K近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一. 所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特征.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别.KNN方法在类别决策时,只与极少数的相邻样本有关.由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的

简介:分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程. 监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型,然后对未知数据进行分类. 一.简单分类器 首先,用numpy创建一些基本的数据,我们创建了8个点: 查看代码 X = np.array([[3, 1], [2, 5], [1, 8], [6, 4], [5, 2], [3, 5], [4, 7], [4, -1]]) 给这8个点的数据赋予默认的分类标签 查看代码 y = [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0] class_0 = n

目录 Python常用模块小结 一.Python常用模块小结 1.1 time模块 1.2 datetime模块 1.3 random模块 1.4 os模块 1.5 sys模块 1.6 json模块 1.7 pickle模块 1.8 hashlib模块 1.9 hmac模块 1.10 logging模块 1.11 numpy模块 1.12 pandas模块 1.13 matplotlib模块 1.14 re模块 1.15 typing模块 1.16 shutil模块 1.17 subproces

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

把创建项目做成一个批处理,当创建项目时可以省时省力很多. 操作步骤 1.在 E:\cocos2d-x-2.2.1\tools\project-creator 目录下创建 create_project.bat 脚本源码 2.输入以下代码 @echo off@echo -------- 欢迎来到使用Python创建Cocos2d-x项目,项目语言默认为 cpp --------set /p projectName=1.请输入项目名称(eg:testGame):if "%projectName%&qu

Python创建list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']['Michael', 'Bob', 'Tracy']list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的.构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象.通常,我

目录 使用 Python 创建你自己的 Shell:Part II 原文链接与说明 步骤 4:内置命令 最后的想法 使用 Python 创建你自己的 Shell:Part II 原文链接与说明 https://hackercollider.com/articles/2016/07/06/create-your-own-shell-in-python-part-2/ 本翻译文档原文选题自 Linux中国 ,翻译文档版权归属 Linux中国 所有 在 part 1 中,我们已经创建了一个主要的 sh

目录 使用 Python 创建你自己的 Shell:Part I 原文链接与说明 步骤 0:项目结构 步骤 1:Shell 循环 步骤 2:命令切分 步骤 3:执行 运行 使用 Python 创建你自己的 Shell:Part I 原文链接与说明 https://hackercollider.com/articles/2016/07/05/create-your-own-shell-in-python-part-1/ 本翻译文档原文选题自 Linux中国 ,翻译文档版权归属 Linux中国 所有

一.Python基础 1.Python语言特性: 动态型(运行期确定类型,静态型是编译型确定类型),强类型(不发生隐式转换,弱类型,如PHP,JavaScript就会发生隐患式转换) 2.Python作为后端语言的优缺点: 优点: 胶水语言,轮子多,应用广泛:语言灵活,生产力高 缺点: 性能问题,代码维护问题,python2/3不兼容问题 3.鸭子类型: “当一只鸟走起来像鸭子,游泳像鸭子,叫起来像鸭子,那么这只鸟就能被称为鸭子” 关注点在对象的行为,而不是类型: 如file,StringIO,

Python 2.x中自带了SimpleHTTPServer模块,到Python3.x中,该模块被合并到了http.server模块中.使用该模块,可以快速创建一个简易的Web服务器. 我们在C:\Users\%USERNAME%\用户目录下,创建一个html目录,将html/jpg等网页文件拷贝到该目录下,启动一个cmd命令行窗口,进入html目录,执行如下命令即可创建一个简易的Web Server: python -m http.server 图01-使用python创建一个简单的Web S

今天好好琢磨一下 python 创建实例的先后顺序 一. 就定义一个普通类 Util (默认)继承自 object,覆写 new ,init 方法 class Util(object): def __new__(cls,*args,**kw): print('-----Util----__new__ ----start---') print('cls: {}'.format(cls)) print('args: {}'.format(args)) {print('kw:',key,'<--->

