超简单Python将指定数据插入到docx模板渲染并生成 最近有一个需求,制作劳动合同表,要从excel表格中将每个人的数据导入到docx劳动合同中,重复量很大,因此可以使用python高效解决.为了让模板内容不变动,这里使用了类似jinja2的渲染引擎,使用{{ }}插值表达式把数据插入进去.也可以使用{% %}循环,条件语法等. docx模板如下(在需要插值的位置填充 {{}} 表达式): 首先安装docxtpl $ pip install docxtpl python代码如下: from

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni

目录 python常用三方库 - openpyxl 读取Excel文件 写入Excel文件 python常用三方库 - openpyxl openpyxl是一个第三方库, 可以处理xlsx格式的Excel(2007版之后)文件 pip install openpyzl 读取Excel文件 # 导入包 from openpyxl import load_workbook # 初始化对象,默认可读可写, read_only=True, 表示只读 wb = load_workbook('1.xlsx'

Python标准库与第三方库详解(转载) 转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.

本文记于初学py的时候,两年后补发. python常用库的安装方法一般有几种,比如: 1.编译过的exe包,直接无脑下一步就可以了. 2.pip install 库名,快速安装.自动匹配最新版本. 3.下载编译好的whl文件,一般下载指定的版本.通过pip install  ***.whl 命令快速安装. 4.下载指定版本的源码,解压后在目录里打开cmd,使用setup.py install 命令来安装. 有时候会因为某些未知的故障,导致库无法使用(一般更新到最新就可以解决,但是在断网环境中又指

​ Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎,它为什么这么火? 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富--Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系.逐层封装.几乎覆盖信息技术所有领域,下面简单介绍下数据分析与可视化.网络爬虫.自动化.WEB开发.机器学习常用的一些第三方库. ​

Numpy:科学计算 HOME:  http://www.numpy.org/ NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python 科学计算库, Python的一种开源的数值计算扩展, Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库. Pandas:科学计算库,基于Numpy HOME:  http://pandas.pydata.org/ pandas i

可能经常用到的标准模块和第三方常用的50个库 本文由python培训班授课老师整理 数学计算:     numbers - Numeric abstract base classes     math - Mathematical functions     cmath - Mathematical functions for complex numbers     decimal - Decimal fixed point and floating point arithmetic     f

本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p

Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言,是有其独特的优势的.因为他有很多这个领域相关的库可以用,而且很好用,比如Numpy.SciPy.Matploglib.Pandas.ScikitLearn.Keras.Gensim等     1)Numpy,它给Python提供了真正的数组功能,包括多维数组,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy还是更多高级扩展库的依赖库,比如后续的Scipy.Matplotlib.Pandas等,都一样:     2)Scipy,他让Python成了半

常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化. Python中的序列化模块叫做 pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型. 使用场景 现在存在一段数据

常用的标准库 time时间模块 import time time -- 获取本地时间戳 时间戳又被称之为是Unix时间戳,原本是在Unix系统中的计时工具. 它的含义是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒.UNIX时间戳的 0 按照ISO 8601规范为 :1970-01-01T00:00:00Z. 比如: 时间戳 60 表示 1970-01-01T00:01:00Z 时间戳 120 表示 1970-01-01T00:02:00Z 时间戳 3600 表示 19

常用的标准库 系统模块 import os 系统模块用于对系统进行操作. 常用方法 os模块的常用方法有数十种之多,本文中只选出最常用的几种,其余的还有权限操作.文件的删除创建等详细资料可以参考官方文档. system -- 执行系统命令 参数的数据类型是字符串格式,内容是系统指令.执行时,直接返回系统输出. import os os.system('ifconfig') # Linux系统shell命令 os.system('ipconfig') # Windows系统dos命令 popen

常用的标准库 在我们常用的系统windows和Linux系统中有很多支持的压缩包格式,包括但不限于以下种类:rar.zip.tar,以下的标准库的作用就是用于压缩解压缩其中一些格式的压缩包. zip格式 import zipfile zipfile模块操作压缩包使用ZipFile类进行操作,使用方法和open的使用方法很相似,也是使用r.w.x.a四种操作模式.基本步骤也是大致分为三步:打开文件.操作文件.关闭文件.可以使用with语法进行上下文自动操作. 注意一:zipfile也是rwxa四种

-------------------系统内建函数------------------- 1.字符串     str='这是一个字符串数据测试数据'对应     str[0]:获取str字符串中下标为0的字符.     str[3]:获取str字符串中下标为3的字符.     str[0:3]:获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串.       str.find():返回指定str字符串中是否存在指定的字符串数据信息:如果存在则返回字符串首字母的下标,如果不存在则返回-1.     str

标准库和第三方库第一手资料: 在线: 官方文档(https://docs.python.org/) 离线:交互式解释器(dir().help()函数),IPython(tab键提示.?.??) 一.             日期和时间(https://docs.python.org/3/library/datetime.html) datetime模块 date类-实例属性: year month day time类-实例属性: hour minute second microsecond da

在用python编写脚本或写程序过程中总要遇到一些对大文件或数据进行排序,计算,循环跌代等.我想下面这些函数库一定能用得到,总结如下:便于以后备查 列表去重(传说是列表去重最高效的方法): al = ['/data/consul/script/check_port.py', '/data/consul/script/check_port.py', '/data/consul/script/check_port.py'] {}.fromkeys(al).keys() ['/data/consul/

python核心库和统计 简述 1. Requests.最着名的http库由kenneth reitz编写.这是每个python开发人员必备的. 2. Scrapy.如果您参与webscraping,那么这是一个必备的库.使用此库后,您将不会使用任何其他库. 3. wxPython.python的gui工具包.我主要使用它代替tkinter.你真的很喜欢它. 4. Pillow..PIL(Python Imaging Library)的友好分支.它比PIL更加用户友好,对于使用图像的人来说是必须

//首先更新pip python -m pip install --upgrade pip //一个类似Matlab的Plot绘制数据图的库. python -m pip install matplotlib //NumPy为Python提供了很多高级的数学方法 python -m pip install NumPy //SciPy为Python提供了数学工具包和算法库 python -m pip install SciPy //wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具 p

库:具有相关功能模块的集合 import sys.builtin_module_names #返回内建模块的名字modules 查看所有可用模块的名字 1.1.1获取当前日期和时间 from datetime import datetime now = datetime.now() now1 = datetime.today() print(now) #2018-11-05 16:59:02.950893 print(now1) #2018-11-05 16:59:02.950894 dt =