平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作.所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器中CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现并行计算啦. Python的并行计算就是这么做的. 之前的理解错了......还是要学习一个 1.多线程与多进程 之前OS课学过..... in general,线程是比进程低一级的调度单位.一个进程可以

问题引出: 我们知道,进程之间是不能直接通信的,但是今天学习rabbitmq时发现一个奇怪的问题,即当我开启rabbitmq,用java写好的代码给rabbitmq发送完消息后并没有急着使用java去消费消息,转而使用python写好的代码来消费消息,发现python程序完美的接收到来自java程序发出的消息 问题分析: rabbitmq是用elang语言编写的适用于多平台的一款应用程序,我们使用代码去连接rabbitmq时相当于使用了某种连接手段达成rabbitmq和该程序之间的通信,sock

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每当程序切换回来时,就进入上一次离开时程序所处的代码段. 综合起来,协程的定义就是: 必须在只有一个单线程里实现并发 修改共享数据不需加锁 用户程序里保存多个控制流的上下文栈 一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程 2.yield实现的协程 传统的

转载地址:http://codeweblog.com/python-%e5%b8%b8%e7%94%a8%e6%a8%a1%e5%9d%97/ adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包My

Thomas Myer, 负责人, Triple Dog Dare Media 简介: 您是一名经验丰富的 PHP 开发人员,并且希望学习 Python 吗?本文将从 PHP 开发人员的角度来探索 Python 开发的世界,将大家熟悉的 PHP 概念(如变量.列表.函数)转换成同等的 Python 概念. 您是一名 PHP 开发人员.您在过去 五年(或更长时间)中可能一直都编写应用程序,您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统.简单内容管理系统.Twitter 和 Facebook 集成以及

背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空间.但是我们开线程的话,只需要开通一个进程,在进程里面再开10个线程,这样的话内存空间只需要10MB就开了,这么想也是对的,但是.但是. GIL: 又名全局解释器锁,python在设计当初(那个年代哪来的多核,电脑都没来普及),也是python的一个设计思想,为了数据安全,怎么个为数据安全考虑呢(一

1  GIL全局解释器锁定义 定义:在一个线程拥有了解释器的访问权后,其他的所有线程都必须等待他释放解释器的访问权,即这些线程的下一条指令并不会互相影响. 缺点:多处理器退化为单处理器 优点:避免大量的加锁解锁操作 无论你启多少个线程,你有多少个cpu,python在执行一个进程的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行. Python是无法利用多核cpu实现多线程的 总结: 对于计算密集型任务,python的多线程并没有用 对于IO密集型任务,python的多线程是有意义的 python使用多

原文:http://zhuoqiang.me/python-thread-gil-and-ctypes.html GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CP

1. 之前写过一篇<通过实例认识Python的GIL>的文章,感觉有些意犹未尽 2. 这次对例子作了些扩展,进一步的分析GIL对Python程序的影响 2.1 先来看例子: [python] view plain copy from threading import Thread from threading import Event as TEvent from multiprocessing import Process from multiprocessing import Event 

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么?它对 python 程序会产生怎样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 代码,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核机器上占用

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql

一.socket提升 1.熟悉socket.socket()中的省略部分 socket.socket(AF.INET,socket.SOCK_STREAM) 2.send与recv发送大文件时对于黏包的处理. 2.1 sendall的发送方式与for i in f(局部) 2.2 使用send.recv交替的方式做一个ack来解决黏包 3.socketserver多并发处理 3.1  5种不同的socket类 3.1.1 baseserver用于继承,不对外提供服务 3.1.2 tcpserve

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/2966811 wxPython 如果你之前是 windows 程序员,用 MFC 或者 WIN32API 开发界面程序,那进入 Python 国度最好的 GUI 选择应该是 wxPython.它是 wxWidgets 的 Python Bind,与 wxWidgets 的开发完美同步,最为重要的一点是它的消息机制与 MFC 颇为相似,以前在 MFC 的经验完全可以稍作变化就套用在 wxPy

原文地址:http://zhuoqiang.me/python-thread-gil-and-ctypes.html 作者:Qiang GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么?它对 python 程序会产生怎样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 代码,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的

并发编程? 1.为什么要有操作系统? 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 2.多道技术? 不断切换程序. 操作系统进程切换: 1.出现IO操作 2.固定时间 进程:程序,数据集,进程控制块三部分组成 切换之前应该保持程序的运行状态(进程控制块保持) 并发:同时处理多个程序 一个进程有一个或多个线程 每个线程共享进程的所有资源 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位(被CPU执行的) PCB切换 python无法实现并行的多线程 有一把锁:全局解释器

操作系统是用户和硬件沟通的桥梁 操作系统,位于底层硬件与应用软件之间的一层 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口 操作系统进行切换操作: 把CPU的使用权切换给不同的进程. 1.出现IO操作 2.固定时间 切换过程中就涉及到状态的保存,状态的恢复,资源利用等问题. 线程和进程在多语言之间通用. 二.进程和线程的概念(面试会用到)   1.进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysq

一.操作系统概念 操作系统位于底层硬件与应用软件之间的一层.工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 操作系统进行进程切换:1.出现IO操作:2.固定时间. 固定时间很短,人感受不到.每一个应用层运行起来的程序都是进程. 二.进程与线程的概念 2.1 进程 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程.需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程. 进程:资源管理单位(容器). 线程:最小执行单位,管理线程的是进程. 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一

Python之进程线程 Python的threading模块   并发编程: 操作系统:位于底层硬件与应用软件之间的一层. 工作方式:向下管理硬件,向上提供接口. 进程:资源管理单位(容器) 线程:最小执行单位 Python的多线程:由于GIL,导致同一时间,同一时刻,只能有一个线程在运行. t.join():线程对象t未执行完,会阻塞你的主线程. 全局解释器锁GIL:加在CPython解释器上. 计算密集型:一直在使用CPU IO:存在大量的IO操作 总结: 对于计算密集型任务:Python的