#!/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import urllib import os,sys,json import ssl context = ssl._create_unverified_context() def GetWorkOrder(ip): try: #ip = sys.argv[1] len(ip) != 1 except: print "error paras!!" else: #bxurl='**' + ip + '&

参考:什么是字符编码? 参考:Unicode 和 UTF-8 有何区别? 参考:python中文decode和encode转码 一.相关说明 Python 中关于字符串的操作只限于英文字母,当进行中文字符的操作的时候就会报错,以下将相关操作方法进行展示. 写在前面:如何获得系统的默认编码 ? >>> import sys >>> print sys.getdefaultencoding() ascii 通过如下代码查询不同的字符串所使用的编码,具体操作详见:用chard

python的中文处理还是比较麻烦的,utf-8的字符串的长度是1-6个字符,一不小心就会从中截断,出现所谓的乱码.下面这个函数提供了,从一段utf-8编码的字符串中,截取固定长度的字串.ord(char)将字符转换称整数,根据utf-8的编码规则,确定每个utf-8的字占用几个字符,从而避免截断的情况.参数:  string  :utf-8字符串,如果是别的字符编码,请先转换成utf-8(推荐所有字符串和文件都用utf-8格式的)  length :字符数(注意不是中文字的个数) 题外话:py

python 中的字符串: https://www.cnblogs.com/livingintruth/p/3282981.html # -*- coding: utf-8 -*- import re def findPart(regex, text, name): res=re.findall(regex, text) if res: print "There are %d %s parts:\n"% (len(res), name) for r in res: print &quo

本文介绍在C#中使用匹配中文的正则表达式,包括纯中文.有中文.中文开头.中文结尾等几个正则表达式示例.在正则表达式中,中文可以通过Unicode编码来确定正则表达式范围. 在C#中,匹配中文的正则表达式用Unicode来表示时,范围是: [\u4e00-\u9fa5].所以,在此基础上,我们可以得到如下一些正则表达式. 1.匹配字符串全部是中文字符的正则表达式 代码如下: "^[\u4e00-\u9fa5]+$" 说明:“^”表示字符串开头,“$”表示字符串结束,“[\u4e00-\u

参考: http://hi.baidu.com/nivrrex/blog/item/e6ccaf511d0926888d543071.html           http://topic.csdn.net/u/20070404/15/b011aa83-f9b7-43b3-bbff-bfe4f653df03.html 首先,确保所有编码都为 unicode        比如 str.decode('utf8') #从utf8文本中               u"啊l"  #在控制台

<script> var str="payTypeNam门诊账户\n\t"; document.write(str.match(/[\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]+/u).toString()); </script> match() 方法可在字符串内检索指定的值,或找到一个或多个正则表达式的匹配. JavaScript match() 方法

http://www.cnblogs.com/yitian/archive/2008/11/14/1333569.html

python 清洗中文文件 需要用到的两个链接: 1,unicode编码转换器 http://www.bangnishouji.com/tools/chtounicode.html 2,Python匹配中文的正则表达式 http://www.jb51.net/article/83975.htm # -*- coding:utf-8 -*- import re import os ''' python3.5 存在bug,清洗前先清理如下的链接: img src="//p3.pstatp.com/l

2013-07-27 21:01:37|           在Windows下,用Python从.txt文件中读取字符串,并用正则表达式匹配中文,在网上看了方法,用的时候发现中文没有被匹配.         txt文件中的内容如下: Python代码如下: 代码执行后,中文没有被匹配:         修改代码如下: 代码执行后,中文被匹配,中文的标点符号也被匹配:

一句python,一句R︱python中的字符串操作.中文乱码.NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas可谓如雷贯耳,数据处理神器. 以下符号: =R= 代表着在R中代码是怎么样的. -------------------------------------------- 字符编码 encode 和 decode Python2 默认的编码是 ascii,通过 enco

解决:Python如何判断字符串中是否有中文 In [240]: s Out[240]: '你好aa' In [241]: for i in s: ...: if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff': ...: print("yes") ...: else: ...: print("no") yes yes no no

问题:使用python正则如何匹配两字符串中间的字符串解决:使用re模块的findall,注意,re.match是只能从开头匹配的方法: import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></body></html>' local = re.findall(r'</div><

# -*- coding:utf-8 -*- import re '''python 3.5版本 正则匹配中文,固定形式:\u4E00-\u9FA5 ''' words = 'study in 山海大学' regex_str = ".*?([\u4E00-\u9FA5]+大学)" match_obj = re.match(regex_str, words) if match_obj: print(match_obj.group(1)) 结果:山海大学

本文转自:91博客 :原文地址:http://www.9191boke.com/235792704.html 正则表达式或“regex”用于匹配字符串的各个部分,下面是我创建正则表达式的备忘录.包括一些常用的验证.匹配数字.匹配字符串.匹配中文.匹配任意字符串. 匹配正则 使用 .test() 方法 let testString = "My test string"; let testRegex = /string/; testRegex.test(testString); 匹配多个模

使用过hashlib库的朋友想必都遇到过以下的错误吧:“Unicode-objects must be encoded before hashing”,意思是在进行md5哈希运算前,需要对数据进行编码.而且在不同版本的Python下还有所不同,唉Python还需努力啊,接口和消 息都很不稳定. hashlib.md5(data)函数中,data参数的类型应该是bytes.也就是说我们在进行hash前必须把数据转换成bytes类型,对于C程序而言似乎没有类似问题,指针强制转换就OK了. 对于中文,

目录 python与中文的那点事 1. utf-8/gbk/unicode/ASCII 2.各种编码之间的转换 3. 统计字符串中数字,字母,汉字的个数 python与中文的那点事 在学习python的过程中,发现在python2与python3中对中文的处理有所不同,所以这篇文章就来探讨一下这些不同 1. utf-8/gbk/unicode/ASCII   我们都知道,在计算机内部所有的信息都可以被表示成二进制的字符串,每一个二进制位有1和0两种状态,因此8位的二进制数可以表示256种状态,这

1. 数字 byte 在python3中最重要的特性是对文本和二进制数据做了更加清晰的区分,python3不会以任意隐式方式混用字节型和字符型,也因此在python3中不能拼接字符串和字节包(python2中可以,会自动进行转换),也不能在字节包中搜索字符串,也不能将字符串传入参数为字节包的函数. 需要注意的是,在网络数据传输过程中,python2可以通过字符串(string)方式传输,但是python3只能通过二进制(bytes)方式来传输,因此要对传输文本进行转换. String与bytes

Python专题三字符串的基础知识 在Python中最重要的数据类型包括字符串.列表.元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识. 一.字符串基础 字符串指一有序的字符序列集合,用单引号.双引号.三重(单双均可)引号引起来.如: s1='www.csdn.NET'   s2="www.csdn.Net"   s3='''aaabbb''' 其中字符串又包括: 1.转义字符串 像C语言中定义了一些字母前加"\"来表示常见的那些不能显示的ASCII字符,py

Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串函数一一对应.也就是说: 单个字符串处理,用Python内置的字符串方法: 表格整列的字符串处理,用pandas库中的字符串函数: 本文就以常用的数据处理需求,来对比使用以上两种方式的异同,从而加深对Python和

例如在 MySQL 的 bin-log 文件中选取特定的数据库语句来恢复数据时,只要选出某个库的 INSERT INTO 操作(去掉了多余信息,只列出 SQL 语句) INSERT INTO `crm_member` (`id`,`name`) values (,'甄士隐') INSERT INTO `app_member` (`id`,`name`) values (,'dee') INSERT INTO `crm_member` (`id`,`name`) values (,'emperor