Installing pystan manually fixed the issue (otherwise it would just hang forever). ~/GitHub $ git clone https://github.com/facebookincubator/prophet Cloning into 'prophet'... remote: Counting objects: 358, done. remote: Compressing objects: 100% (109

virtualenv 是管理 python 工程的利器,它可以很好的帮你维护项目中的依赖,使用 virtualenv,还能保持 global 库的干净.不会被不同项目中的第三方库所污染. virtualenv 的默认功能简单好用,可一旦涉及到多人协作,或部署到不同的环境中时,错误的使用 virtualenv 会给你带来一些麻烦,从而你需要花很多时间在解决这些问题上.本文的目的就是总结过去使用 virtualenv 的经验,希望能帮你找到一种正确的打开方式. 首先,创建一个空的 virtualen

Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |

Python里的Module安装过程总有一些奇怪的坑,在此整理一下,以供再遇到此类问题参看 (当然如果这篇文章有人看的话,希望能对你有所帮助~) 目前碰到的主要是以下几种: 0.使用PyCharm 1.easy_install 2.pip 3.matplotlib 注: 安装之前,先添加C:\python27,C:\python27\scripts到PATH里: 本来是发在 https://polebug.github.io 上的(推荐去这里看,页面什么的会更好一些) 感觉博客园放着很久没用了,

cplusplus 库 在线管理: 类似于 python的 pip install .nodejs 的npm模块 还有 apache 经常使用的 Apache Ivy 项目依赖管理工具/Maven 这种的 貌似 目前都没有专门的C++这方面的社区. 如果 c++代码 也可以 像这样,想Java 类库一样,自由传播,方便下载到本地,使用,那么 是多么愉快的事情呢? 我很想 做这样的事情!构建一个 C++ 在线代码库 与 本地以来管理 的东东.

将python工程部署到新服务器(对virtualenv工具进行环境迁移) # 从开发的电脑上导出 pip list 到 requirements.txt 文件pip freeze > requirements.txt# 另一台新服务器上,安装项目虚拟环境里面的依赖包注意:安装前需再新建虚拟环境python -m venv env_name或 virtualenv --no-site-packages --python=python3 venvvenv 虚拟环境的文件夹,通常取名venv(用户自

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

当我们在已有的Python工程文件中创建新的内容是,通常会有两种类型文件供你选择---Module和Package,对于初学者来说会搞不清楚这两种文件直接的关系.这里就来解释一下这两者之间的关系. Module简介:  中文翻译成“模块”,所谓的模块其实就是能够独立的完成一组任务的代码集.在Python里面Module一般就是一个独立的.py文件(有时候也可能是多个). Package简介:  中文翻译成“包”,在Python中,Package就相当于多个Module组成的集合,一般我们在工程中

学习光荣之路python课程时,使用python setup.py install安装其他模块时,第一次安装某模块成功了.安装另一模块却报错ImportError: No module named setuptools.此前一直有过类似安装但没有报错. 解决方法:https://pypi.python.org/pypi/setuptools#windows-simplified下载 ez_setup.py, 进入该文件所在目录, 命令ez_setup.py 安装后恢复正常. python交互模式

因为工作原因,需要定期清理某个文件夹下面创建时间超过1年的所有文件,所以今天集中学习了一下Python对于本地文件及文件夹的操作.网上 这篇文章 简明扼要地整理出最常见的os方法,抄袭如下: os.listdir(dirname):列出dirname下的目录和文件 os.getcwd():获得当前工作目录 os.curdir:返回当前目录('.') os.chdir(dirname):改变工作目录到dirname os.path.isdir(name):判断name是不是一个目录,name不是目

今天运行程序的时候出现了: You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. 对于很少用python的我,瞬间蒙了,尝试了很多方法之后才解决.希望分享给大家,我的解决方法吧 You are using pip version 10.0.1, h

按照网上教程,将cmd的目录定位到解压缩文件夹地址,然后 >>python setup.py install ( Window下不能直接解压tar.giz文件,可以使用7z解压软件提取解压再在CMD下打开 ) 但是在IDLE中import bs4时,会出现: Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>    import bs4  File &

easy_install 安装 卸载命令 easy_install -m package-name setup.py安装 帮助你纪录安装细节方便你卸载 python setup.py install --record log 这时所有的安装细节都写到 log 里了想要卸载的时候通过以下命令 cat log | xagrs rm -rf 就可以干净卸载了

问题:在unbuntu执行$ sudo python -m pip install pylint出错解决方法支行以下命令sudo pip install pylint==1.9.3这样roboware_studio 也是可以跑python的

1.安装Python3.x,注意修改环境变量path(追加上python安装目录,如:D:\Program Files\Python\Python36-32) 2.查看当前安装的第三方包:python –m pip list 3.安装IPython:python –m pip install ipython[all] 4.安装其它: python –m pip install pyzmq python -m pip install jinja2 python -m pip install tor

转载于:https://blog.csdn.net/cxs123678/article/details/80659273 再安装包的时候提示 You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available.You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.12而我按照要求运行python -m pip in

Outline 在通过 setup.py 安装python模块时,遇到了以下报错: # 执行 python setup.py install # 报错: error: [WinError 3] 系统找不到指定的路径.: 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\PlatformSDK\\lib 错误因素很多,在这里排除依赖原因: 排除:pip install XXXXXXXXXXXXXX.whl Anaconda环境配

python搭建本地服务器 python3以上版本 'python3 -m http.server 8000' 默认是8000端口,可以指定端口,打开浏览器输入http://127.0.0.1:8000即可访问目录下的所有文件. 这个命令平时敲起来还是要耗时几秒,建议加入到alias里去. vim ~/.bash_profile alias http='python3 -m http.server 8000' # 开启8000端口 source ~/.bash_profile cd ~/任意目录

python setup.py install 报错信息 [root@VM_25_28_centos psutil-2.0.0]# python setup.py install running install running build running build_py creating build creating build/lib.linux-x86_64-2.6 creating build/lib.linux-x86_64-2.6/psutil copying psutil/_pso

场景 在使用python -m pip install --upgrade pip进行pip升级时,每次到最后就是报一大堆红色,最终升级不成功. 实现 使用默认的镜像源时间过长就会没响应,使用豆瓣的镜像进行升级. python -m pip install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

1.使用命令出现. You are , however version is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command. PS D:\安装\Python36-\Lib> PS D:\安装\Python36-\Lib> PS D:\安装\Python36-\Lib> python -m pip install --upgrade pip Col