用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学 http://pypi.sdutlin

Python 官方教程 前言 这是一次系统学习Python官方教程的学习笔记 整个教程一共16章, 在学习过程中记录自己不知道的和一些重要的知识, 水平有限, 请指正. Python3.7 官方教程. Python的特点 提供高效的高级数据结构, 有效的面向对象编程. 第三方Python模块, 程序和工具. Python解释器易于扩展, 可使用C或C++扩展新的功能和数据结构. Python优雅的语法和动态类型, 以及解释型语言本质, 使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言. Pyth

使用pypi镜像源加速第三方库在线安装 用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学

参考:http://www.cnblogs.com/yudar/p/4444097.html 用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://p

一.docker的官方安装文档: https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos/ 由docker给的文档可以看出它也只是去配置了一个docker的yum源.然后就通过这个源来安装docker了:在这个文档下我们采用手工配置 的方式 二.配置一个docker用的源: 1.为docker 增加一个新的yum配置文件:touch /etc/yum.repos.d/docker.repo touch /etc/yum.repos.d/d

国内的pythoner强烈建议使用豆瓣的pypi源 https://pypi.douban.com/simple/ sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 注意后面要有/simple目录. 虽然用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至有些还时不

打开一个Terminal: 换yum源: mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup && curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo && yum makecache 安装python3 yum -y install ep

作为 easy_install 的升级版,pip 为 Pyhton 的包管理提供了极大的方便.一行命令即可完成所需模块的安装: pip install pandas 可是官方镜像的访问速度相当慢,几乎不可用.因此十分有必要修改镜像源来提升访问速度, 修改镜像源在不同操作系统中,修改文件的位置是不同的, 在linux默认的路径是 $HOME/.pip/pip.conf 在windows默认的路径是 %HOME%\pip\pip.ini 默认路径下并不存在配置文件,需要新建,然后在配置文件中写入:

今天在安装Python模块matplotlib的时候,一直安装不成功,老是提示“socket.timeout: The read operation timed out”或者“Read timed out.” 因为国内的网络访问国外延迟很高,所以安装模块很慢就不说了,还一定安装不上. [root@localhosts ~]# pip3 install --user matplotlib WARNING: Running pip install with root privileges is ge

4.0 序 python中的list对象,底层对应的则是PyListObject.如果你熟悉C++,那么会很容易和C++中的list联系起来.但实际上,这个C++中的list大相径庭,反而和STL中的vector比较类似 4.1 PyListObject对象 我们知道python里面的list对象是支持对元素进行增删改查等操作的,list对象里面存储的,底层无一例外都是PyObject * 指针.所以实际上我们可以这样看待python底层的PyListObject:vector<PyObject

花下猫语:这是 packaging 系列的第三篇译文,该系列是全网关于此话题的最详尽(水平也很高)的一个系列.原作者是 Python 官方打包团队成员,是 virtualenv 和 tox 项目的维护者,及 setuptools 和 pip 项目的贡献者. 英文 | Python packaging - Growing Pains[1] 原作 | BERNAT GABOR 译者 | 豌豆花下猫 声明 :本文获得原作者授权翻译,转载请保留原文出处,请勿用于商业或非法用途. 在前两篇文章中,我介绍了

不是程序员,代码也不能太丑!python官方书写规范:任何人都该了解的 pep8 简介:为什么要强调 书写规范 ?这其实并不关乎"美丑",而是为了 更高的效率(代码阅读.开发.维护)与更方便的合作(全球通用的标准) .如今,不管什么方向的同学都要进行"写代码"这项工作,可惜的是,很多朋友并没有意识到:花费1小时了解代码书写规范,可以为自己节省 100+ 小时的写代码的时间. 代码规范的魅力在于 实实在在地简化问题 ,并不需要我们奉为圭臬或引起争论.本文我们主要以 p

HTTP相关术语 PV : Page Visit 页面独立浏览量,查看日志生成条数可以看到PV数量. PV全称Page View,中文翻译即页面浏览.其具体的度量方法是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到该请求后,会将请求对应的网页(Page)发送给浏览器,从而产生一个PV.只要是请求发送给了浏览器,无论页面是否完全打开(下载完成),都计为1个PV. UV : 独立设备,访问的次数. IP : 同一个ip访问的次数,比如宽带入网,只有一个公网IP,内网有n个用户访

一.缘由 想在centos6.6上安装zabbix-agent,可是yum search 之后没有,又不想二进制安装,所以就找各种在线安装方法. 二.解决办法 思路: 1.尝试更新对应版本最新的yum源,并重新缓存yum仓库.(一般没用,因为163等源基本和官方一样,只是提供更快的下载速度) 2.用rpm添加一个该软件官方的yum源. 3.安装第三方yum源,如EPEL源.RPM Fusion源.RepoForge源(有很多软件包可用,比如QQ,sougoupinyin.sublime等). 对

前段时间在Activiti官方源码上提交了两个bugfix,截图为证. 第1个是BPMN model输出的bug:

参考:https://www.docker-cn.com/registry-mirror 通过 Docker 官方镜像加速,中国区用户能够快速访问最流行的 Docker 镜像.该镜像托管于中国大陆,本地用户现在将会享受到更快的下载速度和更强的稳定性,从而能够更敏捷地开发和交付 Docker 化应用. Docker 中国官方镜像加速可通过 registry.docker-cn.com 访问.该镜像库只包含流行的公有镜像.私有镜像仍需要从美国镜像库中拉取. 您可以使用以下命令直接从该镜像加速地址进行

通过官方i18n流程, 实现文档中的代码段的汉化, 效果如下(4. More Control Flow Tools): 步骤 基于python官方3.6版文档cpython/Doc生成pot文件. 参考The build configuration file, 需要在Doc/conf.py中添加配置: gettext_compact = False gettext_additional_targets = ['literal-block'] 如下命令在_build文件夹中生成pot文件, 如果不

最近在学 Python,所以总是在看 Python 的官方文档, https://docs.python.org/2/ 因为祖传基因的影响,我总是喜欢把这些文档保存到本地,不过 Python 的文档实在是太多, 根本存不过来.后来追踪到 Python 官方的 GitHub 文档地址, 干脆就把官方的 GitHub 下载下来了:cpython GitHub 地址. 1. 下载 Python 的 GitHub 仓库:cpython从 GitHub 上 clone 仓库很简单,在命令行中执行命令 gi

更换apt-get官方源为163源 1.# mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 2.覆盖原来源文件 tee /etc/apt/sources.list <<-'EOF'deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-updates main non-free cont

python:让源码更安全之将py编译成so 应用场景 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库,使用其开发产品快速高效. python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件,然后对pyc中的指令进行解释执行,但是pyc的反编译却非常简单,可直接反编译为源码,当需要将产品发布到外部环境的时候,源码的保护尤为重要. 准备工作 环境是可为linux/centos,我Windows10本地是Bash on Ubuntu on Windows,用起来很方便,命