1.面向过程编程 面向过程:一种编程思想在编写代码时 要时刻想着过程这个两个字过程指的是什么? 解决问题的步骤 流程,即第一步干什么 第二步干什么,其目的是将一个复杂的问题,拆分为若干的小的问题,按照步骤一一解决,也可以说 将一个复杂的问题,流程化(为其制定一个固定的实现流程),从而变得简单化例如:要将大象装进冰箱 打开冰箱 装进大象 关闭冰箱门 以上实现方式 是面向过程的实现方式 面向过程编程优缺点: 优点:复杂的问题,简单化, 缺点:由于其实现流程是固定的,一旦中间某一个步骤发生了修改,将导

python创建和使用类的方法如下 # class Dog(): # def __init__(self,name,age): # self.name=name # self.age=age # # def sit(self): # print(self.name.title()+"is now sitting") # # def roll_over(self): # print(self.name.title()+" rolled over!") # # my_d

python创建与遍历List二维列表 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me python 创建List二维列表 lists = [[] for i in range(3)] # 创建的是多行三列的二维列表 for i in range(3): lists[0].append(i) for i in range(5): lists[1].append(i) for i in range(7): lists[2].append(i) print("lists is:",

问:linux如何使用Python创建一个web服务? 答:一句话,Python! 一句代码: /usr/local/bin/python -m SimpleHTTPServer 8686 > http.log 2>&1 &

python创建MySQL多实例-1 前言 什么是多实例 多实例就是允许在同一台机器上创建另外一套不同配置文件的数据库,他们之间是相互独立的,主要有以下特点, 1> 不能同时使用一个端口 2> 不可以使用同一个socket文件 3> 也不可以使用同样的pid 4> 配置文件也必须是不一样的 5> 存入数据的data目录也不能一样 6> 日志文件位置也不可以一样 上面这些只是我个人的一些理解,具体的可能参考网上的一些文章 https://www.percona.com/b

对cuda了解不多,所以使用python创建新的操作层是个不错的选择,当然这个性能不如cuda编写的代码. 在MXNET源码的example/numpy-ops/下有官方提供的使用python编写新操作符的实例.分别跑ndarray_softmax.py.numpy_softmax.py和custom_softmax.py 发现ndarray_softmax.py中训练速度将近其他两种方法的3倍,分析发现ndarray_softmax.py中调用cuda核,而其他两种方法都是numpy在cpu上

算法之python创建链表实现cache 本节内容 问题由来 解决思路 实现代码 总结 1. 问题由来 问题起因于朋友的一次面试题,面试公司直接给出两道题,要求四十八小时之内做出来,语言不限,做出来之后才能参加接下来的面试. 于是,朋友拿到这套题给我们看看,本人看到这道题之后,感觉挺好玩的,刚好这几天正处在入职前的无聊时期,闲着也是闲着,于是花了两个小时,简单弄了弄.下面是原题目: 对Cache进行程序模拟操作, Cache最多容纳100个Item,进行较特别的新增和淘汰的处理逻辑. Item:

其实不是真的创建了批量任务,而是用python创建一个文本文件,每行一个要下载的链接,然后打开迅雷,复制文本文件的内容,迅雷监测到剪切板变化,弹出下载全部链接的对话框~~ 实际情况是这样的,因为用python分析网页非常,比如下载某页中的全部pdf链接 from __future__ import unicode_literals from bs4 import BeautifulSoup import requests import codecs r = requests.get('you u

在 这个系列的第一篇文章 中,我解释了如何使用 Python 创建一个简单的基于文本的骰子游戏.在第二部分中,我向你们展示了如何从头开始构建游戏,即从 创建游戏的环境 开始.但是每个游戏都需要一名玩家,并且每个玩家都需要一个可操控的角色,这也就是我们接下来要在这个系列的第三部分中需要做的. 在 Pygame 中,玩家操控的图标或者化身被称作妖精sprite.如果你现在还没有任何可用于玩家妖精的图像,你可以使用 Krita 或 Inkscape 来自己创建一些图像.如果你对自己的艺术细胞缺乏自信,

使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域,主要开发阶段,成就,结果和产品使用感兴趣.有数百个免费源和教程描述使用Python的AI.但是,没有必要浪费你的时间看他们.这里是一个详细的指南,你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点. 使用什么语言构建AI? LISP是创造AI最流行的语言之一.其最佳功能包括垃圾回收,统一语法,动态类型和交互式环境.LISP代码是s表达式并由列表组成. 另一种广泛流行的AI编程语言是Prolog.这种语言的最好的东西是内置的统一程序