排列组合结合恒等式 已知从n个物品中取出m个,则存在一个组合恒等式. C(n, m)=C(n, n-m)=C(n-1, m-1)+C(n-1,m) 其中C(n,0) = 1 求:从5取3 和 10 取 4 方法一:递归 def CombNum(m, n): if n==0 or m==n: return 1 return CombNum(m-1,n)+CombNum(m-1,n-1) 方法二: 可以采用杨辉三角解题思路进行 具体解题方法略 可以将其看成二维数组方式进行解题

Python在金融,数据分析,和人工智能中的应用   Python最近取得这样的成功,而且未来似乎还会继续下去,这有许多原因.其中包括它的语法.Python开发人员可用的科学生态系统和数据分析库.易于和几乎所有其它技术集成,以及其开源地位. 自 从1991它出现在编程场景中,比于其他编程语言,Python取得了少有的地位.面向对象,容易学习,使用语法,以及由此产生的低维护成本,是 Python持续获得好评的一部分原因.开源是一个很明显的优势,跨平台的有效性,多目标,垃圾回收(自动的),代码的简洁

人们为什么使用Python? 之所以选择Python的主要因素有以下几个方面: 软件质量:在很大程度上,Python更注重可读性.一致性和软件质量,从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发.此外,Python支持软件开发的高级重用机制.例如面向对象程序设计. 提高开发者的效率:相对于C.c++.Java等编译/静态类型语言,Python的开发者效率提高了数倍.Python代码量往往只有C++或者Java代码量的1/5~1/3,开发速度可想而知. 程序的可移植性:Python是可跨平台的 标准库的支

人们为什么使用Python? 之所以选择Python的主要因素有以下几个方面: 软件质量:在很大程度上,Python更注重可读性.一致性和软件质量,从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发.此外,Python支持软件开发的高级重用机制.例如面向对象程序设计. 提高开发者的效率:相对于C.c++.Java等编译/静态类型语言,Python的开发者效率提高了数倍.Python代码量往往只有C++或者Java代码量的1/5~1/3,开发速度可想而知. 程序的可移植性:Python是可跨平台的 标准库的支

第一步 安装 Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe 下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe 正常安装就可以 第二步:验证python是否安装成功 C:\Users\Think>python 出现版本信息并且进入python就证明phthon环境配置完成 Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MS

了解比特币的都知道挖矿非常耗电,这是由于比特币用到了工作量证明. 工作量证明是指系统为达到某目标而设置的工作度量方法.一開始是用在网络攻防上,大大提高攻击者的计算量,攻击成本也就上去了. 工作量证明须要由工作者和验证者双方共同完毕.它有两层含义. 1.工作者须要完毕的工作必须有一定的量,这个量由验证者给出. 2.验证者能够迅速的检验工作量是否达标,注意这里的检验完毕过程必须简单. 举几个样例 A跟B说,你给我还原这个魔方,B还原魔方须要非常多时间,而A验证却非常快,仅仅须要看一眼即可了. A跟B

专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 在<关于Python链式赋值的赋值顺序问题>的评论中,博友"码哥yoo_____"提醒,上面博文内容的说法还是有问题,正取的说法应该是: a=b=c=d 赋值处理过程如下: temp = d a = temp b=temp c=temp 老猿进行了验证,发现确实如期所说.具体证明方法如下: class example: def

当前,人脸识别应用于许多领域,如支付宝的用户认证,许多的能识别人心情的 AI,也就是人的面部表情,还有能分析人的年龄等等,而这里面有着许多的难度,在这里我想要分享的是一个利用七牛 SDK 简单的实现人脸识别的方法,当然七牛的 SDK 中提供了很多的拓展,在返回的 JSON 中包含着如年龄等信息,这里就不进行分享了.这里我们要使用的是七牛云平台中由阅面科技提供的 API. 以下为官方给出的功能: 人脸 1v1 比对 人脸关键点(106 点) 人脸属性(年龄,性别) 我们要用的服务就是第一个:人脸

