开门见山的说: 1.安装pyinstaller.(windows 用pip3 Mac 用pip)在cmd中输入:pip3 install pyinstaller 2.找到你要打包的文件的目录的上一个目录,例如:下面是我要打包的文件 则,我在test文件夹上,按住shift右键,选择 “在此处打开PowerShell窗口” 3.输入pyinstaller -F filename    filename是你的文件名字.回车执行,上个厕所回来看就好了,打包成功.报错百度. 4.打包完成后会在dist目

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python导出安装包 pip freeze > requirements.txt python导入安装包 pip install -r requirements.txt

Python导出DBF文件到Excel的方法 这篇文章主要介绍了Python导出DBF文件到Excel的方法,实例分析了Python基于win32com模块实现文件导出与转换的相关技巧,分享给大家供大家参考.具体如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

导出sybase 数据库 表记录的方式 1 执行启动sybase 数据库命令 code : dbeng7 gkdb 2 执行 连接sybase 数据库命令code : dbisql -c "uid=dba111;pwd=222sql;eng=gk333db" -q oilvouch.sql 3 执行 SQL脚本文件oilvouch.sql 进行导出文件 oilvouch.txt code: select top 10 * from oilvouch;output to /root/oi

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart

最近公司有项目需要导出数据到excel,首先想到了,tablib,xlwt,xlrd,xlwings,win32com[还可以操作word],openpyxl,等模块但是 实际操作中tablib 写入数据速度慢,操作简单,支持xlsx,[文件生成较大],貌似一次最多写入65536条行xlwt 写入速度比tablib 约快一倍,一次最大写入行数65536条,不支持xlsx 后缀文件,xlwings 写入速度和tablib貌似差不多,以上测试一次性写入65536条,45列 win32com 写入速度

本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

明天又双叒叕是一年一度的七夕恋爱节了! 又是一波绝好的机会!恩爱秀起来! 购物车清空!礼物送起来!朋友圈晒起来!   等等! 什么?! 你还没准备好七夕礼物么? 但其实你不知道要送啥? 原来又双叒叕要到了 全民不知道送什么礼物的系列日子了… 需要Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9 哎呦 你们这些 磨人的小(lao)妖(you)精(t

在使用Python写入数据到Excel表格中时出现报错信息记录:“NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented” 报错分析:看报错信息是未实现的错,其实就是版本不兼容 我在代码中写的是使用xlrd库的方法进行Excel处理,但是我创建的Excel是office 2016版本的,而xlrd只支持2007以前的版本,导致不兼容报错 解决办法1:将模板文件另存为Excel 2003版本的文件格式 解决方法2:使用Python

原文链接:https://www.cnblogs.com/ceshixuexi/p/8283372.html 在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误. 除了一遍又一遍对着被抛出错误去重新install各种相关的依赖库,有没有更好的方法来解决Python开发过程中依赖库的打包呢?答案是肯定的. 类似于JavaScript的npm,Python也有它强大的包管理工具--pip,我们可以用p

AS3程序在编译的过程中,有一个特点是这样的,不管是项目中的类,还是标准库或者第三方库的类,编译的时候只会把用到的那些类文件编译进去,也就是说,某一些类,只要没有被主程序引用到,那这个文件是不会被编译进来的.实际的表现是,在程序运行的过程中,getDefinitionByName是不能获取到没有引用的类,因为这个类根本就不在主程序运行的域里面. 这也就带来一个问题,在一些应用场合下,我需要用到某个类,但用到他却是通过反射机制来获取的(通过getDefinitionByName去获取).举例来说,

这两天一直在做课件,我个人一直不太喜欢PPT这个东西--能不用就不用,我个人特别崇尚极简风. 谁让我们是程序员呢,所以就爱上了Jupyter写课件,讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊. 安装Jupyter其实非常简单,你会python就应该会用jupyter,起码简单的 pip install jupyter, jupyter notebook 要会对伐- 好那接下来就是使用jupyter了,启动jupyter后,使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了.没错,jupyter就

为了做数据对象的版本控制,需要将MySQL数据库中的表结构导出成文件进行版本化管理,试写了一下,可以完整导出数据库中的表结构信息 # -*- coding: utf-8 -*- import os import pymysql class DBTool: conn = None cursor = None def __init__(self,conn_dict): self.conn = pymysql.connect(host=conn_dict['host'], port=conn_dict

1,SMTP发送带excel附件的邮件: def sendMail(filename, addressee): """ :param content: 发送内容 :param sendStr: 收件人 :return: sendmail """ msg = MIMEMultipart('related') msg["Subject"] = "表格导出" # msg["From"] = &

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 从MySQL数据库读取目标表数据,并处理 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql ## 加上字符集参数,防止中文乱码 dbconn=pymysql.connect( host="**********", database="kimbo", user="kimbo_test", pas

1.导出开发环境的依赖包 本地开发完后,再把代码给别人之前,需要 pip freeze > pip123.txt 2.其他环境安装依赖包 pip install -r pip123.txt 其他参考:https://www.zhihu.com/question/21639330

export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; ### 如果oracle表中有中文输出,为防止乱码,执行脚本前,需要先制定字符集: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import xlwtimport xlrdimport randomimport cx_Oracle import xlsxwriterimport chardetimport os import sys sys.setdefaultencod

import pymongo,urllibimport sysimport timeimport datetimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')from pymongo.connection import Connectionfrom datetime import timedeltaimport os connection=pymongo.Connection('127.0.0.1',27017)db = connection.uploadd