from docx import Document path = r'D:\pywork\12' # word信息表所在文件夹 w = Document(path + '/' + 'word信息表.docx') #读取word a = w.paragraphs #读word中 所有 段落 内容 传给a for i in a: # 在每一个段落里面 操作 print(i.text) #显示每一段 内容 for j in i.runs: #在每一个 分块中 操作, print(j.text) #显示

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

在上一篇 python驱动SAP完成数据导出(一)中,我们提到了数据导出前,SAP布局的重要性,如何识别当前布局模式,以及如何切换到想要的布局.本篇小爬将着重讲讲数据导出的注意事项. 我们可以通过如下方式进行导出: 其中方法一与方法三并无本质差别,最终都是可以脚本录制或者快捷键(Ctrl+Shift+F7)得到,点击导出按钮后,界面[选择电子表格]如下: 但是假如用户曾经勾选过上图中的[始终使用选定的格式],那么则不会弹出上图所示窗口,直接进入如下界面: 注意一: 如果用户执行操作前没有点击[脚

JavaScript 解析 Django/Python 生成的 datetime 数据 当Web后台使用Django时,后台生成的时间数据类型就是Python类型的. 项目需要将几个时间存储到数据库中是很常见的情况.那么当需要网页显示这个时间的时候,可能会出现问题. 例如,后台获取当前时间 datetime.now([tz]) 带有时区的,存入数据库内.存进去的数据是这样的 1999-12-30 16:00:00 当业务需要时,再次从数据库中获取到这个数据,并显示在前台. 我遇到的情况是,如果直

Python下载Yahoo!Finance数据的三种工具: (1)yahoo-finance package. (2)ystockquote. (3)pandas.

Delphi中使用python脚本读取Excel数据2007-10-18 17:28:22标签:Delphi Excel python原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://seewind.blog.51cto.com/249547/46669前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据.具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单.为了学习Pyth

python打印表格式数据,留出正确的空格,格式化打出 代码如下: def printPicnic(itemsDict,leftWidth,rightWidth): print('PICNIC ITEMS'.center(leftWidth + rightWidth,'-')) for k,v in itemsDict.items(): print(k.ljust(leftWidth,'.')+str(v).rjust(rightWidth))picnicItems = {'sandwitche

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

http://ask.dcloud.net.cn/question/28090 后台自动运行,定期记录定位数据 分类:HTML5+   各位新年好 小弟以前用hbuilder开发过几个项目,现在有一新需求项目,在考虑是否使用它来实现: 需要APP在后台能定期离线监控用户定位数据,使用的是百度地图,我已经知道可以离线获取定位信息,但不知道如何能后台运行(APP不关闭,切换到后台,或者熄屏后它能继续运行),在后台定期(如20分钟)获取用户当前的位置,并记录在本地(如localstorage),然后上

转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块

python中json格式数据输出实现方式 主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 da

python实现列表页数据的批量抓取,练手的,下回带分页的 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import sys, io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf8') # Change default encoding to utf8 print('连

<hadoop权威指南>的天气数据可以在ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa下载,在网上看到这个数据好开心,打开ftp发现个问题,呀呀,这么多文件啊,我一个个去点另存为,得点到啥时候啊,迅雷应该有批量下载,只是我没找到,估计是我浏览器把迅雷禁掉了,干脆自己用python写一个实现下载好了,网上早了一下,发现很简单啊 Python 从FTP 下载数据的例子: #!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*- from ftpl

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之filter筛选数据工具 #http://python.jobbole.com/82597/ #1)filter语法格式: ''' filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string '''function:函数名sequence:序列 #filter, 过滤 print list(filter((

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

Python实现单链表数据的添加.删除.插入操作 链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 ================================== =