import os #exec_str = r'copy /b ts/c9645620628078.ts+ts/c9645620628079.ts ts/1.ts' #os.system(exec_str) f = open('index.m3u8', 'r', encoding='utf-8') text_list = f.readlines() files = [] for i in text_list: if i.find('#EX')==-1: files.append(i) f.clo

1.获取m3u8文件 2.代码 """@author :Eric-chen@contact :sygcrjgx@163.com@time :2019/6/16 15:32@desc :"""import requestsimport threadingimport datetimeimport os count = 0; def Handler(start, end, url, filename): headers = {'Origin': 'h

这个比较好用. copy /b d:\xxx\download_ts\*   d:\xxx\download_ts\new.mp4 用python ffmpeg也可以,不过我合出来有卡顿或者掉声问题, 参数估计调整不 #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-10-02 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #fi

合并ts文件 合并ts文件 参考资料 合并ts文件 文件在手机中的存储: ├── fe2cd5a64fe78a69f90a7c0a2b08a240e1444082.ts ├── ff5b590b44e676dc0a72d127fd165adaa0a478ec.ts ├── ff7085e695211f5e0b8cd239d51ad7870889c14b.ts ├── .... ├── ffec91db3441fd42adab27d0dbe26f424fc23a1d.ts ├── index.m3

python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print

手动合并ts视频文件一不需要编程,二不需要下载什么特殊软件,用一些最普通的软件即可. 工具: 1.Chrome浏览器 2.迅雷 3.CMD命令行工具 步骤 一.打开迅雷,先确保没有别的在下载. 二.播放视频时打开Chrome的“开发者工具”中netowrk选项卡,看到诸如828EbZ1743007.ts的文件出现后双击用迅雷下载,有多少个下载多少个,漏了就会丢失信息. 三.将下载好的批量ts文件拷贝到一个目录中,如d:\temp,然后打开cmd,进入这个目录,输入如下命令:copy /b *.t

前言 1.工作中,经常需要合并多个Excel文件.如果文件数量比较多,则工作量大,易出错,此时,可以使用Python来快速的完成合并. 2.使用方法:将需要合并的多个Excel文件放到同一个文件夹下,程序运行后,输入文件夹目录的地址即可,完成合并后会将合并后的文件放在当前目录下. 3.可以查看代码的详细编写,或者直接到最后复制完整代码使用. 代码编写 1.导包 import os import xlrd import xlsxwriter import glob 2.定义位置和表头 biao_t

目标网站:https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 反贪风暴4 对电影进行分析 我们发现,电影是按片段一点点加载出来的,我们分别抓取所有ts文件,然后合并成一个完整的文件即可下载到完整电影 代码如下: # https://www.88ys.cc/vod-play-id-58547-src-1-num-1.html 电影地址 import requests import os import time from multiproce

1格式如下 在做利用zabbix的api来批量添加主机的时候,需要处理ip和hostname,在借用别人写的py程序的基础上,自己有改装了以下脚本,为自己使用.需要时ip和hostname为一个统一格式. $ cat ip.txt 1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 $ cat hostname.txt tx- tx- tx- tx- 最后需要合并为如下格式 tx-,1.1.1.1 tx-,2.2.2.2 tx-,3.3.3.3 tx-,4.4.4.4 上脚本1: c

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,

安装模块 1.找到对应的模块  http://www.python-excel.org/ 2.用pip install 安装 pip install xlrdpip install XlsxWriter pip list查看 XlsxWriter示例 import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet() #

因项目需求需要将图片合并故写了一个python脚本,在这里放个笔记 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import Image import os import sys import glob import time import shutil def merge_thumb(files, output_file): imgs = [] width = 0 height = 0 index = 0 # 计算总宽度和长度 for file in files:

背景:我有一项工作任务是将svn某文件夹日常更新的sql文件(归类到日期命名的文件夹中)拿到数据库中运行. 一開始,我是先把sql文件update下来,用notepad++打开,拷贝每个文本的sql语句.放到plsql中运行.尽管如今仅仅有几个.我手动运行没有问题,可是我想以后有一天sql文件有几十或者上百呢... 我办公用的电脑是win10,cmd下的我想到了用copy *.sql > all.sql,如此合并之后all.sql有中文乱码,后来问同事才知道那个SVN文件夹下是开发提交的sql脚

当工作碰到需要将几个excel合并时,比如一个表,收集每个人的个人信息,陆续收回来就是十几张甚至几十张表,少了还好解决,但是很多的话就不能一个一个去复制了,这时候就想到了python,Python大法好啊.短短100行代码解决,无论几十张,几百张表,瞬间搞定. 首先需要安装两个模块:xlrd(读取excel),xlsxwriter(写入excel) pip install xlrd pip install xlsxwriter 安装好以后,直接上代码.如下: # -*- coding: UTF-

针对于python 3.5以上版本: 最好的最快的最优雅的方法是: result_dict = {**dict_1, **dict_2} 例如:( dict 代表 dictionary,也就是字典) dict_1 = {1: 1, 2: 2} dict_2 = {3: 3, 4: 4} # 更新 dict_1 / 合并 dict_1, dict_2 dict_1 = {**dict_1, **dict_2} print('dict_1 =', dict_1)

cmd 命令直接输入: copy /b D:\temp\*.ts D:\new.ts D盘temp目录的ts文件 合并 并输出到 D盘 new.ts文件

2种方式,update()和items()方式 In [14]: a Out[14]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} In [15]: c = {'d': 4} In [16]: a.update(c) In [17]: a Out[17]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} In [18]: a = {'a': 1} In [19]: a Out[19]: {'a': 1} In [20]: c Out[20]: {'d': 4} In [2

前提:该文件夹下所有文件有表头且具有相同的表头. import glob # 同下 from numpy import * #请提前在CMD下安装完毕,pip install numppy import xlrd # 同上 import xlwt # 同上 location = "E:/" # 你需要合并该目录下excel文件的指定的文件夹 date = " # 不需要,笔者在这里使用此参数作为合并后的excel文件名称 header = ["name",

一.合并列表 1.最简单的,使用+连接符: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a + b [1, 2, 3, 7, 8, 9] 2.使用extend()方法: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 7, 8, 9] 3.最笨的方法: >>>

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- a = [1,2,3,4,5] b = [6,7,8,9,10] a.extend(b) a.reverse() >>> a = [,,,,] >>> b = [,,,,] >>> >>> a.extend(b) >>> a.reverse() >>> print(a) [, , , , , , , , ,