证明,在椭圆形的音乐厅内,从一个椭圆的一个焦点发出声音,则另一个焦点听到的声音是最大的. 分析:证明,从椭圆的一个焦点任意发射的直线经过反射后,并经过另一个焦点.            画图,过一个焦点随机画一条直线l1,再做它与椭圆的交点,过该点作椭圆的一条切线l2,在作一条与该切线垂直的线l3,再作一条l1关于l3对称的直线l4,然后计算另一个焦点到l4的距离小于一个很小的数即可 我的matlab代码 % 画出一个椭圆 t=linspace(0,2*pi,1000); A=5; B=4; C

加密算法介绍 一,HASH Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值. 摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,这个数据串使用的十六进制表示.摘要算法是一个单向函数,计算容易,如果想要反推摘要

加密算法介绍 一,HASH Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值. 摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串,这个数据串使用的十六进制表示.摘要算法是一个单向函数,计算容易,如果想要反推摘要

列表/元组/字典/集合都是容器.对于容器,可以很直观地想象成多个元素在一起的单元:而不同容器的区别,正是在于内部数据结构的实现方法. 所有的容器都是可迭代的(iterable).另外字符串也可以被迭代. 迭代器类比 迭代可以想象成是你去买苹果,卖家并不告诉你他有多少库存.这样,每次你都需要告诉卖家,你要一个苹果,然后卖家采取行为:要么给你拿一个苹果:要么告诉你,苹果已经卖完了.你并不需要知道,卖家在仓库是怎么摆放苹果的. 严谨地说,迭代器(iterator)提供了一个 next(可以不重复不遗漏

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm

函数一词起源于数学,但是在编程中的函数和数学中的有很大不同.编程中的函数式组织好的,可重复使用的,用于实现单一功能或相关联功能的代码块. 我们在学习过程中已经使用过一些python内建的函数,如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数的特点: 1 代码重用 2 保持一致性 3 便与修改,易扩展 1. 定义一个函数 1.1 python定义函数用def关键字,一般格式如下 def 函数名(参数列表): 函数体 1.2 函数名的命名规则 函数名必须以下划线或字母开头,

  kmeans聚类相信大家都已经很熟悉了.在Python里我们用kmeans通常调用Sklearn包(当然自己写也很简单).那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢?目前来说直接使用有点困难,不过我看到spark-packages里已经有了,但还没有发布.不过没关系,PySpark里有ml包,除了ml包,还可以使用MLlib,这个在后期会写,也很方便. 首先来看一下Spark自带的例子: from pyspark.mllib.linalg import Vectors from py

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

一.什么是反射 反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省).这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究.它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩. 二.四个可以实现自省的函数(下列方法适用于类和对象) 1.hasattr(object,name) 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性 2.getattr(object, name, default=None)

1. Python2安装 官方网站:https://www.python.org/downloads/ (python3或新版本已经默认集成了pip包和path,安装的时候打勾就行,可以直接跳过下面第2步的pip的安装过程,直接跳到第三步) 下载最新版本的 Python2,安装过程与其它 Windows 程序一样,安装完成在开始菜单中将看到安装好的 Python 目录: 打开 Python 自带的编辑器 IDLE 就可以编写 Python 程序了: 或者通过在 Windows 命令提示符下输入“

Python是一门脚本语言,我也久闻大名,但正真系统的接触学习是在去年(2013)年底到今年(2014)年初的时候.不得不说的是Python的官方文档相当齐全,如果你是在Windows上学习Python,安装包自带的"Python Manuals"就是一份很好的学习资料(基本上不用去找其他资料了):尤其是其中的Tutorial,非常适合初学者.本文一方面总结了python语言的核心--数据类型和控制结构:另一方面,通过与其他语言的对比表达了我对Python的一些拙见. 数据类型 Pyt