前言:排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列.本文主要讲述python中经常用的两种排序算法,选择排序法和冒泡排序法及其区别.通过对列表里的元素大小排序进行阐述. 一,选择排序法 从第一个位置开始比较,找出最小的,和第一个位置互换,开始下一轮. lt = [3, 5, 2, 1, 8, 4] #求出lt的长度 n = len(lt) #外层循环确定比较的轮数,x是下标,lt[x]在外层循环中代表lt中

用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

一.判断单个列表中的元素是否存在重复 使用set方法去重后,和原list进行对比,如果相等,那么说明原列表无重复,如果存在重复,说明列表存在重复 def is_repect_all(L): repeatList = []; setList = set(L); flag=True; if len(L) != len(setList): flag=False; print('列表的id存在重复,其中重复项及重复次数如下:'); for each_item in setList: re_count =

def match_words(words): ctr = for word in words: and word[] == word[-]: ctr += return ctr print(match_words([']))

def is_Sublist(l, s): sub_set = False if s == []: sub_set = True elif s == l: sub_set = True elif len(s) > len(l): sub_set = False else: for i in range(len(l)): ]: n = while (n < len(s)) and (l[i+n] == s[n]): n += if n == len(s): sub_set = True retu

列表排序:sort是修改原列表,sorted提供原列表的一个有序副本 li=[2,1,4,5,0]li.sort() #默认从小到大print li结果:[0, 1, 2, 4, 5] li=[2,1,4,5,0]li.sort(reverse=True) #从大小到print li结果:[5, 4, 2, 1, 0] li=[2,1,4,5,0]new = sorted(li)print new,li结果:[0, 1, 2, 4, 5] [2, 1, 4, 5, 0] li=[2,1,4,5,

# 列表操作 num_list = [2, 5, 8, 6, 7, 9, 5, 7] # 升序 num_list.sort() print(num_list) # 降序 num_list.sort(reverse = True) print(num_list) # 逆转 num_list.reverse() print(num_list) # 统计列表的长度 num_list_len = len(num_list) print("列表长度为 %d " % num_list_len) #

例子:function compare(value1,value2){ if(value1<value2){ return -1; }else if(value1==value2){ return 0; }else{ return 1: }}var arr = [1,12,4,5,23];conaole.log(arr.sort()) // 1,12,23,4,5console.log(arr.sort(complate)) //1,4,5,12,23

1 /*15 [程序 15 排序] 2 题目:输入三个整数 x,y,z,请把这三个数由小到大输出. 3 程序分析:我们想办法把最小的数放到 x 上,先将 x 与 y 进行比较,如果 x>y 则将 x 与 y 的值进行交换, 4 然后再用 x 与 z 进行比较,如果 x>z 则将 x 与 z 的值进行交换,这样能使 x 最小. 5 */ 6 7 /*分析 8 * 冒泡排序法 9 * */ 10 11 package homework; 12 13 import java.util.Scanner

一 列表的相关操作 1.1  列表的拼接 lst1 = [1,2,3] lst2 = [4,5,6] res = lst1 + lst2 print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py [1, 2, 3, 4, 5, 6] 1.2 列表的重复 lst1 = [7,8,9] res = lst1 * 3 print(res) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py [7, 8, 9, 7, 8, 9,

手摸手教你如何在 Python 编码中做到小细节大优化 在列表里计数 """ 在列表里计数,使用 Python 原生函数计数要快很多,所以尽量使用原生函数来计算. """ elements = list(range(1, 1000001)) # 常见写法 num = 0 for n in elements: num += 1 # 建议写法 len(elements) 过滤一个列表 """ 过滤一个列表,推导列表的方式

在python中列表的常用方法主要包括增加,删除,查看和修改.下面以举例子的方法具体说明,首先我们创建两个列表,列表是用[ ]表示的,里面的元素用逗号隔开. a=[‘hello’,78,15.6,‘你好’] b=[78,1,1,4,5,6,1] 一.增加 方法一:a.append('tom')    # 在a列表最后追加一个元素tom ['hello', 78, 15.6, '你好', 'tom'] 方法二:a.insert(0,'tom')    #把Tom这个元素放到a列表索引号为0的位置,

'''题一:判断列表中含有字符串且组成新的列表打印输出知识点:列表.列表的增删改查.for循环.if判断'''#@Author:Dotest软件测试#@QQ:1274057839names = ['Dotest','test','donghao',100,True]#定义空列表:容器:思考:为什么不放在for循环里面定义?str_name = []#for循环for name in names: #if判断:函数:isinstance是判断是否为某类型 if isinstance(name,st

Python(五)编程小实例 抓取网页信息,并生成txt文件内容! Python抓取网页技能--Python抓取网页就是我们常看见的网络爬虫,我们今天所要用到的就是我们Python中自带的模块,用这些模块将网页内容爬取下来,并生成一个txt文件. (一)实例思路: 我们所需要用到的模块: urllib2-urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件.他以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口,这是具有利用不同协议获取URLs

Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

1.列表生成式是Python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理,语法格式为: [exp for val in collection if condition] 相当于 resul = [] for val in collection: if(condition): result.appen(exp) 例子:求1到10的偶数的平方,代码如下: li = [x*x for x in xrange(1,11) if x%2==0] print

Python GUI之tkinter窗口视窗教程大集合(看这篇就够了) 一.前言 由于本篇文章较长,所以下面给出内容目录方便跳转阅读,当然也可以用博客页面最右侧的文章目录导航栏进行跳转查阅. 一.前言 二.Tkinter 是什么 三.Tkinter 控件详细介绍 1. Tkinter 模块元素简要说明 2. 常用窗口部件及简要说明: 四.动手实践学习 1. 创建主窗口及Label部件(标签)创建使用 2. Button窗口部件 3. Entry窗口部件 4. Text窗口部件 5. Listbo

学习笔记中的源码:传送门 3.1 列表和元组 3.2 不同类型变量的初始化: 数值 digital_value = 0 字符串 str_value = "" 或 str_value = ” 列表 list_value = [] 字典 ditc_value = {} 元组 tuple_value = () 列表的切片: L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 实现功能 实现方法(区间相当与左闭右开) 取前3个元素 >>

在实际开发中,经常需要将一些(不只一个)数据暂储起来,以便将来使用.说到这里,一些读者可能知道或听说过数组,它就可以把多个数据挨个存储到一起,通过数组下标可以访问数组中的各个元素.但使用数组存储数据有一个弊端,就是所存储的数据必须类型一致. 需要明确的是,Python 中没有数组,但是加入了更加强大的列表.如果把数组看做是一个集装箱,那么 Python 的列表就是一个工厂的仓库. 从形式上看,列表会将所有元素都放在一对中括号 [] 中,相邻元素之间用逗号分隔,如下所示: [element1,el