最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现,思路: 读取文件夹中所有txt文件,保存到list中 针对每个txt文件,自动生产同文件名的csv文件 对每个txt文件,根据分隔符来保存为csv文件,分隔符为分号“;”,在转换之前先把文件编码统一成'utf-8',因为在实现过程中,发现总会有编码报错问题出现 新建txt文件夹来存放所有txt文件 完整代码如下:

import csvdef convert_txt_to_csv(out_file_path, input_file_path, txt_sep): #定义输出路径,输入文件路径,txt的分隔符 with open("./temp.csv", "w", newline = "") as csv_file: writer = csv.writer(csv_file) mark = 0 with open(temp_path) as f: for l

from math import sqrt import randomimport osfrom sklearn import cross_validation os.chdir("/*")c=[]filename=r'rating.txt'out_train=open(r'train.txt','w')out_test=open(r'test.txt','w')for line in open(filename): items=line.strip().split('|') c.ap

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

Python读取txt文件,有两种方式: (1)逐行读取 data=open("data.txt") line=data.readline() while line: print line line=data.readline() (2)一次全部读入内存 data=open("data.txt") for line in data.readlines(): print line

python写入文件时的覆盖和追加 在使用Python进行txt文件的读写时,当打开文件后,首先用read()对文件的内容读取,然后再用write()写入,这时发现虽然是用"r+"模式打开,按道理是应该覆盖的,但是却出现了追加的情况. 这是因为在使用read后,文档的指针已经指向了文本最后,而write写入的时候是以指针为起始,因此就产生了追加的效果. 如果想要覆盖,需要先seek(0),然后使用truncate()清除后,即可实现重新覆盖写入

UTF-8是UNICODE的一种变长字符编码又称万国码,由Ken Thompson于1992年创建.现在已经标准化为RFC 3629.UTF-8用1到6个字节编码UNICODE字符.用在网页上可以同一页面显示中文简体繁体及其它语言(如日文,韩文). UTF-8编码可以通过屏蔽位和移位操作快速读写.字符串比较时strcmp()和wcscmp()的返回结果相同,因此使排序变得更加容易.字节FF和FE在UTF-8编码中永远不会出现,因此他们可以用来表明UTF-16或UTF-32文本(见BOM) UTF

python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 filename = './test/test.txt' contents = [] DNA_sequence = [] # 打开文本并将所有内容存入contents中 with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): contents.append(line

/// <summary> /// TXT文件转换成DataSet数据集 /// </summary> /// <param name="FilePath"></param> /// <param name="TableName"></param> /// <returns></returns> private DataSet TextFileLoader(string

用Python将word文件转换成html   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上.客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了. 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库.项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的.而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的i

1.读取txt文件 txt文件是我们经常操作的文件类型,Python提供了以下几种读取txt文件的方式. 1)read(): 读取整个文件. 2)readline(): 读取一行数据. 3)readlines():读取所有行的数据. 首先,使用找txt文件来存放用户名和密码数据,并通过读取该文件中的数据作为用例的测试数据. open()方法一般返回一个file文件对象  例子: f=open(file,mode='r',encoding=None) open()方法里的参数还有其他,一定要用户设

很多时候,我们将数据存在txt或者csv格式的文件里,最后再用python读取出来,存到数组或者列表里,再做相应计算.本文首先介绍写入txt的方法,再根据不同的需求(存为数组还是list),介绍从txt读取浮点数的方法. 一.写入浮点数到txt文件: 假设每次有两个浮点数需要写入txt文件,这里提供用with关键字打开文件的方法,使用with打开文件是一个很好的习惯,因为with结束,它就会自动close file,不用手动再去flie.close(). with open('file_path

一.首先需要安装Pyinstaller-- 使用pip来安装模块 (我电脑上装的是python的一个编译环境Anaconda,如果电脑上装的是python自带的IDE的话,就直接进入python的安装路径,比如是:“D:\python27\Scripts\pip.exe”) 我的Anaconda2安装在G盘所以用如下路径--执行语句:pip.exe install PyInstaller cmd 进入python安装目录(cd “G:\Anaconda2\Anaconda2\Scripts”)

这个问题来自于一个小伙伴,他在处理中文数据时需要先把里面的文本过滤然后分词,因为里面有许多符号,不仅是中文标点符号,还有✳,emoji等奇怪的符号. 正常情况下,中文的str经过encode('utf-8')变成bytes,然后bytes经过decode('utf-8')变回中文. 原始文件是txt,那么先读进来,需要使用utf-8编码,当然你也可以使用GBK或者GB18030,这就看你的文本里面都是些啥内容了,读入的格式对后面保存的格式有重大影响,所以还是使用UTF-8吧: 1 with op

前段时间做公司一个自动翻译项目需要处理大量的文案字段,手工去做简直不大可能(懒),因此借用python脚本自动化处理掉了,在此记录一下. import linecache def outputfile(i,j,n): # zh = file_zh.read().decode('utf-8').encode('gbk', 'ignore') file_new = open ('1.txt', 'r+') for l in range(i,j+1): # line = linecache.getli

工作中遇到一个表,用来筛选信息. 但是表现在是excel,为了能在spark中使用,找了下解决办法 http://stackoverflow.com/questions/4125385/java-how-to-convert-xls-data-into-txt-file 最简单的办法就是保存成csv格式.

取movie.txt文件的若干行到movie2.txt #取txt文件 的若干行到另一个txt f1 = open(r'F:\movie.txt','rb') f2= open(r'F:\movie2.txt','ab') i=0 while True: line = f1.readline() i+=1 if i>100 and i<150: f2.write(line) if i>200: break

txt文件小 #coding:utf-8 ''' fname为所读xx.txt文件 输出为:文件第一行和最后一行 ''' fname = 'test.txt' with open(fname, 'r') as f: #打开文件 lines = f.readlines() #读取所有行 first_line = lines[0] #取第一行 last_line = lines[-1] #取最后一行 print '文件' + fname + '第一行为:' + first_line print '文