下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print(result) 字符^:匹配以什么开头 import re st = 'python' result = re.findall('^py',st) print(result) 字符$:匹配以什么结尾 import re st = 'python' result = re.findall('n$',s
python中re模块的用法 Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,在文本解析.复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具,下面我主要总结了re的常用方法.1.re的简介 使用python的re模块,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. import re p
十七. Python基础(17)--正则表达式 1 ● 正则表达式 定义: Regular expressions are sets of symbols that you can use to create searches for finding and replacing patterns of text. 零宽断言(zero width assertion): 零宽断言--不是去匹配字符串文本,而是去匹配位置(开头, 结尾也是位置). 常见的: ① 起始位置^(单行)和/A(多行), ②
在Python中,正则表达式还有较其他编程语言有特色的地方.那就是支持松散正则表达式了. 在某些情况,正则表达式会写得十分的长,这时候,维护就成问题了.而松散正则表达式就是解决这一问题的办法. 用上一次分组的代码作为例子: import re userinput = input("please input test string:") m = re.match(r'(\d{3,4})-(\d{8})',userinput) if m: print('区号:' + m.group(1))
作为一门现代语言,正则表达式是必不可缺的,在Python中,正则表达式位于re模块. import re 这里不说正则表达式怎样去匹配,例如\d代表数字,^代表开头(也代表非,例如^a-z则不匹配任何小写字符),$代表结尾,这些百科或者其他书籍都有. 例子一,字符串中是否包含数字: import re userinput = input("please input test string:") if re.match(r'\d',userinput): print('contain n
