网上找到如下几个思路: 1.用inspect模块 2.用sys._getframe模块 3.用sys.exc_traceback,先抛一个异常,然后抓出traceback #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys def test(depth = 0): frame = sys._getframe(depth) code = frame.f_code print "frame depth = ", depth pr

转自:https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/84189280 版权声明:本文为博主原创文章 && 转载请著名出处 @ http://blog.csdn.net/gatieme https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/84189280title: 用户态使用 glibc/backtrace 追踪函数调用堆栈定位段错误date:2018-11-17 15:22author: gatieme

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30339363-id-5116170.html 原文地址:Linux下函数调用堆栈帧的详细解释 作者:cssjtuer http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-overflow/ 本文首先向读者讲解了Linux下进程地址空间的布局以及进程堆栈帧的结构,然后在此基础上介绍了Linux下缓冲区溢出攻击的 原理及对策. 前言 从逻辑上讲进程的堆栈是由多个堆栈帧构成的,其中每个堆栈帧都对

题目:实现函数调用堆栈跟踪函数 我们需要在lab1中完成kdebug.c中函数print_stackframe的实现,可以通过函数print_stackframe来跟踪函数调用堆栈中记录的返回地址.如果能够正确实现此函数,可在lab1中执行 “make qemu”后,在qemu模拟器中得到类似如下的输出: ebp:0x00007b28 eip:0x00100992 args:0x00010094 0x00010094 0x00007b58 0x00100096 kern/debug/kdebug

python函数调用时参数传递方式 C/C++参数传递方式 对于C程序员来说,我们都知道C在函数调用时,采用的是值传递,即形参和实参分配不同的内存地址,在调用时将实参的值传给实参,在这种情况下,在函数内修改形参并不会影响到实参,但是这样带来一个问题,如果我们需要刻意地对实参进行修改,就不得不传递实参的指针到函数,然后在函数中修改指针指向的数据,以达到修改实参的目的. 后来,C++中引入了引用这个概念,即在函数定义时,在形参前加一个&符号,表示传递参数的引用,在写法上,除了多出一个&符号,其

gdb调试汇编堆栈过程的学习 以下为C源文件 使用gcc - g code.c -o code -m32指令在64位的机器上产生32位汇编,然后使用gdb example指令进入gdb调试器: 进入之后先在main函数处设置一个断点,再run一下,使用disassemble指令获取汇编代码,用i(info) r(registers)指令查看各寄存器的值: 可见此时主函数的栈基址为0xffffd058,用x(examine)指令查看内存地址中的值,但目前%esp所指堆栈内容为0,%ebp所指内容也

嵌入式 linux下利用backtrace追踪函数调用堆栈以及定位段错误 2015-05-27 14:19 184人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 嵌入式(928)  一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(voi

Linux环境下Python的安装过程 前言 一般情况下,Linux都会预装 Python了,但是这个预装的Python版本一般都非常低,很多 Python的新特性都没有,必须重新安装新一点的版本,从下边的截图,可以看到我的 linux下,预装Python 的版本非常低,古老的 2.4.3版本.这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3. 下载 官网下载地址:http://www.python.org/download/ 安装 解压 后边需要做的事情需要你具有 super user或者ad

一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(void **buffer,int size) 该函数用于获取当前线程的调用堆栈,获取的信息将会被存放在buffer中,它是一个指针列表.参数 size 用来指定buffer中可以保

注:在linux下开发经常使用的辅助小工具: readelf .hexdump.od.objdump.nm.telnet.nc 等,详细能够man一下. 我们用以下的C代码来研究函数调用的过程.  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 int bar(int c, int d) {     int e = c + d;     return e; } int foo(int a, int b) {     return bar(a, b

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.   2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

来源:Linux社区  作者:astrotycoon 一般察看函数运行时堆栈的方法是使用GDB(bt命令)之类的外部调试器,但是,有些时候为了分析程序的BUG,(主要针对长时间运行程序的分析),在程序出错时打印出函数的调用堆栈是非常有用的. 在glibc头文件"execinfo.h"中声明了三个函数用于获取当前线程的函数调用堆栈. int backtrace(void **buffer,int size) 该函数用于获取当前线程的调用堆栈,获取的信息将会被存放在buffer中,它是一个

