一.安装Anaconda Anaconda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换. Anaconda包括Conda.Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy等 1.安装完成后启动 2.修改Anaconda镜像地址 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --se

一.编程语言 1.解释型语言:每执行一次程序就要将代码翻译一次,如Java.JavaScript.VBScript.Perl.Python.Ruby.MATLAB 等都是解释型语言 2.编译型语言:程序执行前只翻译一次代码,以后执行程序执行的是翻译后的机器语言,如Eexe文件,像C/C++.Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是编译语言 二.Python环境基础 1.IDE 集成开发环境 2.虚拟机 在操作系统中创建一台虚拟电脑,相当于子系统,虚拟机跟操作系统几乎没有差别

前言 作为.NET Coder可能.NET Core是现阶段首要学习方向,但是说实在的对Core真的不感冒. 原因有几点: 1.公司项目底层需要的一部分库,Core还不支持. 2.同样的需求,.NET能满足的情况下,为何要用Core再实现一遍呢?如果不是为了特殊的跨平台需求,我觉得根本没必要. 3.Core的社区太羸弱(无意冒犯),它出现实在有点晚,生态还不完整,所以打算观望一段时间. 本人目前对人工智能方面的技术非常感兴趣,Python作为人工智能的首选语言........所以没办法了. 认识

在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误. 有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,这种错误我们通常称之为bug,bug是必须修复的. 有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理. 还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然断掉了.这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出. P

语法错误 所谓语法错误,也就是你写的代码不符合编程规范,无法被识别与执行,比如下面这个例子: if name is not None print(name) If 语句漏掉了冒号,不符合 Python 的语法规范,所以程序就会报错invalid syntax. 异常 异常则是指程序的语法正确,也可以被执行,但在执行过程中遇到了错误,抛出了异常,比如下面的 3 个例子: 10 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>&qu

捕捉错误 try: print('try...') r = 10 / int('2') print('result:', r) except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) else: print('no error!') finally: print('finally...') print('END') 调试 import

elenium 虽然过了这么多年,但是到目前为止依然是比较流行的自动化框架了,还有很多的初学者在学习,所以根据自己的时间将把相关的资料汇总一下,下面首先我们需要搭建一下基础环境. 首先自己本身比较笨,学习java 吧,觉得太难,也只能看看比较简单的python啦,下面我以python3.x为基础来搭建基础环境 1.安装python 基础环境(python的基础环境太简单了在这里就不说啦) 2.安装完成python我们需要安装一下python的基础工具包pip,正常情况一下,安装python的时候

Python基础知识(Basic knowledge) 1.认识Python&基础环境搭建 2.Python基础(上) 3.Python基础(中) 4.Python基础(下) 5.Python面向对象及异常处理 6.Python文件操作 ......

selenium 虽然过了这么多年,但是到目前为止依然是比较流行的自动化框架了,还有很多的初学者在学习,所以根据自己的时间将把相关的资料汇总一下,下面首先我们需要搭建一下基础环境. 首先自己本身比较笨,学习java 吧,觉得太难,也只能看看比较简单的python啦,下面我以python3.x为基础来搭建基础环境 1.安装python 基础环境(python的基础环境太简单了在这里就不说啦) 2.安装完成python我们需要安装一下python的基础工具包pip,正常情况一下,安装python的时

python基础——错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原因.在操作系统提供的调用中,返回错误码非常常见.比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1. 用错误码来表示是否出错十分不便,因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起,造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错: def foo(): r = some_function() if r==(-1): return (-1

一.Windows基础环境配置部署 1.1.下载python安装程序 下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.4.1/python-3.4.1.msi 1.2.运行 python-3.4.1.msi 1.3.这里可以选择安装路径(默认即可) 1.4.一路默认下一步 直到安装完毕 1.5.设置环境变量 1.5.1.我的电脑---->右键“属性”---->高级系统设置 1.5.2.环境变量 1.5.3找到系统变量中的“Path” 值 如果没有就添加,名称为

