/* Time:2015-6-18 接触网络流好几天了 写的第一个模版————Ford-Fulkerson算法 作用:求解网络最大流 注意:源点是0 汇点是1 如果题目输入的是1到n 请预处理减1 */ #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; const int INF =

题目链接. 分析: 网络流增广路算法模板题.http://www.cnblogs.com/tanhehe/p/3234248.html AC代码: #include <iostream> #include <queue> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; <<); int cap[maxn][maxn], flow[maxn][maxn]; int n; int

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 32768K Total Submissions: 20754   Accepted: 10872 Description A power network consists of nodes (power stations, consumers and dispatchers) connected by power transport lines. A node u may be supplied with an amount

增广路的核心就是引入了反向边,使在进行道路探索选择的时候增加了类似于退路的东西[有一点dp的味道??] 具体操作就是:1.首先使用结构体以及数组链表next[ MAXN ]进行边信息的存储 2.[核心]在存储正向边时,将正向边结构体数组相邻编号的元素存储反向边 [具体操作:如正向边为AA[0],则对应的反向边为AA[1],这样就可以在之后通过异或来对正向边对应的反向边进行更新][初始时反向边的容量为0] 3.通过dfs进行寻路,寻路过程要用数组记录下来路经过的边的编号,便于在找到终点后遍历找边的

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549 模板题,白书上的代码... #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; <<; ][],flow[][],n; int Edmonds_Karp(in

#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; struct data { int from,to,next,cup; data(){,to=-,next=-,cup=-;} }e[]; ,head[]; ]; ]; void ad

#include <iostream> #include <queue> #include<string.h> using namespace std; #define arraysize 201 int maxData = 0x7fffffff; ][]; ]; ]; int n,m; queue<int> q; int BFS(int s,int t) { int i,j; while(!q.empty()) q.pop(); ;i<m+;i++)

Drainage Ditches Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 70588   Accepted: 27436 Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3549 Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5111    Accepted Submission(s): 2385 Problem Description Network flow is a well-kn

题目链接 哈  学会最小费用最大流啦 思路是这样. 首先我们有一个贪心策略.如果我们每次找到单位费用和最短的一条增广路,那么显然我们可以把这条路添加到已有的流量里去——不管这条路的流量是多大,反正它能扩大现有流量,而且目前为止它是可以扩大流量的所有路径中单位花费最少的. 然后我们就把这条路填上.想想看当我们找不到这样一条路的时候会发生什么? 那就是没有增广路了.恭喜我们获得最小费用最大流.这是为什么呢? 首先没有任何一条增广路的时候我们肯定获得最大流没错 然后我们回顾我们扩展的方式.每次我们都选

http://trp.jlu.edu.cn/software/net/lssx/4/4.38.htm http://www.cnblogs.com/zen_chou/archive/0001/01/01/1525841.html 一. 引言 图论这门古老而又年轻的学科在信息学竞赛中占据了相当大的比重.其中,网络流算法经常在题目中出现.网络流涵盖的知识非常丰富,从基本的最小割最大流定理到网络的许多变形再到最高标号预流推进的六个优化等等,同学们在平时需要多多涉猎这方面的知识,不断积累,才能应对题目的

题意: 第一行输入m和n,m是猪圈的数量,n是顾客的数量,下面n行 第 i+1行表示第i个顾客 , 输入第一个数字表示有几把猪圈的钥匙,后面输入对应的猪圈,最后一个数字输入顾客想买几头猪. 建图: 设一个源点 s 和一个汇点 t,s 连接猪圈被第一个打开的顾客,权值为猪圈的猪数量,t 与顾客相连,权值为顾客想要的猪的数量,因为题上说迈克会根据下一个顾客的需求来将猪转移到合适的猪圈,所以顾客与同一猪圈排队的后面紧邻的顾客相连,权值为正无穷. 想一下感觉挺对的,s点有无数头猪,但是边的权值为猪圈的数

题目传送门 /* 最小费用流:KM算法是求最大流,只要w = -w就可以了,很经典的方法 */ #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int x[MAXN], y[MAXN]; int w[MAXN][MAXN]; int visx[MAXN],

题目:http://poj.org/problem?id=1459 题意:有一些发电站,消耗用户和中间线路,求最大流.. 加一个源点,再加一个汇点.. 其实,过程还是不大理解.. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; <<; ][],flow[

题目传送门 /* KM:裸题第一道,好像就是hungary的升级版,不好理解,写点注释 KM算法用来解决最大权匹配问题: 在一个二分图内,左顶点为X,右顶点为Y,现对于每组左右连接Xi,Yj有权w(i,j), 求一种匹配使得所有w(i,j)的和最大.也就是最大权匹配一定是完备匹配.如果两边的点数相等则是完美匹配. 如果点数不相等,其实可以虚拟一些点,使得点数相等,也成为了完美匹配.最大权匹配还可以用最大流去解决 */ #include <cstdio> #include <algorit

#include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<vector> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; + ; const int INF = 0x7FFFFFFF; struct Edge { int from, to, cap, flow;

题目传送门 /* KM: 相比HDOJ_1533,多了重边的处理,还有完美匹配的判定方法 */ #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; int x[MAXN], y[MAXN]; int w[MAXN][MAXN]; int visx[MAXN],

参考: https://blog.csdn.net/txl199106/article/details/64441994 分析: 该算法是用bfs求出是否有路从s到t, 然后建立反向边(关于反向边), 最终求出答案, 复杂度(mn) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; + ; + ; << ); struct Edge { int v, nxt, w; }; struct Node { int v, id; }; int n,

EK算法: int fir[maxn]; int u[maxm],v[maxm],cap[maxm],flow[maxm],nex[maxm]; int e_max; int p[maxn],q[maxn],d[maxn]; void add_edge(int _u,int _v,int _w) { int e; e=e_max++; u[e]=_u;v[e]=_v;cap[e]=_w; nex[e]=fir[u[e]];fir[u[e]]=e; e=e_max++; u[e]=_v;v[e]=

图割论文大合集下载: http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/8292305 代码: /* graph.h */ /* Vladimir Kolmogorov (vnk@cs.cornell.edu), 2001. */ /* This software library is a modification of the maxflow algorithm described in An Experimental Comparison of Min