类对象,类方法获得掷骰子随机数1-6,默认6个面,模拟20次将结果(每次点数.每面出现的频次)打印. code 2:对code代码的扩展,只要是为了将获取的数据图形可视化,而不仅仅只是将数据打印出来.(显示类型:直方图.百分比图 圆环图,水平直方图.折线图) 注意:这里我只生成一个文件:'die_visual.svg',所以现在这段代码2,生成图形是最后一次更新

1.因为人不可能一直无休止的学习,偶尔也想做点儿别的,昨天无聊就想写写Python,当然我承认我上班后基本都是在学工作方面的事情,在这个岗位我也呆了三年多了,还是那句话问我什么会不会我会给你说我啥都会,只是时间问题!好了不吐槽了,大家一起加油!直接给代码和结果. 2.程序代码: # encoding:UTF-8import refrom urllib import requestimport gzipdef getHtml(url): #获取页面的源代码 page = request.urlop

学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本章主要利用双色球开奖数据来学习pandas的DataFrame数据选取,Series的统计功能,以及matplotlib画柱状图. ball.py # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np imp

一.环境 windows10+python27 二.需求: 1.获取百宝彩网站中,江西快三当日的开奖期号和中奖号码: 2.根据输入期号,输出开奖号码: 三.上代码 #!/bin/env python # coding=utf-8 import urllib2 import time import re class GetK3Issue: """ 获取百宝彩网站快三当日输入的期号 """ def __init__(self, url=0, page

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背景: 小时候,有种游戏,两个主人公:白XX和曾XX,每个家庭把他俩像活菩萨一样供着,供他们吃,供他们穿 做生意的老板为了这两位活菩萨,关门大吉 农民为了这两位活菩萨卖牛卖田变卖家产 做官的为了这两位活菩萨丢掉乌纱帽 跳楼,自杀,跳河,跑路 成了一时的风气 当然,买码也是闹出很多笑话的 比如:不识字的农民看个CCTV7频道还看出了个特码,最后押注了07,还特么中了大奖. 很多人为了白XX和曾XX,最后变成了CCTV少儿频道天线宝宝的忠实粉丝,这也可以看出特码啊,有木有啊 想起一位长者退休后俨然成

首先声明,赌博一定不是什么好事,也完全没有意义,不要指望用彩票发财.之所以写这个,其实是用来练手的,可以参考这个来预测一些其他的东西,意在抛砖引玉. 啰嗦完了,马上开始,先上伪代码 打开网址 读取内容内容解析 根据源码得到需爬取内容 1.开奖日期:2018年8月26日 2.红球 <li class="ball_red">03</li> <li class="ball_red">07</li> <li class=

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要

pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索引:   还有一种汇总是累计型的,cumsum(),比较它和 sum() 的区别: unique() 方法用于返回数据里的唯一值:   value_counts() 方法用于统计各值出现的频率:   isin() 方法用于判断成员资格:   安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述.利用 Pyt

一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.

今天来弄一个后台破解的Python小程序,哈哈,直接上代码吧,都有注释~~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 # -*- coding: utf-8 -*-

前言: 原本打算学php MVC的思路然后写一个项目.但是贼恶心, 写不出来.然后就还是用python写了个邮箱伪造. 0x01 第一步先去搜狐注册一个邮箱 然后,点开设置,开启SMTP服务. 当然你也可以用其他的邮箱, 1开启SMTP服务 0x02 代码分析 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header zhengwen=input('请输入正文:') fajianr=in

在上一篇文章<基于Python的数据分析(1):配置安装环境>中的第四个步骤中我们在python的启动步骤中强制要求加载sitecustomize.py文件并设置其默认编码为"utf-8".本篇文章会介绍为什么要增加这个文件以及如何处理python的字符串编码的问题. 字符串变量和unicode值 字符串变量是所有编程语言里面定义多字符的一种变量类型. 在python中我们必须区分清楚字符串变量和unicode值这两个的区别.在其他的语言或者在python3.0以上的版本中

最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析(1):配置安装环境>.还需要安装第三方包包括NumPy.pandas.matplotlib.IPython.SciPy.用pip安装工具下载自动安装即可,如果有网络问题,请在自行百度"host google"更新host文件. 接下来是配置IPython,初步感受了这个与之前接触的

1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 这节我就不进行过多介绍了,Python近几年的发展势头是有目共睹的,尤其是在科学计算,数据处理,AI方面,否则大家也不会来看这本书了. 使用Python的一些优点 Python是一门胶水语言,可以把不同语言整合起来,比如上层代码使用Python编写,底层代码用C,C++等语言实现. 解决了两种语言的问题.以前做研究用一门语言写原型(比如R,SAS),效果好了才会用其他语言去重新实现一遍(比如J

目录 一.大数据时代的现状 二.面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三.用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四.multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈"并行计算",作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了.这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一天,这个速度可让我愁了

总结一下自己对python常用包:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Scikit-learn 一. Numpy: 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指 针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和