1 安装python编译器2.7.11版本 (安装包自带pip,setuptools,依赖,会将pip,setuptools安装到自己的类库中) 配置环境变量: 配置python_home,然后加入path中,为了能在cmd中使用python命令 配置%python_home%/Scripts为了能用pip命令 2 安装pycharm代码编辑器 网上有注册码,注册使用 3 安装程序需要的安装包 pip安装 pip最大的好处就是能帮助你下载包,以及依赖包 因为pip默认源链接不上,所以修改为了国内

不论什么高级语言都是须要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,须要有纸和笔,在计算机上写东西.也须要有文字处理软件,比方各种名称的OFFICE.笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件.总之,那些文字仅仅能写在那个上边.才干最后成为一篇文章.那么编程也是,要有个什么程序之类的东西.要把程序写到那个上面,才干形成最后相似文章那样的东西. 刚才又有了一个术语--"程序",什么是程序?本文就不讲了. 假设列为观众不是非常理解这个词语,请上网google一下. 注:推荐一种非常重要

程序在执行的过程中会产生异常,出现错误在以前的一个时期是致命的,后来随着程序的发展,使得一些错误的处理方式是柔和的,发生错误会产生一些错误的诊断信息和一些模糊的提示.帮助我们来处理异常.今天将学习Python的异常. 程序会有语法或者逻辑上的错误,语法的错误会导致解释器或编译器无法工作,那么程序并U币能执行.而语法正确的情况下,只有逻辑的问题.逻辑的问题分为两种情况,一个是由于不完整或者不合法的输入所致.另一个是逻辑无法生成,计算或者执行,这些错误也叫域错误和范围错误.Python检测到错误时,

[摘要] 介绍Ubuntu 18.04环境下Python3常用科学计算和数据分析包(numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas)的安装,以及Jupyter Notebook的安装和使用 1. 基础环境 2vCPUs | 4GB | kc1.large.2 Ubuntu 18.04 64bit with ARM 确保已经安装了gcc, cmake 2. Python 3.x验证 Ubuntu 18.04已经自带了Python 3.x版本,可通过运行: pyt

Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的.今天我们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建.本文会先来区分几个在Python基础学习中比较容易混淆的工具,然后帮助大家一步步修改镜像源,完成环境的搭建,下面一起来看看吧! 1.概念区分 对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm.Python解释器.conda安装.pip安装这个几个概念混淆.下面我们就来逐一认识一下它们: (1)

Python有两种错误很容易辨认:语法错误和异常. 语法错误 Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例 异常 即便Python程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误.运行期检测到的错误被称为异常. 大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里:   异常处理 以下例子中,让用户输入一个合法的整数,但是允许用户中断这个程序(使用 Control-C 或者操作系统提供的方法).用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常

2018年3月8日 当然推荐一个比较系统的教程 http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 人家也写的也比我好啦 本教程为新手向的,请大佬跳过哈.第一次在博客园写文章,有不足之处也请希望批评指正. python已经火了一段时间,之前一直忙着工作,最近准备学习下Python,顺便整理下文档.因为本汪是做游戏相关的工作,所以有些小的练习也会以游戏的方式来进行,那么不说废话了接下来就是开始吧. 一.安装python3.6.4 1.下载地址:h

转载清注明原文地址,谢谢. OS:Windows 10 第一步,从Python官方下载安装包 Windows端下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ Win端64位3.8.0安装包:https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0-amd64.exe 第二步,安装Python 3.8.0 (64-bit) 启动安装包python-3.8.0-amd64.exe勾选Add Python 3

目录 1.Python开发环境介绍 2.Python解释器的分类 3.下载Python解释器 4.安装Python解释器 5.Python解释器验证 1.Python开发环境介绍 所谓"工欲善其事,必先利其器".在正式学习Python开发之前,需要先搭建Python开发环境.由于Python是解释型编程语言,所以需要一个解释器,这样才能运行编写的代码.所以所谓的搭建Python开发环境,其实就是安装Python的解释器.换句话说安装Python实际上就是安装Python解释器. 同时要

Python编程环境搭建 Python环境搭建 官网下载:https://www.python.org/ python --version PyCharm下载安装 安装 官网下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载完成后一直next即可  pycharm修改字体大小及主题颜色 pycharm常用快捷键 Python脚本结构 编写一个完整的python脚本 1 # coding:utf-8 2 3 impor