小结: 1.当被调函数返回主调函数时,被调函数的 活动记录-activation record / 堆栈帧-stack frame 被 弹出-popping 程序执行栈-program execution stack / 函数调用栈-function call stack. 函数调用堆栈及活动记录 想了解函数调用的实现细节,首先需要认识一种被称为堆栈(stack)的数据结构(即一个关联数据项的集合).我们可以将堆栈想像成一摞盘子.当我们想放一只盘子时,通常是将这只盘子放在这一摞盘子的顶部,相当于

def foo(): print ('in the foo') bar() def bar(): print ('in the bar') foo() 1.foo函数进入内存 2.bar函数进入内存 3.foo()开始实例化使用foo函数. 4.调用已经进入内存的foo函数,运行到第三行,这时因为第二部bar已经进入内存了,所以直接可以引用bar函数. 总结:python 函数调用的顺序是先把函数的虚拟先放进去,从上到下,一直放到foo()函数之前.然后遇到foo函数就开始跑这个foo函数.fo

我们用下面的C代码来研究函数调用的过程.  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16   int bar(int c, int d) {     int e = c + d;     return e; } int foo(int a, int b) {     return bar(a, b); } int main(void) {     foo(2, 3);     return 0; } 如果在编译时加上-g选项,那么用objdum

1.Python是什么 和Java以及c#一样,Python也是一门基于虚拟机的语言.熟悉Java开发的人在命令行执行一个Java程序的过程通常如下: javac hello.java java hello Python的运行过程与Java类似,只不过将这两步融合成了一步而已.当我们在命令行输入python hello.py时,其实是激活了python的“解释器”,告诉它:你要开始工作了,但在“解释”工作之前,python“解释器”的第一项工作和Java一样是编译.因此总体上来说,Python是

1. 为什么要打印函数调用堆栈? 打印调用堆栈可以直接把问题发生时的函数调用关系打出来,非常有利于理解函数调用关系.比如函数A可能被B/C/D调用,如果只看代码,B/C/D谁调用A都有可能,如果打印出调用堆栈,直接就把谁调的打出来了.不仅如此,打印函数调用堆栈还有另一个好处.在Android代码里,函数命名很多雷同的,虚函数调用,几个类里的函数名相同等,即使用source insight工具看也未必容易看清函数调用关系.如果用了堆栈打印,很容易看到函数调用逻辑.那么一个问题来了,Android/

总结: 编程语言的分类 编译型: 说明:与汇编语言类似,都有一个编译程序将源代码编译成硬件可执行的二进制代码 特点:执行速度快.同等情况下对系统要求低,适合于开发大型应用程序.数据库系统.操作系统等 代表:C/C++.VB 解释型: 说明:有个解释程序外壳,对源代码进行不停的编译和解释,省略了“编译”环节,修改调试方便 特点:修改源代码比较方便,可移植性强,但是运行速度相比较而言就慢了一点,适合于开发网页脚本.服务器脚本以及辅助开发接口等对速度要求不高,且对不同系统之间的兼容性有要求的程序. 代

Python使用Mysql过程中一些错误 ssh登录远程服务器 ssh ubuntu@xxx.xxx.xx.xx 第一:ubuntu终端中登录Mysql mysql -uroot -p 然后输入密码即可在本地终端中登录mysql 第一:Mysql ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' 这是ubuntu中安装Mysql过程没有设置密码,导致无法登录 mysql -uroot -p use mysql; updat

关于Python json解析过程遇到的问题:(爬取天气json数据所遇到的问题http://tianqi.2345.com/) part.1 url——http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/201708/60061_201708.js 返回的数据如下: 这就尴尬了,直接json.loads是返回错误的. 对比了其他网页返回的——http://www.toutiao.com/search_content/?offset=0&format=json&